Senior Data Engineer (w/m/d)

Holon Consulting GmbH; Germany (OH); On-site; USD 63,620 - 86,755; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Fortbildungsbudget

Deutschlandticket

Wellpass

Job summary

Holon Consulting GmbH sucht einen Data Engineer, der eigenverantwortlich mit Kunden an datengetriebenen Lösungen in den Bereichen Data, Analytics und AI arbeitet. Flexibles Arbeiten im Home-Office oder beim Kunden ist möglich.

Zu den Aufgaben gehören die Verarbeitung von Daten für Neu- und Bestandskunden sowie die Implementierung von ETL-Prozessen. Ideale Kandidaten bringen hohe Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung mit SQL, CI/CD-Pipelines und agilen Methoden mit.

Qualifications

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Analytische und präzise Arbeitsweise.
• Erfahrung in Datenmodellierung, Datenarchitektur und ETL-Umsetzungen.

Responsibilities

• Verarbeitung von Daten zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Implementierung und Automatisierung von ETL-Prozessen.
• Entwicklung und Betreuung von CI/CD-Pipelines.

Skills

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Analytische und präzise Arbeitsweise

Kenntnisse in SQL

Erfahrung in der Datenmodellierung

Vertrautheit mit agilen Methoden

Tools

Git

Gitlab/Github

AWS

Azure

Databricks

Snowflake

SQL-Datenbanken

NoSQL-Datenbanken

Job description

Überblick

Data Engineer bei Holon Consulting – Du arbeitest eigenverantwortlich mit unseren Kunden an datengetriebenen Lösungen in den Bereichen Data, Analytics und AI, während Du im Home‑Office oder bei Kundensitzungen flexibel agierst.

Aufgaben

• Verarbeitung von Daten für Neu- und Bestandskunden zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Konzeption, Implementierung und Automatisierung von Datenworkflow‑Prozessen (ETL) für strukturierte und semi‑/nicht‑strukturierte Daten.
• Nutzung von Cloud‑Native‑Services (z. B. AWS, Azure) und Tools wie Databricks, Snowflake, sowie SQL- und NoSQL‑Datenbanken.
• Entwicklung und Betreuung von CI/CD‑Pipelines sowie Durchführung von Tests (Regression, Unit).
• Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Agile Methoden (Scrum, Kanban), Jira & Confluence.
• Analyse von Problemen, Konflikten und Ableitung pragmatischer Lösungen.

Qualifikationen

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, analytische und präzise Arbeitsweise.
• Kenntnisse in SQL, Versionsverwaltung mit Git und Gitlab/Github.
• Erfahrung in Datenmodellierung, Datenarchitektur, Datenworkflows, Performance‑Optimierung und ETL‑Umsetzungen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von CI/CD‑Pipelines.
• Kenntnisse in Testmethoden: Regression, Unit‑Tests.
• Vertrautheit mit agilen Methoden und Frameworks (Scrum, Kanban) sowie Erfahrung mit Jira & Confluence.
• Kenntnisse und Interesse an Business‑Intelligence‑Applikationen.
• Motivation zum stetigen Lernen und zur Team‑ und Organisationsentwicklung.

Benefits

• Moderne Arbeitsbedingungen: Flexible Arbeitszeiten, Mobilität zwischen Büro, Home‑Office und Kundenstandort (ca. 1 – 3 Tage pro Woche beim Kunden, zwei Mal im Monat vor Ort).
• Weiterbildung: großzügiges Fortbildungsbudget, regelmäßige Development‑Gespräche und gezielte Unterstützung.
• Leistungen: Deutschlandticket, Wellpass, mögliche Firmenwagen, Erfolgsbeteiligungen.
• Mitwirkung am digitalen Wandel: Arbeit mit namhaften Unternehmen wie BMW, Allianz, Messe München.