MLOps Engineer: Build Secure AI in Production (Remote)

Redcare Pharmacy; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Work from Home (до 20 дней в году за Р

Team events

Mental Health support via nilo

Training opportunities

Deutschlandticket

Urban Sports Club membership

Job summary

Redcare Pharmacy ищет инженера MLOps, который будет строить, эксплуатировать и совершенствовать ML/AI решения в продакшене, работая на стыке Data Science и Software Engineering.

Вы будете сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами в кросс-функциональных командах, разворачивать безопасные пайплайны CI/CD, писать чистый Python код и обеспечивать мониторинг и валидацию моделей (MLflow/Kubeflow приветствуется).

Qualifications

• Практический опыт в MLOps, DevOps, платформенном инженерии или ПО, включая развёртывание и эксплуатацию ML/AI решений в продакшене.
• Солидные навыки программирования на Python, включая автоматическое тестирование, контроль версий, и ревью кода.
• Практический опыт с Docker и контейнеризацией платформ управления контейнерами, таких как Kubernetes.
• Опыт работы с инструментами CI/CD, такими как GitHub Actions или Jenkins.
• Знакомство с практиками жизненного цикла ML, такими как упаковка модели, версионирование, валидация, развертывание и мониторинг; опыт с инструментами, такими как MLflow или Kubeflow приветствуется.
• Сильное понимание архитектуры ПО и безопасной разработки ПО и практик поставки.

Responsibilities

• Build and operate containerized services using orchestration platforms such as Kubernetes. Troubleshoot production issues and improve the reliability, performance, and cost-efficiency of ML/AI services.
• Develop maintainable and well-tested Python code for production services, automation, and internal tooling.
• Build and improve CI/CD pipelines for ML/AI services, enabling reliable testing, deployment, and model iteration.
• Implement data and model versioning, validation, and observability to support integrity and reproducibility throughout the ML lifecycle.
• Contribute to technical designs and architecture decisions, and participate in code reviews.
• Integrate automated security checks into delivery pipelines and follow secure development and operations practices.

Skills

MLOps

DevOps

Platform engineering

Python

Code review

Tools

Docker

Kubernetes

GitHub Actions

Jenkins

MLflow

Kubeflow

Job description

Redcare Pharmacy ищет инженера MLOps, который будет строить, эксплуатировать и совершенствовать ML/AI решения в продакшене, работая на стыке Data Science и Software Engineering.

Вы будете сотрудничать с дата-сайентистами и инженерами в кросс-функциональных командах, разворачивать безопасные пайплайны CI/CD, писать чистый Python код и обеспечивать мониторинг и валидацию моделей (MLflow/Kubeflow приветствуется).