data scientist антифрод-платформы

Альфа-Банк; United States; A distancia; USD 300.000 - 500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

ДМС с первого дня

Descripción de la vacante

Альфа-Банк ищет инженера по данным для разработки и улучшения антифрод-моделей в реальном времени. Вы будете анализировать бизнес-процессы, данные и существующие модели, находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения.

У вас есть опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL, знание A/B‑тестирования и способность объяснять решения коллегам по бизнесу. Предпочтение отдается кандидатам с интересом к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.

Formación

• Законченное высшее техническое образование.
• Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL.
• Знание табличных данных, классического машинного обучения, статистики и A/B-тестирования.
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.

Responsabilidades

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели.
• Находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения.
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные задачи машинного обучения.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Conocimientos

Python

SQL

Data Science

A/B Testing

Model Evaluation

Explain to business

ML in prod

Time series

LLM

Educación

Высшее техническое образование

Herramientas

PySpark

Descripción del empleo

Описание

Модели антифрод-платформы Альфа-Банка в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.

Задачи

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
• Находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные задачи машинного обучения
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки

Требования

• Законченное высшее техническое образование
• Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL
• Знание табличных данных, классического машинного обучения, статистики и A/B-тестирования
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей
• Будет плюсом: опыт в антифроде, PySpark, графы, временные ряды, нейросети, трансформеры, LLM, real-time ML

Условия

• Зарплата 300-500к гросс
• Квартальные премии
• ДМС с первого дня