ML Engineer и MLOps для продакшн AI

Снэп АйТи; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС+стоматология после испытательного

Предоставление техники

Отсутствие бюрократии

Job summary

SNAP IT в Москве ищет инженера, совмещающего прикладной ML-разработку и MLOps. Ваша задача — работать с данными и моделями, организовать воспроизводимый процесс и довести решение до стабильной production-работы с помощью ИИ-агентов.

Формат работы — удалённый; пару раз в месяц офис в Москве; оформление по ТК РФ; ДМС+стоматология после испытательного срока; предоставление техники; отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрая поддержка и уважение к команде.

Qualifications

• Уверенный Python, опыт PyTorch и/или scikit-learn.
• Умение читать, писать и отлаживать код подготовки данных, обучения и инференса, а не только запускать готовые примеры.
• Практический опыт развертывания и сопровождения ML-сервисов.
• Понимание API, хранения и версионирования артефактов, воспроизводимости окружений, мониторинга, обновления и отката моделей.
• Практические навыки Linux, Docker, Git, тестирования и CI/CD.
• Умение диагностировать проблемы производительности, использования CPU/GPU и памяти.
• Опыт Codex, Claude Code или аналогов; создание skills и инструкций.
• Опыт MLflow, DVC, Kubernetes будет плюсом.

Responsibilities

• Уточнять задачу и критерии успеха, анализировать данные и подготавливать их.
• Обучать или дообучать модели; анализировать ошибки и сравнивать решения.
• Автоматизировать подготовку данных, обучение, оценку и развёртывание; версионировать данные, код, модели и конфигурации.
• Создавать сервисы инференса и интеграции с продуктом; настраивать окружения CPU/GPU, CI/CD, мониторинг и обновления.
• Документировать результаты экспериментов и ограничения подхода.
• Проверять данные вручную и анализировать предсказания, исследуя проблемные сценарии.

Skills

Python

PyTorch

scikit-learn

Linux

Data analysis

CI/CD

Tools

Docker

Git

Kubernetes

MLflow

DVC

Job description

SNAP IT в Москве ищет инженера, совмещающего прикладной ML-разработку и MLOps. Ваша задача — работать с данными и моделями, организовать воспроизводимый процесс и довести решение до стабильной production-работы с помощью ИИ-агентов.

Формат работы — удалённый; пару раз в месяц офис в Москве; оформление по ТК РФ; ДМС+стоматология после испытательного срока; предоставление техники; отсутствие бюрократии, прозрачность, быстрая поддержка и уважение к команде.