data analyst finance analytics

HireHi; United States; Remote; USD 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible schedules

Structured onboarding program

Training and lectures

Job summary

Emerging Travel Group ищет аналитика данных для поддержки финансового отдела и развития BI-решений. Ваша работа будет включать написание SQL-запросов, создание дашбордов и улучшение существующих скриптов отчетности.

Требуется 6–12 месяцев опыта, уверенное владение SQL, Tableau или Metabase и продвинутый Excel. Приветствуется знание Python и англоязычное общение в GMT+3. Гибкий график и возможная удаленная часть работы.

Qualifications

• 6–12 месяцев опыта в аналитике данных, консалтинге или финансовой роли с hands-on обработкой данных.
• SQL навык, включая джойны, оконные функции, CTE, агрегации и проверки качества данных.
• Опыт работы с как минимум одним BI-инструментом; Tableau и Metabase используются.
• Хорошие навыки Excel, включая LOOKUP, массивы, сводные таблицы и графики.
• Понимание бизнес-метрик GMV, ARPU, маржа, конверсия и выручка.
• Английский уровень B2 или выше.
• Умение работать в часовом поясе GMT+3.
• Плюсом: Python для анализа данных (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib), интерес к финансам или смежной степени, практическое использование AI инструментов.

Responsibilities

• Поддержка финансового отдела в рамках нерегулярных запросов, извлекая и подготавливая данные с помощью SQL
• Поддержка и улучшение существующих скриптов отчетности и сверки
• Проверка качества данных и объяснение результатов
• Изучение единичной экономики и анализ план/факт
• Построение дашбордов и data marts
• Работа с заинтересованными сторонами из финансов, коммерции, маркетинга и продуктовых команд

Skills

SQL

English (B2+)

Timezone GMT+3

Python (pandas)

AI tools

GMV/ARPU metrics

Education

Finance-related degree

Tools

Tableau

Metabase

Excel

Job description

Описание: Emerging Travel Group operates a travel-tech business.

Задачи

• Support the finance department with ad hoc requests by pulling and preparing data with SQL
• Maintain and improve existing reporting and reconciliation scripts
• Check data quality and explain what the numbers show
• Research unit economics and plan-vs-actual
• Build dashboards and data marts
• Work with stakeholders from finance, commercial, marketing, and product teams

Требования

• 6–12 Months of experience in data analytics, consulting, or a finance-related role involving hands‑on data work; internships count
• Confident SQL skills, including joins, window functions, CTEs, aggregations, and data quality checks
• Experience with at least one BI tool; Tableau and Metabase are used
• Good Excel skills, including lookup and array functions, pivot tables, and charts
• Understanding of business metrics such as GMV, ARPU, margin, conversion, and revenue
• English at B2 level or higher
• Ability to work in the GMT+3 time zone
• Будет плюсом: Python for data analysis (pandas, numpy, plotly, seaborn, matplotlib), interest in finance (such as P&L, cost structure, and unit economics) or a related degree, hands‑on use of AI tools such as agents to speed up work

Условия

• Flexible schedules
• A structured onboarding, a personal development plan, and regular internal lectures and demos
• Internal programs for adaptation and training, soft skills development, and leadership abilities
• Partial compensation for external training and conferences
• Corporate English school with group and individual lessons and speaking clubs
• Corporate prices on hotels and travel services
• MyTime Day Off: an extra non-working day without loss of compensation