Senior-Datenanalyst:in

Ruby Labs Ltd; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Unlimited vacation

Paid holidays

MacBook provided

Freelance-friendly arrangement

Job summary

Ruby Labs Ltd sucht eine erfahrene Senior-Datenanalyst:in für ein dynamisches, eigenverantwortliches Umfeld. Sie treiben Analysen für Abonnementprodukte und Web-Funnels voran und arbeiten eng mit Produkt, Marketing und Data zusammen, um Conversion, Kundenbindung und LTV zu optimieren.

Sie verantworten das Tracking, Datenmodelle undReporting-Standards, betreuen Analyst:innen als Mentor:in und arbeiten mit Data Engineering/BI zusammen, um eine zuverlässige Datengrundlage sicherzustellen.

Qualifications

• Abschluss in einem analytischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 3+ Jahre Erfahrung als Data Analyst, mit End-to-End-Analysen und Stakeholder-Kommunikation.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Mustererkennung und Problemlösung.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Strategischer Denkansatz und datengestützte Empfehlungen.
• Fundierte Produktanalyse: Funnels, Kohorten, Kundenbindung, LTV, Abwanderung.
• Erfahrung mit Event-Analysen-Tools (Mixpanel/GA4/Amplitude) und BI-Tools (Tableau/Looker).
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Zahlungs-/Abonnementdaten-Analysen.

Responsibilities

• Zusammenarbeit mit Produkt, Marketing und Data zur Festlegung von KPIs und Entscheidungskriterien.
• Neue Dashboards erstellen und bestehende Reportings verbessern.
• Führen von Funnel-Analysen, Engpässe identifizieren und A/B-Test-Ideen vorschlagen.
• Analysieren von Zahlungs- und Abonnement-Performance entlang Checkout und Verlängerungen.
• Analyse von Nutzerverhalten anhand von Event-Daten (Journeys, Abbrüche, Aha-Momente).
• Mentoring von Junior-/Mid-Level-Analyst:innen in SQL und Validierung.
• Tracking-Struktur und Event-Taxonomie pflegen; SLAs beachten.

Skills

Analytisches Denken

Problemlösung

Kommunikationsfähigkeit

Strategisches Denken

Datengetriebene Empfehlungen

Produktanalyse

Education

Mathematik

Data Science

Wirtschaftswissenschaften

Tools

Mixpanel

GA4

Amplitude

Tableau

Looker

SQL

Job description

Über uns

Ruby Labs ist ein führendes Technologieunternehmen, das innovative Produkte für Verbraucher:innen entwickelt und betreibt. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Unterhaltung. Unsere innovativen Teams gestalten die Zukunft verbraucherorientierter Produkte, und wir sind immer auf der Suche nach engagierten Menschen, die zu uns stoßen möchten. Erfahre mehr über unsere Geschichte: https://rubylabs.com/about-us/

Über die Rolle

Ruby Labs sucht eine erfahrene Senior-Datenanalystin oder einen erfahrenen Senior-Datenanalysten für unser dynamisches Umfeld mit viel Eigenverantwortung. Du treibst Analysen für Abonnementprodukte und Web-Funnels voran und arbeitest mit den Teams aus Produkt, Marketing (UAM) und Data zusammen, um Conversion, Kundenbindung und LTV zu verbessern und zugleich zuverlässiges Tracking, solide Datenmodelle und entscheidungsreife Reportings sicherzustellen.

Diese Rolle ist praktisch ausgerichtet und funktionsübergreifend: Du verantwortest Analysen vom Problemverständnis bis zur Empfehlung, betreust Analyst:innen als Mentor:in und arbeitest eng mit Data Engineering/BI zusammen, um eine zuverlässige Datengrundlage sicherzustellen.

Verantwortlichkeiten

• Arbeite mit den Teams aus Produkt, Marketing und Data zusammen, um KPIs, Erfolgskennzahlen und Entscheidungskriterien festzulegen.
• Erstelle neue Dashboards und pflege sowie verbessere bestehende Reportings, zum Beispiel Produktberichte und Marketing-Performance-Berichte, und achte dabei auf Klarheit und Verlässlichkeit.
• Führe Analysen des gesamten Funnels durch, identifiziere Engpässe und schlage Verbesserungen oder Ideen für A/B-Tests vor.
• Analysiere die Zahlungs- und Abonnement-Performance entlang von Checkout, Umwandlung von Testphase zu zahlendem Abonnement, Verlängerungen, fehlgeschlagenen Zahlungen, Rückerstattungen und Rückbuchungen. Identifiziere Umsatzverluste und empfehle Verbesserungen.
• Arbeite mit Produkt, Engineering und Finance zusammen, um Zahlungsprobleme zu untersuchen und sicherzustellen, dass Zahlungskennzahlen und Umsatzberichte korrekt und konsistent sind.
• Leite Analysen des Nutzerverhaltens anhand von Event-Daten, einschließlich Journeys, Abbrüchen und Aktivierungs- beziehungsweise Aha-Momenten.
• Überwache wichtige Kennzahlen und Anomalien, eskaliere Probleme und informiere Stakeholder:innen über den aktuellen Stand, und zwar gemäß den festgelegten SLAs.
• Verantworte und pflege die Event-Taxonomie und Tracking-Struktur, einschließlich Events, Properties und Namenskonventionen. Überprüfe die Implementierung und ihre Übereinstimmung mit der Geschäftslogik.
• Entwirf und erstelle robuste, wiederverwendbare SQL-Datenmodelle mit klaren Datenebenen, konsistenten Definitionen und leistungsorientierten Abfragen.
• Unterstütze Junior- und Mid-Level-Analyst:innen als Mentor:in in SQL, Validierung, Funnel- und Kohortenanalysen sowie der Qualität von Experimenten. Gib regelmäßig Feedback und Orientierung.
• Gib Kolleg:innen und dem Leadership Team direktes, umsetzbares Feedback und nimm es an. Halte in einem anspruchsvollen Umfeld hohe Qualitätsstandards ein.

