Senior Applied Scientist & MLOps Architect

NDA; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

NDA ищет опытного ML-инженера для разработки и внедрения моделей обработки неструктурированных данных в production. Ваша задача — строить конвейеры обработки больших данных, обучать NER-модели и оптимизировать инференс на CPU.

Вы будете работать над архитектурой AI-продукта с нуля, внедрять пайплайны очистки и нормализации данных, а также развивать классификаторы для полей баз данных и распознавание персональных данных в текстах.

Qualifications

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production от 3 лет
• Готовность возглавить направление, самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи на технические и отвечать за результат
• Уверенное владение Python, pandas, numpy и scikit-learn
• Практический опыт работы с Hugging Face Transformers и/или SpaCy
• Опыт обучения NER-моделей
• Опыт построения конвейеров обработки неструктурированных данных и разработки признаков для табличных данных
• Опыт оптимизации инференса моделей для работы на CPU
• Опыт работы с большими объёмами данных, включая полное сканирование баз данных от нескольких ТБ
• Опыт развёртывания моделей через API с FastAPI и контейнеризации с Docker
• Владение MLflow и DVC, понимание процессов CI/CD
• Опыт настройки мониторинга качества моделей и организации автоматического переобучения
• Будет плюсом: опыт работы с классификаторами для профилирования данных

Responsibilities

• Развивать классификатор данных для полей баз данных
• Обучать модель распознавать новые типы данных
• Повышать качество классификации и исправлять ошибки обнаружения
• Обучать модель работать со смешанными данными в колонках баз данных
• Оптимизировать модель для высокой скорости работы на CPU
• Разрабатывать архитектуру и обучать NER-модель для поиска персональных данных в неструктурированном тексте
• Обрабатывать файлы TXT, DOCX, PDF и логи, включая распознавание текста
• Реализовывать конвейеры очистки и нормализации шумных данных

Skills

Python

pandas

numpy

scikit-learn

Hugging Face

SpaCy

NER

Feature engineering

data pipelines

Docker

FastAPI

MLflow

DVC

CI/CD

SQL

Tools

Docker

FastAPI

MLflow

DVC

Git

Job description

NDA ищет опытного ML-инженера для разработки и внедрения моделей обработки неструктурированных данных в production. Ваша задача — строить конвейеры обработки больших данных, обучать NER-модели и оптимизировать инференс на CPU.

Вы будете работать над архитектурой AI-продукта с нуля, внедрять пайплайны очистки и нормализации данных, а также развивать классификаторы для полей баз данных и распознавание персональных данных в текстах.