Industrial Data Scientist - ML & Prescriptive Analytics

GE Vernova, Inc.; Greenville (SC); Vor Ort; USD 70.000 - 106.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Health, dental, vision coverage

Health Coach 24/7

Employee Assistance Program

401(k) with company matching

Tuition assistance

Adoption assistance

Parental leave

Disability benefits

Life insurance

12 paid holidays

Permissive time off

Zusammenfassung

GE Vernova, Inc. sucht eine/n Data Science Specialist zur Bereitstellung moderner Analytik in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsumgebung.

Sie arbeiten in interdisziplinären Teams mit Statistikern, Informatikern, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Modelle, prädiktive/präskriptive Analysen und betriebliche Optimierung zu liefern. Zu den Aufgaben gehören Datenanalysen, Modellimplementierung in Projekten, Berichte und Dokumentation sowie Zusammenarbeit mit Data-Ingeieuren zur

Qualifikationen

• Nachweisbare Kenntnisse bei der Verwendung von deskriptiver Statistik zur Qualitätsprüfung industrialer Datensets.
• Erfahrung mit der Anwendung prädiktiver oder präskriptiver Analyse bei industriellen Anwendungen.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeiten zur Visualisierung von Daten und Präsentation gewonnener Erkenntnisse vor Stakeholdern.

Aufgaben

• Analysen in gut definierten Projekten entwickeln, um Kundenwünsche ganzheitlich zu adressieren.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, um Algorithmen in kommerzielle Projekte umzusetzen.
• Mitarbeit in technischen Teams bei der Entwicklung, Bereitstellung und Anwendung von Analyseformen.
• Durchführen von ersten und zielgerichteten Datenanalysen mithilfe statistischer Methoden.
• Zusammenarbeit mit Data-Ingenieuren zur Datenqualität und -bereinigung.

Kenntnisse

Deskriptive Statistik

Prädiktive/Präskriptive Analyse

Datenvisualisierung & Stakeholder-Präs

Jobbeschreibung

GE Vernova, Inc. sucht eine/n Data Science Specialist zur Bereitstellung moderner Analytik in einer kommerziellen Technologie- und Beratungsumgebung.

Sie arbeiten in interdisziplinären Teams mit Statistikern, Informatikern, Softwareentwicklern und Produktmanagern, um ML-Modelle, prädiktive/präskriptive Analysen und betriebliche Optimierung zu liefern. Zu den Aufgaben gehören Datenanalysen, Modellimplementierung in Projekten, Berichte und Dokumentation sowie Zusammenarbeit mit Data-Ingeieuren zur