Anforderungen

• Abschluss in einem analytischen Fachgebiet, zum Beispiel Mathematik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften, oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 3+ Jahre Erfahrung als Data Analyst, mit nachweislicher Verantwortung für Analysen von Anfang bis Ende und die Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder:innen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, Trends, Muster und Grundursachen in großen Datensätzen zu erkennen.
• Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Analyseergebnisse in klare geschäftliche Maßnahmen zu übersetzen.
• Die Fähigkeit, strategisch zu denken und datengestützte Empfehlungen im Einklang mit den Unternehmenszielen auszusprechen.
• Fundierte Erfahrung in der Produktanalyse: Funnels, Kohorten, Kundenbindung, LTV, Abwanderung und Segmentierung.
• Praktische Erfahrung mit Tools für Event-Analysen, zum Beispiel Mixpanel, GA4, Amplitude oder ähnlichen Tools.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit gängigen BI-Tools wie Tableau, Looker oder ähnlichen Tools.
• Erfahrung im Abonnementgeschäft.
• Praktische Erfahrung mit der Analyse von Zahlungs- und Abonnementdaten, einschließlich Checkout-Conversion, Zahlungsautorisierungsraten, Verlängerungen, fehlgeschlagenen Zahlungen, Rückerstattungen und Rückbuchungen.
• Die Fähigkeit, sich schnell anzupassen, neue Tools und Methoden effizient zu erlernen und in einem schnelllebigen Umfeld mit hohem Druck effektiv zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Von Vorteil

• Erfahrung in der Marketinganalyse.
• Erfahrung mit Python oder R.
• Erfahrung mit GCP und BigQuery.
• Erfahrung mit Google Ads, Facebook Ads usw.
• Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie Airflow oder dbt.
• Erfahrung mit Git und Code-Reviews.

Standort

Ruby Labs arbeitet in der Zeitzone CET (Mitteleuropäische Zeit). Bewerbungen aus allen Ländern sind willkommen, sofern sich Bewerber:innen innerhalb von ungefähr ± 4 Stunden zur CET-Zeitzone befinden. So wird eine optimale Zusammenarbeit und Kommunikation während der Arbeitszeiten gewährleistet.

Benefits

Entdecke die Vorteile, Teil unseres engagierten Teams zu sein! Wir bieten:

• Remote-Arbeitsumgebung: Genieße die Freiheit, von überall und jederzeit aus zu arbeiten, und fördere so eine gesunde Work-Life-Balance.
• Unbegrenzte bezahlte freie Tage: Nutze unbegrenzt bezahlte freie Tage, um neue Kraft zu tanken und dein Wohlbefinden in den Mittelpunkt zu stellen, ohne die Tage zählen zu müssen.
• Bezahlte gesetzliche Feiertage: Feiere und entspanne an gesetzlichen Feiertagen mit bezahlter Freistellung, um abzuschalten und neue Kraft zu tanken.
• Von Ruby Labs bereitgestelltes MacBook: Arbeite reibungslos und produktiv mit hochwertigen Apple MacBooks, die allen Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt werden, die eines benötigen.
• Flexible Vereinbarung für freie Mitarbeit: Profitiere von Flexibilität, Autonomie und unternehmerischen Möglichkeiten. Dazu gehören steuerliche Vorteile, Networking-Möglichkeiten, geringere Beschäftigungspflichten und die Freiheit, von überall aus zu arbeiten. Erfahre hier mehr: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Werde Teil unseres schnell wachsenden Teams und nutze diese hervorragende Gelegenheit für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung!

Ablauf des Bewerbungsprozesses

Nach Eingang deiner Bewerbung prüfen wir sie sorgfältig. Das dauert in der Regel 3 bis 5 Tage, kann aber aufgrund der Anzahl der eingehenden Bewerbungen gelegentlich länger dauern. Wenn wir eine mögliche Übereinstimmung sehen, geht es mit den folgenden Schritten weiter:

• Gespräch mit dem Recruiting-Team (40 Minuten)
• Fachliches Interview (60 Minuten)
• Abschließendes Interview (30 Minuten)

Das Leben bei Ruby Labs

Bei Ruby Labs arbeiten wir schnell, setzen uns hohe Ziele und erwarten dasselbe von unserem Team. Wir geben uns nicht mit kleinen Zielen zufrieden, sondern wollen aufbauen, wachsen und erfolgreich sein. Deshalb suchen wir Menschen, die ehrgeizig und engagiert sind und jeden Tag ihr Bestes geben möchten.

Hier sind Menschen richtig, die auch unter Druck aufblühen, Herausforderungen annehmen und in jedem Hindernis eine Chance sehen. Wenn du viel erreichen möchtest, dich von Wirkung motivieren lässt und im Tempo deines eigenen Ehrgeizes wachsen willst, bietet Ruby Labs dir die Möglichkeit, das umzusetzen.

Hier wird Einsatz belohnt. Wir würdigen diejenigen, die sich voll einbringen und Ergebnisse liefern, und schaffen Raum für Menschen, die mehr wollen: mehr Verantwortung, mehr Entwicklung und mehr Erfolg.

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