Ingeniero/a de software de nivel Staff, Producto

LawnStarter; United States; Remote; USD 85,000 - 125,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo remoto

Autonomía

Equipo dinámico

Job summary

LawnStarter busca un/a ingeniero/a de producto enfocado en IA para liderar iniciativas desde definición hasta producción. Trabajarás con PM y diseñador/a en un equipo compacto, dirigiendo agentes de IA para entregar código y cambios que impulsen métricas reales en un mercado global.

La posición ofrece autonomía, responsabilidad y un entorno de alto rendimiento, con trabajo remoto desde cualquier lugar y un paquete competitivo en USD.

Qualifications

• Experiencia en producción con agentes de IA.
• Conocimiento de al menos una pila tecnológica principal.
• Capacidad de colaborar con PM y diseñador para tomar decisiones técnicas y de producto.

Responsibilities

• Definir arquitectura, modelo de datos e integración de decisiones para la iniciativa.
• Asegurar implementación segura, pruebas robustas y despliegue confiable.
• Colaborar con PM y diseñador, y con otros ingenieros en código compartido.
• Medir impacto de la iniciativa y reportar resultados tras el lanzamiento.
• Mantener alto nivel de exigencia en calidad, rendimiento y observabilidad.

Skills

IA en producción

Liderazgo técnico

Colaboración PM/UX

Entregas de principio a fin

Tools

PHP/Laravel

TypeScript/React

Redshift

dbt

Airflow

AWS

Datadog

Sentry

GitHub Actions

Job description

Acerca de LawnStarter

LawnStarter es el principal mercado bajo demanda del país para el cuidado del césped y los servicios de exterior, con más de $150M en reservas anuales. Estamos ampliando nuestra oferta más allá del cuidado del césped para convertirnos en la solución integral para todos los servicios del hogar. Operamos con tres marcas (LawnStarter, Lawn Love y Home Gnome) en una única plataforma compartida.

Ingeniería en LawnStarter

Trabajamos en equipos pequeños y centrados en iniciativas: un/a ingeniero/a de producto colabora con un/a PM y un/a diseñador/a, con el apoyo de un/a Engineering Manager que te ayuda a crecer. También trabajarás codo con codo con otros compañeros de ingeniería en distintas iniciativas dentro de una base de código compartida. Todo el equipo es responsable de que el trabajo consiga mover la métrica correspondiente.

Aquí, los agentes de programación con IA multiplican nuestra capacidad: permiten que un equipo pequeño y sénior tenga más capacidad para entregar más, con mayor rapidez y con un nivel de calidad más alto. Contratamos a ingenieros/as con un fuerte sentido de la responsabilidad y entusiasmo por lanzar productos en un mercado real, con clientes y profesionales en ambos lados.

El puesto

Serás el referente de ingeniería de una iniciativa. Trabajarás en un equipo compacto con tu PM y diseñador/a, y junto a compañeros de ingeniería de iniciativas relacionadas. Participarás en todo el ciclo de vida: definir el problema, decidir el enfoque técnico, dirigir a agentes de IA para que implementen gran parte del código, lanzar a producción y, junto con tu equipo, responsabilizarte del resultado.

Tu trabajo se evalúa por su impacto, no por las líneas de código integradas. Cuando un agente pueda lanzar algo de forma segura, tu trabajo será asegurarte de que se haga bien y de que la métrica avance. Cuando el trabajo afecte a un área sensible, contarás con las medidas de protección necesarias para demostrar que el cambio hace exactamente lo que debe, sin efectos secundarios: pruebas sólidas, evaluaciones, despliegues graduales y controles de revisión.

