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Oyster ist eine vollständig remote arbeitende Plattform, die globale Beschäftigung erleichtert. Wir suchen eine erfahrene KI-Engineer, die komplexe Oyster-AI-Funktionen von der Idee bis zur Einführung betreut und mit anderen Produktteams zusammenarbeitet.
Du arbeitest an Retrieval, Embeddings, Evaluierung und Infrastruktur, triffst klare Abwägungen zwischen Modellqualität, Latenz und Kosten und sorgst für sichere, nachvollziehbare Implementierungen. Rails/React-Kenntnisse sind von Vorteil.
Die besten Jobs gab es schon immer in einer Handvoll der wohlhabendsten Städte der Welt. Doch Talente gibt es überall. Oyster hat es sich zum Ziel gesetzt, diese Lücke zu schließen. Dafür bauen wir eine globale Beschäftigungsplattform, über die Unternehmen brillante Menschen überall einstellen, bezahlen und unterstützen können.
Wir sind der Beweis, dass eine leistungsstarke Unternehmenskultur kein Büro braucht. Seit 2020 arbeiten wir verteilt über 60+ Länder hinweg und haben etwas aufgebaut, das der Branche immer wieder auffällt:
Auf Platz 10 von 250 der TIME- und Statista-Liste America's Top WorkTech Companies 2026
Von Newsweek als einer der America's Greatest Startup Workplaces 2026 ausgezeichnet
Ein G2 Spring 2026 Leader in den Bereichen Employer of Record, globale Beschäftigung, länderübergreifende Gehaltsabrechnung und HR-Compliance
Die einzige B-Corp-zertifizierte globale Beschäftigungsplattform, seit 2023 unabhängig überprüft
Zwei dieser Rankings haben unsere Wirkung als Unternehmen von außen bewertet. Bei einem ging es darum, wie unsere eigenen Mitarbeitenden die Arbeit hier erleben. Beide kamen zum selben Ergebnis, denn bei Oyster sind Kultur und Leistung keine getrennten Themen. Sie gehören zusammen.
Und wir stehen erst am Anfang. Wenn du gemeinsam mit Menschen, denen ihre Arbeit genauso wichtig ist wie dir, die beste Arbeit deiner Karriere leisten möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Oyster AI ist unser Assistent für Kundinnen und Kunden sowie Teammitglieder. Wir möchten, dass er wirklich nützlich ist: präzise, schnell, zuverlässig und sicher im Umgang mit den Daten, die er verarbeitet. In dieser Rolle verantwortest du komplexe Verbesserungen von Anfang bis Ende, von der Problemdefinition und Lösungsentwicklung über die Evaluierung und Einführung bis hin zum Lernen aus dem Produktivbetrieb.
Deine Arbeit umfasst Agentenfunktionen und Tools, den Zugriff auf Wissen, die Antwortqualität und die Infrastruktur. Dabei gilt es, echte Abwägungen zwischen Modellqualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten zu treffen. Dies ist eine praxisorientierte Rolle in der Produktentwicklung, keine reine Forschungs- oder Prompting-Stelle. Außerdem unterstützt du andere Produktteams dabei, KI-Funktionen gut umzusetzen, indem du Vorgehensweisen teilst, gemeinsam mit ihnen arbeitest und die wiederverwendbaren Grundlagen verbesserst, auf die sie sich verlassen.
Unser Backend basiert auf Ruby on Rails, unser Frontend auf React. Erfahrene KI-Engineers mit anderen Technologie-Stacks sind herzlich willkommen. Rails-Erfahrung ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
KI-Verbesserungen von Anfang bis Ende. Du verbindest die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer mit Architektur, Implementierung, Evaluierung und einer sicheren Einführung komplexer Oyster-AI-Funktionen.
Zuverlässige Agenten und Tools. Du entwickelst klare Tool-Schnittstellen, robuste Fehlerbehandlung und begrenzte Ausführungsmöglichkeiten und sorgst bei folgenreichen Aktionen für angemessene menschliche Kontrolle.
