Engenheiro(a) de IA Pleno — Classificação de Chamados RH

Sylision; United States; A distancia; USD 22.000 - 33.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A Sylision está buscando um Engenheiro(a) de IA Pleno para desenvolver um classificador de chamados com LLM voltado a Recursos Humanos. O candidato trabalhará 100% remoto, integrando recuperação de políticas e questões resolvidas, com mascaramento de dados e validação de saídas estruturadas.

É essencial dominar Python, modelos de linguagem, prompts e estruturas de saída, além de controlar métricas por classe e custos por chamada.

Formación

• Python sólido, com testes e organização de código de produção.
• Experiência prática com modelos de linguagem, prompts e saída estruturada.
• Compreensão de recuperação de contexto e de busca vetorial.
• Cuidado com dados pessoais, com noção de LGPD aplicada a texto livre.
• Capacidade de avaliar um sistema de classificação com métricas por classe.
• Autonomia para tocar uma frente inteira de classificação e decidir dentro dela.

Responsabilidades

• Construir o serviço de classificação em FastAPI, com saída estruturada validada.
• Montar a recuperação de políticas e de chamados resolvidos em banco vetorial.
• Criar o conjunto de avaliação com a equipe de atendimento e medir acurácia por categoria.
• Implementar mascaramento de dados pessoais e sensíveis antes de chamar o modelo.
• Definir limiar de confiança e encaminhar casos duvidosos para revisão humana.
• Acompanhar custo, latência e taxa de erro de formato por versão de prompt.
• Registrar cada decisão para auditoria e para reaprendizado com correções.
• Empacotar e publicar o serviço com Docker e rotina de teste automatizado.

Conocimientos

Python sólido

Modelos de linguagem

Prompts estruturados

FastAPI

LangChain

Herramientas

Docker

RAG

Banco vetorial

Descripción del empleo

A Sylision está buscando um Engenheiro(a) de IA Pleno para desenvolver um classificador de chamados com LLM voltado a Recursos Humanos. O candidato trabalhará 100% remoto, integrando recuperação de políticas e questões resolvidas, com mascaramento de dados e validação de saídas estruturadas.

É essencial dominar Python, modelos de linguagem, prompts e estruturas de saída, além de controlar métricas por classe e custos por chamada.