Pricing Data Scientist: ML for Revenue Growth & Optimization

Emerging Travel Group; United States; À distance; USD 120 000 - 160 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Гибкий график

Частичная компенсация обучения/конферe

Групповые и индивидуальные языковыекур

Корпоративные цены на отели и сервисы

MyTime Day Off

Résumé du poste

Emerging Travel Group ищет дата-сайентиста для работы над ценообразованием и оптимизацией бизнес-метрик в глобальной travel-tech компании. Ваша задача — разворачивать ML-решения, обрабатывать датасеты и проводить A/B тесты совместно с командами инженеров и аналитиков.

Вы будете разрабатывать методы машинного обучения, включая временные ряды и uplift-моделирование, следить за качеством моделей, готовить код к продакшену и взаимодействовать с бизнес-задачами глобального рынка США.

Qualifications

• 3+ года опыта Data Scientist
• Опыт руководства end-to-end ML-проектами
• Глубокие знания классических методов ML: инженерия признаков, классификация, регрессия, boostings
• Практический опыт uplift-моделирования и задач временных рядов
• Опыт взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами и задачами оптимизации: ценообразование, B2C, LTV, удержание, A/B-тесты
• Уверенное владение Python для DS/ML; чтение и написание чистого кода
• Умение писать SQL-запросы, анализ данных
• Будет плюсом: MLflow/DVC, Airflow, аномалия/анти-фрод, PyTorch/TensorFlow, мониторинг моделей

Responsabilités

• Участвовать в формулировке бизнес-целей для ценообразования и оптимизации метрик.
• Реализовывать ML-проекты от идеи до пилота и внедрения, управлять жизненным циклом моделей.
• Сотрудничать с инженерами данных для сбора датасетов и оценки Feasibility.
• Работать с аналитиками над дизайном A/B-тестов, определением метрик и разбиений.
• Разрабатывать классические ML, глубокое обучение, временные ряды и uplift-модели; проводить анализ ошибок и оценку производительности.
• Готовить модели и код к переносу в продакшн, взаимодействовать с техкомандой по развёртыванию.
• Обеспечивать качество моделей, мониторинг ключевых метрик и разработку планов по улучшению

Connaissances

Python для DS/ML

SQL

End-to-end ML проекты

Feature engineering

uplift modeling

Time series

A/B тестирование

Работа с стейкхолдерами

Outils

MLflow

DVC

Airflow

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Emerging Travel Group ищет дата-сайентиста для работы над ценообразованием и оптимизацией бизнес-метрик в глобальной travel-tech компании. Ваша задача — разворачивать ML-решения, обрабатывать датасеты и проводить A/B тесты совместно с командами инженеров и аналитиков.

Вы будете разрабатывать методы машинного обучения, включая временные ряды и uplift-моделирование, следить за качеством моделей, готовить код к продакшену и взаимодействовать с бизнес-задачами глобального рынка США.