Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк - Альфа-Банк Гиб

Data Science Jobs; United States; Hybrid; USD 3,700 - 6,200; Full time

Benefits offered by this job

ДМС с первого дня

Job summary

Альфа-Банк в команде Discovery ищет Data Scientist уровня Middle/Senior для разработки и тестирования ML-моделей антифрода в реальном времени. Вы будете работать с большими транзакционными данными, формулировать гипотезы и прототипировать решения, оценивая их влияние на безопасность операций.

Требуется высшее образование, уверенное владение Python и SQL, знания в области ML и статистики, а также умение объяснять результаты бизнесу.

Qualifications

• Высшее техническое образование.
• Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL.
• Табличные данные, классический ML, статистика и AB-тестирование.
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.

Responsibilities

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать данные и текущие модели.
• Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы.
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в задачи ML.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Skills

Data Science

Python

SQL

AB-тестирование

Статистика

Объяснение решений бизнесу

Education

Высшее техническое образование

Tools

PySpark

Transformers

LLMs

Job description

Data scientist в Антифрод Discovery, Альфа-Банк

Гибрид / удаленно, 300-500к гросс + квартальные премии

Ищем Middle / Senior Data Scientist в команду Discovery — исследовательское направление антифрод-платформы Альфа-Банка. Наши модели в реальном времени помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков.

В этой роли вы будете исследовать новые подходы к обнаружению мошенничества: работать с большими объёмами транзакционных данных, формулировать и быстро проверять ML-гипотезы, строить прототипы и определять, какие решения имеют потенциал для внедрения.

Чем предстоит заниматься:

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели
• Находить точки роста и предлагать новые ML-подходы
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные ML-задачи.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Что важно:

• Законченное высшее техническое образование
• Опыт в Data Science, уверенный Python и SQL
• Табличные данные, классический ML, статистика и A/B-тестирование
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.

Будет плюсом:

• опыт в антифроде; PySpark; графы, времные ряды, нейросети, трансформеры и LLM; опыт с real-time ML

Что предлагаем:

• сложные прикладные задачи с реальным влиянием на безопасность финансовых операций, большие данные; ДМС с первого дня, гибридный или удаленный формат работы.