Qué hace que este puesto sea emocionante:

• Entregas de principio a fin. Desde la definición del problema hasta la revisión de métricas tras el lanzamiento a producción, ves todo el proceso y, junto con tu equipo, asumes la responsabilidad del resultado.
• Colaboras como un/a auténtico/a socio/a de producto. Participas en las conversaciones con PM y diseño, aportando criterio de ingeniería a las decisiones de producto y criterio de producto a las decisiones de ingeniería.
• Tienes autonomía real, con los puntos de control adecuados. Tomas la mayoría de las decisiones técnicas, con revisión de arquitectura para las decisiones arquitectónicas importantes y aportaciones rápidas de tus compañeros.
• Operas con el nivel esperado de un/a Staff Engineer. Confían en ti para tomar decisiones, entregar lo difícil y respaldar el resultado.

De qué te responsabilizarás

• El enfoque técnico: arquitectura, modelo de datos, decisiones de integración, plan de despliegue, observabilidad y estrategia de reversión de tu iniciativa. Tomas la mayoría de las decisiones y llevas las decisiones arquitectónicas importantes a revisión de arquitectura. Las documentas y las revisas si los datos indican que te equivocaste.
• La calidad de la implementación: las indicaciones, medidas de protección, evaluaciones, pruebas y ciclo de revisión que permiten que los agentes entreguen código seguro, correcto y listo para producción. La mayoría de las líneas de código las escribirán agentes, pero tú serás responsable de ellas y se te exigirá el mismo nivel que al resto del equipo que trabaja en una base de código compartida.
• La colaboración interfuncional: contacto diario de trabajo con tu PM (alcance, decisiones de compromiso) y diseñador/a (decisiones de UX, prototipado dentro de las herramientas), colaboración regular con compañeros de ingeniería y reuniones semanales con tu EM.
• El resultado de la iniciativa: la métrica que la iniciativa se propuso cambiar. Junto con tu PM, presentarás los resultados 2–4 semanas después del lanzamiento y compartirás la respuesta a «¿ha funcionado?».
• Un alto nivel de exigencia para todo lo que se lanza: corrección en producción, seguridad, rendimiento, observabilidad y experiencia para clientes y profesionales. Los agentes te permiten avanzar más rápido, pero no reducen el nivel de exigencia.

Problemas que resolverás

Liderar agentes de IA con un nivel de calidad sénior de plantilla

La mayor parte del código de tu iniciativa la escribirán agentes de IA. El reto consiste en hacer que entreguen un trabajo como si lo hubiera escrito un/a ingeniero/a sénior: indicaciones que codifiquen nuestras convenciones, evaluaciones que detecten problemas antes de integrar los cambios, pruebas que cubran los casos límite y observabilidad que permita detectar una regresión antes que un cliente. ¿Cómo crearás un flujo de trabajo que permita a un equipo pequeño entregar mucho más de lo que cabría esperar por su tamaño?

Asumir la responsabilidad de las decisiones con un alto grado de autonomía

Tendrás margen real para tomar y documentar decisiones técnicas con rapidez, con revisión de arquitectura para las decisiones arquitectónicas importantes y con compañeros que pondrán a prueba tus ideas. ¿Cómo avanzarás rápido, mantendrás al equipo alineado y asumirás la responsabilidad del resultado?

Entregar resultados, no funcionalidades

Cada iniciativa se mide por una métrica: una tasa de conversión, una curva de retención, un KPI del embudo de profesionales o un cambio en la economía unitaria. Junto con tu equipo, serás responsable de esa cifra. ¿Cómo definirás el alcance para conseguir que la métrica cambie de verdad, decidirás qué no construir y tendrás la disciplina de hacer seguimiento 2–4 semanas después del lanzamiento?

Cómo se mide el éxito (año 1)

• Se alcanzan los resultados de las iniciativas: habrás entregado 3–4 iniciativas de principio a fin y, al menos, dos habrán cambiado claramente su métrica, como demostrará la revisión posterior al lanzamiento.
• Un flujo de trabajo con agentes que se extiende a otros equipos: compañeros de otras iniciativas adoptarán las indicaciones, evaluaciones y el ciclo de revisión que hayas creado.
• Ciclos más rápidos: el tiempo mediano desde la definición del problema hasta el primer despliegue en producción de tus iniciativas será considerablemente menor.
• La calidad se mantiene: no habrá regresiones que afecten a clientes o profesionales atribuibles a código escrito por agentes y que hayan pasado inadvertidas en tu revisión.
• Impacto visible: los compañeros usarán como referencia los recursos que hayas dejado, como manuales operativos, evaluaciones, flujos de trabajo con agentes y análisis posteriores al lanzamiento.

