(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Baader Bank AG; Germany (OH); On-site; USD 102,412 - 136,550; Full time

Job summary

Baader Bank AG in Deutschland entwickelt und betreibt moderne Datenprodukte von der Anbindung der Quellsysteme bis zum produktiven Betrieb. Sie optimieren Datenpipelines, sichern Stabilität und treiben Automatisierung voran, um eine zuverlässige Bereitstellung für Reporting, Analyse und KI-Anwendungen sicherzustellen.

Als Senior Data Engineer übernehmen Sie Verantwortung für Architektur, Reviews und Weiterentwicklung der Engineering-Standards, arbeiten eigenverantwortlich und bringen exzellente

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Qualifikation.
• Berufserfahrung als Data Engineer oder ähnlicher Rolle mit ELT/ETL und Data Warehousing.
• Fundierte SQL-Kenntnisse und idealerweise Python sowie Cloud-Technologien (Snowflake, AWS).
• Saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität sind wichtig.
• Eigenverantwortliches, strukturiertes Arbeiten und Teamfähigkeit.

Responsibilities

• Entwicklung und Betrieb end-to-end moderner Datenprodukte.
• Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Datenpipelines zur internen Nutzung.
• Überwachung von Pipelines, Fehlerbehebung und Sicherstellung von Stabilität.
• Unterstützung bei Automatisierung von Entwicklungs- und Deploymentprozessen.
• Interpretation fachlicher Anforderungen in sinnvolle Datenprodukte.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Datenmodellierung

Cloud-Technologien

Education

Wirtschafts-Informatik / Mathematik / Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Snowflake

dbt

AWS

Git

CI/CD

Job description

• Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Entwicklung (end-to-end) moderner Datenprodukte, von der Anbindung der Quellsysteme über die Transformation und Bereitstellung bis hin zum produktiven Betrieb. Dabei arbeitest du mit Technologien wie Snowflake, dbt, AWS und Python.
• Du entwickelst und optimierst komplexe Datenmodelle für performante und fachlich konsistente Datenprodukte, die von unseren Analysten und Fachbereichen genutzt werden.
• Zudem entwickelst, betreibst und optimierst du Datenpipelines zur Integration interner Quellsysteme und stellst Daten zuverlässig für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle bereit.
• Die Überwachung vonDatenpipelines sowie die Analyse und Behebung vonFehlern zur Sicherstellung von Stabilität und Zuverlässigkeit gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
• Du treibst die Automatisierung unserer Entwicklungs- und Deploymentprozesse voran und sorgst für eine hohe Qualität und Wartbarkeit unserer Datenprodukte.
• Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Data & Analytics Plattform mit und evaluierst neue Technologien sowie Best Practices. Als Senior Data Engineer übernimmst du Verantwortung für technische Entscheidungen, führ es Code Reviews durch, unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei fachlichen Fragestellungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards voran.

Dein Profil

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst dich bestens mit ELT/ETL-Prozessen und Data Warehousing aus.
• Du beherrschst SQL sicher und bringst idealerweise Erfahrung in Python sowie Cloud-Technologien (z. B. Snowflake / AWS) und modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Git und CI/CD mit.
• Ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität setzen wir voraus.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in Datenprodukte zu übersetzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

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