Remote Fraud Risk Intern — Full-Time

Sezzle; Peru (IL); Remote; USD 8,100 - 9,700; Full time

Job summary

Sezzle busca un Practicante de Prevención de Fraude para unirse al equipo de Shopper Risk Operations. Revisarás actividad marcada por fraude, investigarás casos y decidirás si bloquearlos o aprobarlos, trabajando junto a analistas, científicos de datos e ingenieros en una fintech de rápido crecimiento.

La práctica es remunerada, remota, de tiempo completo, de lunes a viernes, 9:00 a 17:30 hora local. Es una gran oportunidad para aprender sobre detección de fraude, modelos de machine learning y

Qualifications

• Estudiante universitario/a o recién graduado/a.
• Ingeniería Industrial o de Sistemas, Economía, Administración, Finanzas, Contaduría, Estadística, Derecho y carreras afines encajan muy bien.
• Inglés B2 o superior (escrito y oral).
• Excelente atención al detalle y buen criterio.
• Comodidad trabajando con números y hojas de cálculo (Excel o Google Sheets).
• Comunicación escrita clara.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma tras la capacitación.
• Comodidad usando herramientas de IA como Claude o ChatGPT para potenciar la productividad.

Responsibilities

• Revisar transacciones y cuentas marcadas por posible fraude o abuso.
• Investigar casos con nuestras herramientas y políticas internas, y decidir si bloquearlos o aprobarlos.
• Buscar patrones en los datos de cuentas y transacciones.
• Compartir tus hallazgos para mejorar nuestras reglas y modelos de detección de fraude.
• Gestionar tu cola de casos a tiempo y dejar notas claras.
• Ayudar a resolver escalamientos de equipos internos.

Skills

Inglés B2

Números y hojas de cálculo

Comunicación escrita clara

Autonomía

Atención al detalle

Capacidad de aprendizaje

Education

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Sistemas

Economía

Administración

Finanzas

Contaduría

Estadística

Derecho

Tools

Excel

Google Sheets

Claude

ChatGPT

Job description

Sezzle busca un Practicante de Prevención de Fraude para unirse al equipo de Shopper Risk Operations. Revisarás actividad marcada por fraude, investigarás casos y decidirás si bloquearlos o aprobarlos, trabajando junto a analistas, científicos de datos e ingenieros en una fintech de rápido crecimiento.

La práctica es remunerada, remota, de tiempo completo, de lunes a viernes, 9:00 a 17:30 hora local. Es una gran oportunidad para aprender sobre detección de fraude, modelos de machine learning y