Industrial ML & Analytics Engineer

GE Vernova, Inc.; Greenville (SC); On-site; USD 74,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Umzugshilfe bereitgestellt

Medizinische Versicherung

Ruhestandssparen mit Arbeitgeberbeiträ

12 bezahlte Feiertage

Job summary

GE Vernova, Inc. sucht einen Data Science Specialist, der in Teams arbeitet, die statistische Probleme, maschinelles Lernen und Datenverständnis in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsumgebung adressieren.

Ziel ist die Entwicklung und Bereitstellung moderner ML-Methoden, operativer Forschung und statistischer Ansätze zur Mustererkennung in großen Datensätzen. Sie arbeiten eng mit Data-, Software- und Engineering-Teams zusammen, setzen Algorithmen in tragbare Projekte um und berichten

Qualifications

• Abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik, MINT-Fächern oder vergleichbarer Abschluss.
• Erste Erfahrungen im Data Science Umfeld.
• Technische Kenntnisse in deskriptiver Statistik zur Qualitätsprüfung industrieller Datensets.

Responsibilities

• Analysen in gut definierten Projekten entwickeln, um Kundenwünsche zu erfüllen.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Algorithmen in kommerziell tragbare Projekte umzusetzen.
• Mitarbeit in technischen Teams bei angewandter, prädiktiver und präskriptiver Analyse.
• Durchführung von einleitenden Datenanalysen mithilfe von deskriptiver Statistik.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Datenqualitätskontrolle und Datensäuberung.
• Berichte erstellen und Ergebnisse dokumentieren.
• Ergebnisse im Team präsentieren und diskutieren.

Skills

Deskriptive Statistik

Predictive Analytics

Prädiktive Analyse

Datenvisualisierung

Kommunikation

Education

Bachelorabschluss Informatik / MINT-Fächer

Job description

GE Vernova, Inc. sucht einen Data Science Specialist, der in Teams arbeitet, die statistische Probleme, maschinelles Lernen und Datenverständnis in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsumgebung adressieren.

Ziel ist die Entwicklung und Bereitstellung moderner ML-Methoden, operativer Forschung und statistischer Ansätze zur Mustererkennung in großen Datensätzen. Sie arbeiten eng mit Data-, Software- und Engineering-Teams zusammen, setzen Algorithmen in tragbare Projekte um und berichten