Data Engineer - Caracas

Azkait; Caracas; Presencial; VES 50.847.000 - 76.271.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

AZKAIT, empresa mexicana que conecta talento IT, busca un Data Engineer para diseñar y mantener la infraestructura y pipelines de datos.

Ubicación: Caracas, Venezuela, presencial 100%. Deberá garantizar ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de grandes volúmenes para analítica y BI, enfocándose en soluciones escalables y eficientes.

Formación

• Dominio avanzado de Python y SQL; experiencia en orquestadores de datos (Airflow/Prefect).
• Experiencia con tecnologías de almacenamiento de datos y modelado en Data Warehouse.

Responsabilidades

• Construir y mantener pipelines ETL/ELT para ingesta y procesamiento de grandes volúmenes.
• Diseñar modelos de datos dimensionales (Star/Snowflake) en warehouses.
• Garantizar calidad de datos, monitoreo de pipelines y gobernanza.
• Optimizar consultas SQL y estructurar repositorios de datos masivos.

Conocimientos

Python

SQL

Airflow

Prefect

BigQuery

Snowflake

Redshift

PostgreSQL

Docker

Git

Herramientas

Airflow

Prefect

dbt

Spark

Databricks

Descripción del empleo

AZKAIT

es una empresa mexicana que busca y conecta el mejor talento IT con empresas Latinoamericanas y de Estados Unidos.

Estamos en la búsqueda de tu talento como Data Engineer

Requisitos:

Experience: 4+ a 6+ años en construcción y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT)

Location: Caracas, Venezuela (Las Mercedes / Los Ruices)

Work Modality: Presencial 100%

Descripción del Puesto: Diseñar, construir y mantener la infraestructura y pipelines de datos de la organización, garantizando la ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de grandes volúmenes de datos para plataformas de analítica y BI.

Funciones y Responsabilidades:

• Pipelines ETL/ELT: Construir pipelines de procesamiento batch y en tiempo real con Python, Apache Airflow o dbt.
• Modelado de Datos: Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales (Star Schema / Snowflake) en Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift o PostgreSQL).
• Calidad de Datos: Implementar controles de validación de datos, monitoreo de pipelines y gobierno de datos.
• Optimización: Optimizar consultas complejas en SQL y estructurar repositorios de datos masivos.

Requisitos:

• Obligatorios: Dominio avanzado de Python y SQL; experiencia en orquestadores de datos (Airflow/Prefect) y tecnologías de almacenamiento de datos.
• Deseables: Experiencia en plataformas Cloud (AWS, GCP, Azure), Spark, Databricks o dbt.

Stack Técnico:

Python, SQL, Apache Airflow, PostgreSQL/BigQuery, Docker, Pandas / PySpark, Git.