Requisitos

Quién eres

• Trabajas con IA de forma nativa. Claude Code, Cursor, Codex o herramientas equivalentes forman parte de tu manera actual de entregar software, a diario y en trabajo de producción. Tienes opiniones bien fundamentadas sobre indicaciones, evaluaciones, ciclos de agentes y flujos de revisión, y has creado un flujo de trabajo en el que los agentes escriben todo el código mientras tú diriges, revisas y verificas.
• Operas a nivel de liderazgo técnico. Sea cual sea tu cargo actual, has sido la persona que toma las decisiones, entrega el trabajo difícil y responde de si ha funcionado.
• Te centras en los resultados. Mides tu semana preguntándote «¿ha cambiado la métrica?» y «¿ha mejorado la experiencia?». Consultas el panel de control posterior al lanzamiento y te responsabilizas de la respuesta.
• Colaboras bien con otros perfiles. Sabes trabajar en igualdad de condiciones con un/a PM y un/a diseñador/a de gran nivel, y colaboras eficazmente con compañeros de ingeniería en una base de código compartida. Aportas criterio de ingeniería a las decisiones de producto y criterio de producto a las decisiones de ingeniería.
• Tomas decisiones y las documentas. Tomas decisiones sobre arquitectura, modelos de datos y despliegues, las documentas, recabas aportaciones rápidamente y avanzas.
• Multiplicas la capacidad del equipo. Tu impacto se extiende más allá de tu propia iniciativa porque dejas recursos reutilizables, como flujos de trabajo con agentes, evaluaciones, manuales operativos y revisiones posteriores al lanzamiento.
• Te importan los clientes y los profesionales. Este es un mercado real, con personas reales en ambos lados, y te importan los resultados para todas ellas.

Información útil

• Puesto de contribuidor/a individual con posibilidades de crecimiento. La gestión de personas corresponde al EM, pero quienes quieran hacerlo tienen abierta la posibilidad de pasar a gestión.
• Puesto de ingeniería de producto de principio a fin. Entregas funcionalidades que cambian métricas; el trabajo de plataforma y arquitectura se aborda dentro de la iniciativa cuando el resultado lo requiere.
• Trabajo práctico, con un alto nivel de calidad. Los agentes se ocupan de gran parte de la implementación; tú aportas criterio, diseño, seguridad y responsabilidad. El nivel de exigencia es alto.
• Lanzamientos en un mercado activo. Con $150M+ en reservas, clientes y profesionales usan lo que entregas durante la misma semana.

Tecnologías con las que trabajarás

• Agentes de IA: Claude Code, Cursor, Codex, pila interna de agentes, servidores MCP y herramientas de evaluación
• Backend: PHP/Laravel
• Frontend: TypeScript/React/React Native (aplicaciones para clientes y profesionales, web y móvil)
• Datos: Redshift, dbt, Segment, Airflow
• Infraestructura: AWS, Datadog, Sentry, GitHub Actions
• Documentación y procesos: Brain (habilidades de Claude Code + repositorio de documentación), Confluence, Jira

No necesitas cumplir todos los requisitos. Necesitas conocimientos profundos de, al menos, una de nuestras pilas tecnológicas, además de experiencia demostrable en producción con agentes de programación con IA.

Beneficios

• Salario competitivo, con un sueldo base anual de USD $85,000–$125,000
• Trabaja desde cualquier lugar
• Alto nivel de responsabilidad y autonomía
• Equipo dinámico al que le encanta crear, aprender y crecer

Formación: No especificada

Experiencia: Nivel intermedio-sénior