Data scientist

IT-Implant; United States; Remote; USD 20,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Flexible schedule

Job summary

ИТ-ИМПЛАНТ ищет талантливого Data Scientist для разработки и внедрения ML-решений на удалённой основе. Ваша задача — превращать бизнес-задачи в аналитические и ML-решения, проводить исследовательский анализ и проверку гипотез, а затем разрабатывать и валидировать модели.

Будет плюсом опыт вывода моделей в продакшен и работы с облачными платформами. График — гибкий, оформление — самозанятость или ИП, участие возможно на условиях полного рабочего дня.

Qualifications

• Опыт в Data Science от 4 лет, в зависимости от грейда.
• Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.
• SQL на уровне уверенного пользователя.
• Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.
• Будет плюсом: опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD, Airflow / Kedro / MLflow

Responsibilities

• Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения.
• Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
• Разрабатывать и валидировать модели: ML, статистика, временные ряды, NLP/LLM — в зависимости от проекта.
• Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.
• Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами.
• При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.
• Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.

Skills

Python

ML stack

SQL

Lifecycle ML

Stakeholder comms

Data analysis

Explainability

Tools

Docker

CI/CD

Airflow

Kedro

MLflow

AWS

GCP

Azure

Job description

Описание: ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса. Миссия компании: Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов. Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда. Мы ищем сильных Data Scientists с разным опытом и бэкграундом.

Задачи:

• Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения.
• Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
• Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта.
• Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.
• Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами.
• При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.
• Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.

Требования:

• Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда.
• Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.
• SQL на уровне уверенного пользователя.
• Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.
• Будет плюсом:
  • Опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD для ML, Airflow / Kedro / MLflow и другие инструменты оркестрации и мониторинга
  • Знакомство с облачными платформами: AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud
  • Опыт с deep learning: PyTorch / TensorFlow
  • Опыт с NLP/LLM: трансформеры, RAG, fine-tuning, GenAI-приложения
  • Опыт с временными рядами: prophet, sktime, статистические модели прогнозирования
  • Опыт с рекомендательными системами и ранжированием
  • Опыт проведения A/B-тестов и причинно-следственного анализа
  • Опыт в одном или нескольких доменах: финтех, ритейл, e-commerce, логистика, промышленность, телеком, HR-tech, маркетинг
  • Понимание продуктовых метрик и умение связывать модель с бизнес-эффектом
  • Портфолио проектов, где модель принесла измеримый результат: рост метрики, экономия, ускорение процесса
  • Публикации на профильных конференциях или в журналах
  • Сильные результаты на Kaggle или других соревнованиях
  • Вклад в open-source
  • Опыт самостоятельной генерации новых подходов, а не только применения готовых решений
  • Опыт коммуникации с заказчиком и защиты решений
  • Умение работать в условиях неопределённости и быстро менять фокус между проектами
  • Самостоятельность и ownership

Условия:

• Удалённый формат работы.
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указано в вакансии).
• Фултайм.
• График работы с гибким началом рабочего дня.