Data Scientist en Chef — Croissance et Produit (Remote)

Shakepay; United States; Remote; USD 144,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Actionnariat des employés

Évaluations salariales annuelles

Couverture santé et dentaires

Télétravail Canada

Budget formation 2k CAD

Vacances 20 jours + prime 1k CAD

Congé parental

Sorties d'équipe

Job summary

Shakepay recherche un Data Scientist en chef, Croissance, pour diriger les analyses qui stimulent l'acquisition, l'activation et la fidélisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec engineering, produit et marketing, et construirez des dashboards et des modèles en libre-service pour soutenir la croissance.

Vous utiliserez des méthodes statistiques avancées, l'inférence causale et le machine learning pour influencer les décisions produits et les résultats financiers à l'échelle

Qualifications

• 8+ années d'expérience en science des données, analyse de croissance, expérimentation, ou rôles connexes dans des environnements à forte croissance.
• Solide maîtrise de SQL et Python.
• Compréhension approfondie de l'expérimentation, de l'inférence causale, de l'analyse statistique, de la prévision et de la conception d'ICP.
• Forte intuition en matière de produit et de commerce, avec la capacité de relier le comportement des utilisateurs aux résultats de l'entreprise.
• Expérience de travail interfonctionnel avec des équipes telles que le marketing, les finances, les opérations ou les produits.
• À l'aise pour opérer de manière autonome et mener des projets ambigus de l'idée à l'exécution.
• Solides compétences en communication et capacité à influencer les décisions par le biais des données et d'un raisonnement clair.
• Capacité démontrée à gérer et à réaliser plusieurs projets avec une grande attention aux détails.
• Curiosité, rapidité et propension à l'action dans des environnements en évolution rapide.
• Solide compréhension des outils de tableau de bord et de visualisation de données.
• Volonté d'apprendre et de se développer dans un environnement au rythme rapide.

Responsibilities

• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs et les concepteurs de nos équipes de produits pour améliorer l'acquisition, l'activation, la fidélisation, la monétisation et l'expérience client
• Collaborer avec les équipes de marketing, des finances et des opérations pour découvrir des opportunités de croissance et prendre de meilleures décisions commerciales
• Soutenir et promouvoir les cadres d'expérimentation et de décision qui nous aident à lancer des produits et à itérer rapidement en toute confiance
• Définir les ICP (indicateurs clés de performance) et les mesures de succès qui aident les équipes à rester alignées sur des résultats mesurables
• Utiliser l'analyse statistique, la prévision, l'inférence causale et les techniques d'apprentissage automatique pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs et la performance de l'entreprise
• Identifier de manière proactive les opportunités à fort impact grâce à une analyse approfondie des parcours utilisateurs, du comportement du cycle de vie, des entonnoirs de conversion et de la performance financière
• Contribuer à façonner les priorités de l'équipe et de l'entreprise en apportant des perspectives basées sur les données concernant l'impact, les compromis et le retour sur investissement
• Créer des tableaux de bord, des modèles et des outils en libre-service qui améliorent la visibilité de la croissance et de la performance commerciale dans l'ensemble de l'organisation
• Collaborer avec l'équipe de données élargie pour maintenir une couche de données partagée et cohérente qui sert nos parties prenantes et nos agents internes
• Favoriser une culture d'expérimentation, de curiosité et de prise de décision fondée sur des preuves à travers Shakepay

Skills

SQL

Python

Data science

Growth experimentation

Product intuition

Cross-functional work

Autonomie

Communication

Multi-projects

Data visualization

Curiosité & action

Tools

Posthog

Statsig

Amplitude

dbt

Snowflake

Job description

Shakepay recherche un Data Scientist en chef, Croissance, pour diriger les analyses qui stimulent l'acquisition, l'activation et la fidélisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec engineering, produit et marketing, et construirez des dashboards et des modèles en libre-service pour soutenir la croissance.

Vous utiliserez des méthodes statistiques avancées, l'inférence causale et le machine learning pour influencer les décisions produits et les résultats financiers à l'échelle