Besserer Zugriff auf Wissen. Du wählst Strategien für Retrieval, Embeddings, Indexierung und Aktualität, die die Antworten verbessern und zugleich während des gesamten Abrufs und der Generierung die Grenzen des Datenzugriffs einhalten.
Verlässliche Evaluierung. Du entwickelst Evaluierungsschleifen mit repräsentativen Datensätzen, Experimenten, Regressionstests und, wo sinnvoll, automatisierten Bewertungsmodellen, die anhand menschlicher Beurteilungen kalibriert sind.
Ursachenbehebung im Produktivbetrieb. Du diagnostizierst Fehler in Prompts, Retrieval, Tools, Modellen und Infrastruktur, behebst die eigentliche Ursache und überprüfst anhand von Belegen, ob die Lösung funktioniert.
Explizite Abwägungen. Du wählst Modelle und Systemdesigns bewusst aus und dokumentierst Entscheidungen sowie Kriterien für die Einführung.
KI-Kompetenz in allen Teams. Du unterstützt andere Produktteams durch technische Beratung, Code-Reviews, gemeinsames Arbeiten und Mentoring, damit sie KI-Funktionen eigenständig umsetzen können.
Senior-Engineering-Kompetenz und eine nachweisliche Erfolgsbilanz darin, komplexe Arbeiten für den Produktivbetrieb eigenständig von der Konzeption bis zum Betrieb und zur Weiterentwicklung zu leiten.
Praktische Erfahrung damit, LLM-basierte Produktfunktionen für den Produktivbetrieb auszuliefern, sowie klare persönliche Verantwortung für Implementierung und Lieferentscheidungen.
Fundierte Kenntnisse in mindestens einigen der folgenden Bereiche: Retrieval/RAG und Indexierung, Evaluierungsdatensätze und Experimente, LLM-as-a-Judge oder Agenten und Tool-Aufrufe.
Die Fähigkeit, Fehler in Modellen, Retrieval, Tools und Anwendungen voneinander zu unterscheiden und Verbesserungen anhand von Belegen zu validieren.
Solide Grundlagen in Programmierung, Debugging, Testing, API-Integration und Systemdesign sowie die Bereitschaft, mit Ruby/Rails und React zu arbeiten.
Ein gutes Urteilsvermögen im Umgang mit sensiblen Daten, Zugriffskontrollen, Einschränkungen von Modellen und Betriebsrisiken.
Klare Kommunikation von Abwägungen, effektive asynchrone Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Partnern sowie praxisnahes Mentoring.
Von Vorteil
Erfahrung mit Ruby on Rails im Produktivbetrieb, insbesondere bei der Integration von KI-Funktionen in ein bestehendes Backend.
Full-Stack-Entwicklung von dialogorientierten Erlebnissen oder Assistenten.
Slack- oder In-App-Assistenten-Integrationen mit klar definiertem Nutzer- und Berechtigungskontext.
Betrieb von Retrieval-Pipelines, Agenten-Tools, Evaluierungsinfrastruktur oder Modell-Routing und Kostenkontrollen im Produktivbetrieb und in großem Maßstab.
Unterstützung mehrerer Teams bei der Einführung wiederverwendbarer KI-Muster, während du gemeinsame Grundlagen und lokale Anforderungen in Einklang bringst.
KI, die tatsächlich im Produktivbetrieb läuft. Du lieferst Funktionen für echte Nutzerinnen und Nutzer aus. Der Erfolg wird anhand von Evaluierungen und Nutzerergebnissen gemessen, nicht anhand überzeugend wirkender Demos.
Verantwortung für schwierige Probleme. Du arbeitest an Agenten, Retrieval, Evaluierung und Infrastruktur, überall dort, wo technisches Urteilsvermögen auf jeder Ebene zählt.
Wirkung als Multiplikator. Deine Vorgehensweisen und dein Mentoring prägen, wie KI in mehreren Produktteams entwickelt wird.
