Leitende:r Datenanalyst:in

Ruby Labs Ltd; United States; À distance; USD 100 000 - 150 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Remote-Arbeit

Unbegrenzt bezahlte Freistellung

Bezahlte gesetzliche Feiertage

MacBook von Ruby Labs

Résumé du poste

Ruby Labs Ltd. sucht eine erfahrene Lead Data Analystin/Analysten, um Analysen für Abonnementprodukte und Web-Funnels zu leiten und die Conversion, Retention sowie LTV zu steigern.

Du arbeitest eng mit Product, Marketing und Data zusammen und schaffst zuverlässiges Tracking, robuste Datenmodelle und entscheidungsrelevante Berichte. Du definierst KPIs, entwickelst Dashboards, führst Funnel-Analysen durch und unterstützt das Team mit Mentoring in SQL, Validierung und Experimenten.

Qualifications

• Abschluss in einem analytischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Analyst mit End-to-End-Analysen.
• Erfahrung mit Abonnement-Modellen und Web-Funnels.
• Fundierte Product Analytics: Funnels, Kohorten, Retention, LTV, Churn.
• Praktische Erfahrung mit vollständigen A/B-Tests.
• Erfahrung mit Event-Analytics-Tools (Mixpanel, GA4, Amplitude).
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse; BI-Tools wie Tableau/Looker.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsabilités

• Zusammenarbeiten mit Product/Marketing/Data, KPIs, Erfolgskennzahlen definieren.
• Neue Dashboards erstellen und vorhandene Berichte verbessern.
• Funnel-Analysen durchführen, Engpässe identifizieren, Optimierungen vorschlagen.
• Nutzerverhalten analysieren (Journeys, Abbrüche, Aktivierung/AAha-Momente) aus Eventdaten.
• Zentrale Kennzahlen, Anomalien überwachen, SLAs beachten.
• Robuste, wiederverwendbare SQL-Datenmodelle entwerfen.
• Junior-/Mid-Level-Analysten mentoren (SQL, Funnel-Analysen, Experimente).
• Feedback geben und hohe Qualitätsstandards sichern.

Connaissances

3+ Jahre Data Analytics

Abo-Geschäftsmodelle

Product Analytics

Funnel-Analysen

Kohortenanalyse

Retention & LTV

SQL

Tableau

Looker

Mixpanel

GA4

Amplitude

Englisch (Sehr gut)

Mentoring

Formation

Analytisches Fachgebiet (z.B. Mathematik, Data Science, Wirtschaft)

Outils

SQL

Tableau

Looker

Mixpanel

GA4

Amplitude

Description du poste

Über uns

Ruby Labs ist ein führendes Technologieunternehmen, das innovative Verbraucherprodukte entwickelt und betreibt. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Unterhaltung. Unsere innovativen Teams gestalten die Zukunft verbraucherorientierter Produkte, und wir sind immer auf der Suche nach engagierten Menschen, die zu uns stoßen möchten. Erfahre mehr über unsere Geschichte: https://rubylabs.com/about-us/

Über die Stelle

Ruby Labs sucht eine erfahrene Person als Lead Data Analyst für unser dynamisches Umfeld mit viel Eigenverantwortung. Du verantwortest die Analysen für Abonnementprodukte und Web-Funnels und arbeitest eng mit den Teams für Product, Marketing (UAM) und Data zusammen, um Conversion, Retention und LTV zu verbessern und gleichzeitig zuverlässiges Tracking, solide Datenmodelle und entscheidungsrelevante Berichte sicherzustellen.

Diese Stelle ist praxisorientiert und funktionsübergreifend: Du verantwortest Analysen von der Problemdefinition bis zur Empfehlung und unterstützt andere Analyst:innen als Mentor:in. Gleichzeitig arbeitest du eng mit Data Engineering/BI zusammen, damit die Datengrundlagen zuverlässig bleiben.

Aufgaben

• Arbeite mit den Teams für Product, Marketing und Data zusammen, um KPIs, Erfolgskennzahlen und Entscheidungskriterien festzulegen.
• Erstelle neue Dashboards und pflege und verbessere bestehende Berichte, zum Beispiel Product Reports und Marketing Performance Reports, und stelle dabei Klarheit und Verlässlichkeit sicher.
• Führe umfassende Funnel-Analysen durch, identifiziere Engpässe und schlage Verbesserungen oder Ideen für A/B-Tests vor.
• Leite Analysen zum Nutzerverhalten, etwa zu Journeys, Abbrüchen und Aktivierungs- beziehungsweise Aha-Momenten, anhand von Eventdaten.
• Überwache zentrale Kennzahlen und Anomalien, eskaliere Probleme und informiere Stakeholder gemäß festgelegten SLAs.Verantworte und pflege die Event-Taxonomie und Tracking-Struktur, einschließlich Events, Properties und Namenskonventionen. Prüfe die Implementierung und ihre Übereinstimmung mit der Geschäftslogik.
• Konzipiere und erstelle robuste, wiederverwendbare SQL-Datenmodelle mit sauberen Ebenen, einheitlichen Definitionen und auf Performance ausgelegten Abfragen.
• Unterstütze Junior- und Mid-Level-Data-Analyst:innen als Mentor:in in SQL, Validierung, Funnel- und Kohortenanalysen sowie der Qualität von Experimenten. Gib regelmäßig Feedback und Anleitung.
• Gib Kolleg:innen und dem Leadership Team direktes, umsetzbares Feedback und nimm solches Feedback an. Halte in einem anspruchsvollen Umfeld hohe Qualitätsstandards ein.

