Senior Data Engineer (w/m/d)

Nortal; Germany (OH); On-site; USD 70,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit

Persönliches Onboarding mit Paten-System

Kontinuierliche Weiterbildung durch bezahlte Trainings

Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien

Übernahme der Kosten für Security-Zertifizierung

Job summary

Nortal sucht einen Senior Data Engineer (w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses. Du wirst eng mit dem lokalen Data-Team in Deutschland zusammenarbeiten und für die Entwicklung sowie den Betrieb von Datenpipelines verantwortlich sein.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer, Expertise in Python und SQL, sowie sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT. Flexible Arbeitszeiten und kontinuierliche Weiterbildung sind Teile unserer offenen Unternehmenskultur.

Qualifications

• 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler.
• Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken.
• Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT.
• Optimierung von Datenpipelines und SQL-Queries in DWH-Umgebungen.
• Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation.

Skills

Python

SQL

Airflow

DBT

Data Warehouse

Performance-Optimierung

Agiles Arbeiten

Deutsch (C1)

Englisch

Job description

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (w/m/d) mit klarem Fokus auf Data Warehouses, der/die sich leidenschaftlich für Daten begeistert und eng mit unserem lokalen Data-Team in Deutschland zusammenarbeitet.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines mit Python, SQL, Airflow und DBT
• Optimierung von Datenpipelines, SQL‑Queries und Performance in DWH‑Umgebungen
• Sicherstellen von Codequalität, Testing und Dokumentation
• Mitarbeit in agilen Projekten (Scrum oder Kanban)
• Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien und Tools
• Enge Zusammenarbeit mit Architekten, Analysten und Kunden

Qualifications

• 5+ Jahre als Data Engineer oder Data Warehouse Entwickler
• Expert in Python, SQL und relationalen Datenbanken
• Sehr gute Kenntnisse in Airflow und DBT
• Erfahrung in der Arbeit mit Data Warehouses sowohl on‑prem als auch in der Cloud
• Starke Kenntnisse in Performance‑Optimierung, z. B. Query Tuning, Partitionierung, Caching, effiziente Datenmodelle
• Praxis in Testing und Dokumentation von Data Models
• Erfahrung in agilen Teams (Scrum oder Kanban)
• Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch – und bist motiviert, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln

Nice‑to‑have

• Erfahrung in Mentoring von Kollegen
• Sicheres Auftreten bei Kunden, Fähigkeit komplexe Inhalte verständlich zu kommunizieren
• Interesse an neuen Technologien, Entwicklung von PoCs/Spikes
• Kenntnisse in APIs/Microservices
• Erfahrung mit Data‑Lake‑Technologien von Vorteil
• Erfahrung mit Modellierung von Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Snowflake, Data Vault 2.0) von Vorteil

Benefits

• Flexible Arbeitsgestaltung mit Gleitzeit, Freizeitausgleich und Sabbatical-Optionen
• Persönliches Onboarding mit Paten‑System, das dich ab dem ersten Tag unterstützt
• Kontinuierliche Weiterentwicklung, z. B. durch Learning Hives, bezahlte Trainings und 6 Learning & Development Days pro Jahr
• Offene, transparente Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und echter Wertschätzung
• Plus: Während der Probezeit übernehmen wir die Kosten für eine Security‑Zertifizierung (z. B. IT‑Grundschutz‑Praktiker, BCM‑Praktiker oder ähnliches)