Einstellung unabhängig vom Technologie-Stack. Wir stellen aufgrund fundierter KI-Engineering-Kenntnisse ein, und du bekommst Raum, dich in Rails und React einzuarbeiten.
Eine durchdachte Remote-Kultur. Du wirst Teil eines vollständig remote arbeitenden Teams, das asynchrone Zusammenarbeit, Dokumentation und klare Entscheidungsfindung schätzt.
Unsere Werte leiten unsere Arbeit, unsere Entscheidungen und die Kultur, die Oyster ausmacht. Wir setzen um: Fortschritt ist für uns der Normalfall. Wir treiben Veränderungen voran, bauen Vertrauen auf und schenken es anderen, und wir handeln als ein gemeinsames Team.
Unsere Mission ist es, eine gerechtere Arbeitswelt zu schaffen: Wir helfen Unternehmen überall dabei, Talente überall einzustellen, zu bezahlen und zu unterstützen. Alles, was wir tun, zahlt auf unsere Mission ein. Wir setzen auf asynchrone Zusammenarbeit und teilen in unserem Oyster Public HQ, wie wir arbeiten, damit andere globale Teams von uns lernen können.
Wir haben How YOU Work entwickelt, um unterschiedlichen Standorten, Kulturen und Bedürfnissen gerecht zu werden. Das Programm unterstützt dein gesamtes menschliches Erleben bei Oyster:
Arbeite von überall aus: Oyster kennt keine Grenzen und hat keinen Hauptsitz. Solange du deine Arbeit rechtzeitig erledigst, dein Team unterstützt wird und du berechtigt bist, dort zu arbeiten, wo du lebst, kannst du von überall aus arbeiten.
Bezahlte freie Tage: Nimm dir 40 Tage pro Jahr frei, einschließlich Feiertagen und Urlaubstagen, oder mehr, falls in deinem Land vorgeschrieben.
Unterstützung für die psychische Gesundheit: Nutze Plumm, unseren Service für psychisches Wohlbefinden.
Zuschuss für dein Wohlbefinden: Du erhältst jeden Monat einen Zuschuss für dein Wohlbefinden in deinem ThanksBen-Wallet, den du für eine große Auswahl an Angeboten ausgeben kannst.
Flexible Elternzeit: Alle neuen Eltern haben Anspruch auf mindestens drei Monate bezahlte Freistellung, mit Arbeitsplatzschutz für bis zu 12 Monate oder so lange, wie es lokal vorgeschrieben ist.
Zuschuss fürs Homeoffice: Du erhältst einen Zuschuss für deinen Laptop und deine Homeoffice-Ausstattung, damit du schnell startklar bist.
Wir begrüßen unterschiedliche Perspektiven und gestalten unser Produkt und unser Unternehmen bewusst mit einer inklusiven, globalen Denkweise. Wir möchten dich ermutigen, dich auch dann zu bewerben, wenn du nicht alle Kriterien erfüllst, und setzen uns für ein vertrauensvolles und förderliches Umfeld ein.
Oyster setzt sich für Chancengleichheit bei der Beschäftigung qualifizierter Menschen mit Behinderungen ein und fördert aktiv ein inklusives Arbeitsumfeld. Wenn du während des Bewerbungsprozesses angemessene Vorkehrungen benötigst, schreib bitte eine E-Mail an jobs@oysterhr.com mit dem Betreff „Interview Accommodations“.
Unsere offenen Stellen findest du auf unserer Karriereseite. Unser Team kontaktiert dich ausschließlich über eine @oysterhr.com-E-Mail-Adresse. Wir werden dich im Rahmen des Bewerbungsprozesses oder eines Jobangebots niemals um Geld bitten. Wenn du eine verdächtige E-Mail zu Jobs bei Oyster erhältst oder auf eine andere Website als www.oysterhr.com/careers verwiesen wirst, melde dies bitte über unsere Compliance and Ethics Helpline.