Head of Growth Data science

Shakepay FR; United States; Remote; USD 141,000 - 177,000; Full time

Benefits offered by this job

Actionnariat

Évaluations salariales annuelles

Couverture santé & dentaires

Télétravail possible

Budget formation 2000$

20 jours de vacances

Congé parental

Sorties d’équipe

Job summary

Shakepay recherche un Data Scientist en chef, Croissance, pour diriger les analyses qui soutiennent la croissance et les décisions à l’échelle de l’entreprise. Vous collaborerez avec les équipes produit, ingénierie, marketing et finances afin d’identifier les opportunités et d’optimiser les indicateurs clés.

Vous combinez expérimentation avancée, inférence causale, et technicités de dashboard pour impulser l’adoption et la monétisation, tout en guidant les priorités et les investissements basés

Qualifications

• 8+ années d’expérience en science des données, analyse de croissance ou rôles connexes dans des environnements à forte croissance.
• Maîtrise solide de SQL et Python.
• Compréhension approfondie de l’expérimentation, de l’inférence causale, l’analyse statistique, la prévision et la conception d’ICP.

Responsibilities

• Collaborer avec les équipes produit, marketing, finances et opérations pour identifier les opportunités de croissance et orienter les décisions.
• Créer des tableaux de bord et des modèles en libre-service pour accroître la visibilité sur la croissance et la performance.
• Conduire des analyses pour comprendre le comportement des utilisateurs et l’impact business.
• Établir les ICP et les mesures de succès et aligner les équipes sur des résultats mesurables.

Skills

SQL

Python

Expérimentation

Inférence causale

Analyse statistique

Prévision

ICP design

Intuition produit

Collaboration interfonctionnelle

Communication

Tools

Posthog

Statsig

Amplitude

dbt

Snowflake

Job description

Shakepay recherche un Data Scientist en chef, Croissance, pour diriger les analyses qui soutiennent la croissance et les décisions à l’échelle de l’entreprise. Vous collaborerez avec les équipes produit, ingénierie, marketing et finances afin d’identifier les opportunités et d’optimiser les indicateurs clés.

Vous combinez expérimentation avancée, inférence causale, et technicités de dashboard pour impulser l’adoption et la monétisation, tout en guidant les priorités et les investissements basés