Senior Data Engineer (m/w/d)

Visa Hunt; Germany (OH); Hybrid; USD 80,580 - 126,626; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Optionen

Sabbaticalvereinbarungen

Firmen- und Teamevents

Mitarbeitervorteilsportal

Gesundheitsförderung

Jobticket-Zuschuss

Firmenkreditkarte / JobRad

Job summary

accantec sucht einen Senior Data Engineer (w/m/d) zur Gestaltung moderner Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes. Du entwickelst robuste Pipelines, modellierst komplexe Strukturen und lieferst saubere, performante Datenlösungen für unsere Kunden.

Unbefristet, Vollzeit, an Standorten Berlin, Köln, Hamburg oder remote. Zu Deinen Aufgaben gehören Architektur, ETL-/ELT-Entwicklung auf Databricks in der Azure Cloud, Data Governance sowie Coaching des Teams.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts-/Informatik, Data Science oder verwandtem Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowflake, Python (pandas, PySpark) und SQL.
• Know-how in Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Lakehouse) und ETL-/ELT-Prozessen.

Responsibilities

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
• Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
• Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
• Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
• Implementierung von Best Practices in Data Governance, Monitoring und Security
• Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen

Skills

Databricks

Azure Synapse

Azure Data Factory

Snowflake

Python (pandas, PySpark)

SQL

Datenmodellierung

ETL/ELT

Cloud-Umgebungen (Azure)

Data Governance & Security

Education

Studium in Wirtschafts-/Informatik oder Data Science

Tools

Databricks

Apache Kafka

Apache Airflow

Microsoft Fabric

Job description

Be smart - JOIN US!

Gestalte als Senior Data Engineer (w/m/d) mit uns die technologische Zukunft von !
Als treibende Kraft hinter modernen Datenplattformen auf Basis des Lakehouse-Ansatzes entwickelst Du robuste, skalierbare Datenpipelines, modellierst komplexe Datenstrukturen und lieferst performante, saubere Datenlösungen, die unsere Kunden echten Mehrwert bringen. Werde Teil unseres Expertenteams unbefristet und in Vollzeit an unseren Standorten Berlin, Köln, Hamburg oder remote.

Deine Aufgaben bei uns

• Architektur und Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in der Azure Cloud
• Datenmodellierung und Aufbau von Lakehouse-Architekturen (z. B. Delta Lake, Medaillon-Modell, Dimensional Modeling)
• Automatisierung und Optimierung von Datenflüssen für Performance, Qualität und Stabilität
• Integration und Transformation von Daten aus unterschiedlichsten Quellen in Data Warehouses oder Lakehouse-Umgebungen
• Implementierung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Monitoring und Security
• Mentoring jüngerer Kolleg:innen und aktive Mitgestaltung unserer technischen Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analyst:innen und Consultants, um datengetriebene Lösungen umzusetzen

Das zeichnet Dich aus

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen
• Tiefes technisches Know-how in Databricks, Azure Synapse, Azure Data Factory, Snowflake, Python (pandas, PySpark) und SQL
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Lakehouse
• Versiert in ETL-/ELT-Prozessen, Performance-Tuning und Workflow-Orchestrierung
• Sicherer Umgang mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Apache Kafka oder Apache Airflow sind von Vorteil
• Verständnis für Data Governance, Security und Compliance
• Databricks-Zertifizierungen (z. B. Certified Data Engineer Associate oder Professional) sind ein Plus
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Freude an Teamarbeit
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse

Darauf kannst Du Dich freuen

• Werde Teil unseres hochmotivierten Teams aus erfahrenen Data Experts.
• Arbeite an innovativen Projekten mit modernen Datenarchitekturen und Cloud-Technologien.
• Entwickle dich individuell weiter durch Trainings, Zertifizierungen und unsere accantec-Laufbahnplanung, inklusiver Möglichkeit der technologieübergreifenden Weiterentwicklung im Expertenteam.
• Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
• Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
• Erlebe regelmäßige Firmen- und Teamevents wie Weihnachtsfeier, Sommerevent und accantec days.
• Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
• Bleib fit und gesund - wir kümmern uns mit Angeboten zur Gesundheitsförderung um Dich.
• Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
• Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
• Sei mobil und flexibel mit Firmenkreditkarte, JobRad, BahnCard50 und der Bezuschussung des Jobtickets.
• An Heiligabend und Silvester ist bei uns frei.

Originally posted on Himalayas