Engenheiro(a) de IA Pleno — Classificação de Chamados com LLM (Remoto)

confidential

United States

Remote

USD 33,000 - 51,000

Full time

5 days ago
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Benefits offered by this job

Remote 100%
Flexibilidade de horário
Plano de saúde
Suporte à saúde mental Team Care

Job summary

A vaga é para Engenheiro(a) de IA Pleno, especializado em classificar chamados em mobilidade urbana usando modelos de linguagem. Você definirá a taxonomia de assuntos, urgências e filas, e construirá a classificação com saída estruturada em JSON, com validação e correção automática.

Dados sensíveis devem ser mascarados, e haverá revisão humana para casos incertos. O papel exige produção de código em Python (FastAPI), integração com RAG/LangChain, monitoramento de desempenho, redução de latência

Qualifications

  • Experiência em sistemas de produção com LLM e saída estruturada.
  • Conhecimento de LGPD e proteção de dados pessoais.
  • Capacidade de desenhar fluxos com revisão humana e fallback.

Responsibilities

  • Definir taxonomia de assuntos, urgências e filas com a operação.
  • Construir a classificação com LLM e saída em JSON validado.
  • Criar regras que elevem chamados com sinais de risco.
  • Montar conjunto de avaliação com chamados anonimizados.
  • Garantir alta revocação em casos graves e revisão humana.
  • Controlar custo e latência com modelos menores nos casos fáceis.

Skills

Python
FastAPI
LangChain
RAG
Classificação com LLM
Modelos de Linguagem
Segurança de dados

Education

Bacharel em Ciência da Computação
Experiência com produção de ML/LLM

Tools

Docker
Git
Linux

Job description

A vaga é para Engenheiro(a) de IA Pleno, especializado em classificar chamados em mobilidade urbana usando modelos de linguagem. Você definirá a taxonomia de assuntos, urgências e filas, e construirá a classificação com saída estruturada em JSON, com validação e correção automática.

Dados sensíveis devem ser mascarados, e haverá revisão humana para casos incertos. O papel exige produção de código em Python (FastAPI), integração com RAG/LangChain, monitoramento de desempenho, redução de latência

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