data scientist in pricing

Emerging Travel Group; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкий график

Частичная компенсация обучения/конферe

Групповые и индивидуальные языковыекур

Корпоративные цены на отели и сервисы

MyTime Day Off

Job summary

Emerging Travel Group ищет дата-сайентиста для работы над ценообразованием и оптимизацией бизнес-метрик в глобальной travel-tech компании. Ваша задача — разворачивать ML-решения, обрабатывать датасеты и проводить A/B тесты совместно с командами инженеров и аналитиков.

Вы будете разрабатывать методы машинного обучения, включая временные ряды и uplift-моделирование, следить за качеством моделей, готовить код к продакшену и взаимодействовать с бизнес-задачами глобального рынка США.

Qualifications

• 3+ года опыта Data Scientist
• Опыт руководства end-to-end ML-проектами
• Глубокие знания классических методов ML: инженерия признаков, классификация, регрессия, boostings
• Практический опыт uplift-моделирования и задач временных рядов
• Опыт взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами и задачами оптимизации: ценообразование, B2C, LTV, удержание, A/B-тесты
• Уверенное владение Python для DS/ML; чтение и написание чистого кода
• Умение писать SQL-запросы, анализ данных
• Будет плюсом: MLflow/DVC, Airflow, аномалия/анти-фрод, PyTorch/TensorFlow, мониторинг моделей

Responsibilities

• Участвовать в формулировке бизнес-целей для ценообразования и оптимизации метрик.
• Реализовывать ML-проекты от идеи до пилота и внедрения, управлять жизненным циклом моделей.
• Сотрудничать с инженерами данных для сбора датасетов и оценки Feasibility.
• Работать с аналитиками над дизайном A/B-тестов, определением метрик и разбиений.
• Разрабатывать классические ML, глубокое обучение, временные ряды и uplift-модели; проводить анализ ошибок и оценку производительности.
• Готовить модели и код к переносу в продакшн, взаимодействовать с техкомандой по развёртыванию.
• Обеспечивать качество моделей, мониторинг ключевых метрик и разработку планов по улучшению

Skills

Python для DS/ML

SQL

End-to-end ML проекты

Feature engineering

uplift modeling

Time series

A/B тестирование

Работа с стейкхолдерами

Tools

MLflow

DVC

Airflow

PyTorch

TensorFlow

Job description

Описание

Emerging Travel Group is a global travel-tech company whose brands have been operating in over 220 source markets since 2010.

Задачи

Engage with business objectives behind pricing for B2B/B2C, forecasting and optimizing financial and operational metrics, prioritizing incidents, and improving customer journey efficiency through revenue growth, cost savings, and business impact Drive ML projects end to end, from problem definition and formalization to modeling, piloting, and presenting results Collaborate with data engineers to collect datasets and assess implementation feasibility Work with analysts to design A/B tests, define metrics and splits, and interpret results Develop classic ML, deep learning, time series, and uplift modeling solutions; conduct error analysis and evaluate performance Prepare models and code for transfer to production infrastructure; deployment and releases are handled by the technical team Take ownership of model quality, monitor key metrics, and collaborate with the team on degradation issues and improvement plans

Требования

• 3+ Years of experience as a Data Scientist
• Experience overseeing end-to-end ML projects
• Strong knowledge of classical machine learning techniques, including feature engineering, classification, regression, and boosting
• Hands-on experience with uplift modeling and time series tasks applied to real business problems
• Experience working with business stakeholders and understanding optimization problems, including pricing, B2C, LTV, retention, and A/B testing
• Proficient in Python for DS/ML, including writing clean, readable code for models and experiments
• Confident SQL skills, including building datasets, writing joins, and performing data analysis
• Будет плюсом: experience with MLflow/DVC, pipelines such as Airflow, anomaly detection/anti-fraud, deep learning with PyTorch/TensorFlow, and model monitoring

Условия

• Flexible work schedule; there is no requirement to start at exactly 9:00 AM, and results are prioritized
• Partial compensation for external training and conferences
• Group and individual language lessons and speaking clubs
• Corporate prices on hotels and other travel services
• MyTime Day Off: an extra day off for health, mental recharge, personal matters, or other important activities