Data Engineer (m/w/d)

YER Deutschland; Germany (OH); On-site; USD 75,000 - 104,000; Full time

Benefits offered by this job

Option auf betriebliche Altersvorsorge

Arbeitszeitkonto

Mitarbeiterrabatte

Jobcoaching

Weihnachtsgeld

Job summary

YER Deutschland sucht Data Engineer (m/w/d) zur Entwicklung und Implementierung von Daten-Transformationen, um aus Quelldaten modellierte, analysebereite Produkte zu schaffen. Du erstellst, testest und versionierst Datensätze mit dbt und baust robuste Datenprodukt-Pipelines mit Monitoring, SLAs und Incident-Management.

Du bringst exzellente SQL-Kenntnisse, Erfahrung in Datenmodellierung, Datenqualität und Performance mit und arbeitest eng mit Fachbereichen, Design, Architektur und dem CDP

Qualifications

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in analytischer Datenmodellierung sowie in der Sicherstellung von Datenqualität und Performance.

Responsibilities

• Du entwickelst und implementierst Transformationen, mit denen aus quellnahen Daten modellierte und analysebereite Datenprodukte entstehen.
• Du erstellst, testest, dokumentierst und pflegst analytische Datensätze mit dbt oder vergleichbaren Technologien und sorgst für eine saubere Versionierung.
• Du konzipierst, implementierst und betreibst zuverlässige Datenprodukt-Pipelines – inklusive Monitoring, Freshness-SLAs, Alerting und Incident Management.
• Du übernimmst die Verantwortung für das Datenmodell, die Datenqualität, die Performance deiner Lösungen und eine hohe Codequalität.
• Du stellst sicher, dass Daten sicher und regelkonform verarbeitet werden, und unterstützt bei Themen wie Zugriffssteuerung, Audits und Disaster Recovery.
• Du setzt moderne Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews und Versionsverwaltung konsequent ein.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Designer, Architekt, Data Consumern sowie dem CDP Platform & Enabling Team zusammen und entwickelst gemeinsam nachhaltige Datenlösungen.
• Du schaffst die Grundlage für Self-Service Analytics und förderst die domänenübergreifende Wiederverwendung von Daten durch hochwertige, gut dokumentierte Datenprodukte

Skills

SQL

Python

CI/CD

Code Reviews

Git

Datenmodellierung

Datenqualität

Monitoring

Englisch

Deutsch

Education

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

dbt

Job description

Data Engineer (m/w/d)

DEIN AUFGABENPROFIL

• Du entwickelst und implementierst Transformationen, mit denen aus quellnahen Daten modellierte und analysebereite Datenprodukte entstehen
• Du erstellst, testest, dokumentierst und pflegst analytische Datensätze mit dbt oder vergleichbaren Technologien und sorgst für eine saubere Versionierung
• Du konzipierst, implementierst und betreibst zuverlässige Datenprodukt-Pipelines – inklusive Monitoring, Freshness-SLAs, Alerting und Incident Management
• Du übernimmst die Verantwortung für das Datenmodell, die Datenqualität, die Performance deiner Lösungen und eine hohe Codequalität
• Du stellst sicher, dass Daten sicher und regelkonform verarbeitet werden, und unterstützt bei Themen wie Zugriffssteuerung, Audits und Disaster Recovery
• Du setzt moderne Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierte Tests, Code Reviews und Versionsverwaltung konsequent ein
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Designer, Architekt, Data Consumern sowie dem CDP Platform & Enabling Team zusammen und entwickelst gemeinsam nachhaltige Datenlösungen
• Du schaffst die Grundlage für Self-Service Analytics und förderst die domänenübergreifende Wiederverwendung von Daten durch hochwertige, gut dokumentierte Datenprodukte

DEIN QUALIFIKATIONSPROFIL

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Data Engineering, Software Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und bringst Erfahrung in der analytischen Datenmodellierung sowie in der Sicherstellung von Datenqualität und Performance mit
• Du hast praktische Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Frameworks für Datentransformationen und automatisierte Tests.
• Du beherrschst Python oder eine vergleichbare Programmiersprache im Data Engineering
• Du bist mit modernen Engineering-Praktiken wie CI/CD, automatisierten Tests, Code Reviews und Git bestens vertraut
• Idealerweise hast du bereits praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools und agentischen Entwicklungsansätzen gesammelt
• Du kennst dich mit Monitoring und Observability sowie mit Themen wie IT-Sicherheit, Zugriffsmanagement und Compliance aus
• Du arbeitest analytisch, qualitätsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung für deine Lösungen
• Du kommunizierst klar und arbeitest gerne mit interdisziplinären Teams an verschiedenen Standorten zusammen
• Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Deutschkenntnisse sind von Vorteil

WIR BIETEN

• Option auf eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge
• Arbeitszeitkonto mit minutengenauer Erfassung und Ausgleich
• Exklusive Mitarbeiterrabatte für Markenprodukte sowie ausgewählte Neuwägen
• Jobcoaching
• Weihnachtsgeld

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