Anforderungen

• Abschluss in einem analytischen Fachgebiet, zum Beispiel Mathematik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften, oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, mit nachgewiesener Verantwortung für Analysen von Anfang bis Ende und die Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder.
• Erfahrung mit Abo-Geschäftsmodellen und/oder Akquisitions-Funnels im Web.
• Fundierte Erfahrung mit Product Analytics: Funnels, Kohorten, Retention, LTV, Churn und Segmentierung.
• Nachgewiesene praktische Erfahrung mit dem Konzipieren, Durchführen und Validieren vollständiger A/B-Tests.
• Praktische Erfahrung mit Event-Analytics-Tools wie Mixpanel, GA4, Amplitude oder ähnlichen Tools.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Looker oder ähnlichen Tools.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, Trends, Muster und Ursachen in großen Datensätzen zu erkennen.
• Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, Analysen in klare geschäftliche Maßnahmen zu übersetzen.
• Die Fähigkeit, sich schnell anzupassen, sich effizient in neue Tools einzuarbeiten und in einem anspruchsvollen, schnelllebigen Umfeld hochwertige Arbeit zu leisten.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Von Vorteil

• Erfahrung mit Marketing Analytics.
• Erfahrung mit Python und/oder R.
• Erfahrung mit GCP und BigQuery.
• Erfahrung mit Google Ads, Meta/Facebook Ads oder anderen Werbeplattformen.
• Erfahrung mit Orchestrierungs-Frameworks wie Airflow und/oder dbt.
• Erfahrung mit Git und Code-Review-Prozessen.
• Erfahrung mit Analysen zu Abrechnung und Zahlungen.

Standort

Ruby Labs arbeitet in der Zeitzone CET (Mitteleuropäische Zeit). Bewerbungen aus allen Ländern sind willkommen, sofern du dich innerhalb von ungefähr ± 4 Stunden zur CET-Zeitzone befindest. So wird eine optimale Zusammenarbeit und Kommunikation während der Arbeitszeiten ermöglicht.

Vorteile

Entdecke die Vorteile, Teil unseres engagierten Teams zu sein! Wir bieten:

• Remote-Arbeit: Genieße die Freiheit, von überall und jederzeit zu arbeiten. Das unterstützt eine gesunde Work-Life-Balance.
• Unbegrenzte bezahlte Freistellung: Nutze unbegrenzt bezahlte freie Tage, um neue Energie zu tanken und dein Wohlbefinden in den Mittelpunkt zu stellen, ohne die Tage zählen zu müssen.
• Bezahlte gesetzliche Feiertage: Genieße gesetzliche Feiertage mit bezahlter Freistellung, um abzuschalten und neue Energie zu tanken.
• Von Ruby Labs bereitgestelltes MacBook: Profitiere von reibungslosem Arbeiten mit hochwertigen Apple MacBooks, die allen Mitarbeitenden zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen.
• Flexibler Vertrag für selbstständige Auftragnehmer:innen: Profitiere von Flexibilität, Autonomie und unternehmerischen Möglichkeiten. Dazu gehören steuerliche Vorteile, Möglichkeiten zum Netzwerken, weniger Beschäftigungspflichten und die Freiheit, von überall aus zu arbeiten. Mehr dazu erfährst du hier: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Werde Teil unseres schnell wachsenden Teams und nutze diese hervorragende Gelegenheit für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung!

Ablauf des Bewerbungsgesprächs

Nach Eingang deiner Bewerbung prüfen wir diese sorgfältig. Das dauert in der Regel 3 bis 5 Tage, kann aufgrund der Anzahl eingehender Bewerbungen gelegentlich aber auch länger dauern. Wenn wir eine mögliche Übereinstimmung sehen, geht es mit den folgenden Schritten weiter:

• Erstgespräch mit Recruiter:in (40 Minuten)
• Fachliches Interview (90 Minuten)
• Abschließendes Interview (60 Minuten)

Das Leben bei Ruby Labs

Bei Ruby Labs arbeiten wir schnell, setzen uns hohe Ziele und erwarten dasselbe von unserem Team. Wir geben uns nicht mit kleinen Zielen zufrieden, sondern wollen etwas aufbauen, wachsen und erfolgreich sein. Deshalb suchen wir Menschen, die ehrgeizig und motiviert sind und jeden Tag ihr Bestes geben möchten.

Hier fühlen sich Menschen wohl, die auch unter Druck aufblühen, Herausforderungen annehmen und in jedem Hindernis eine Chance sehen. Wenn du viel erreichen willst, dich von Wirkung antreiben lässt und im Tempo deiner eigenen Ambitionen wachsen möchtest, bietet dir Ruby Labs die Möglichkeit, das zu verwirklichen.

Hier wird Einsatz belohnt. Wir würdigen diejenigen, die sich voll einbringen und Ergebnisse erzielen, und schaffen Raum für Menschen, die mehr wollen: mehr Verantwortung, mehr Entwicklung und mehr Erfolg.

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