Data Scientist Антифрод: Real‑Time ML для финансов

Альфа-Банк; United States; Remote; USD 300,000 - 500,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС с первого дня

Job summary

Альфа-Банк ищет инженера по данным для разработки и улучшения антифрод-моделей в реальном времени. Вы будете анализировать бизнес-процессы, данные и существующие модели, находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения.

У вас есть опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL, знание A/B‑тестирования и способность объяснять решения коллегам по бизнесу. Предпочтение отдается кандидатам с интересом к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.

Qualifications

• Законченное высшее техническое образование.
• Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL.
• Знание табличных данных, классического машинного обучения, статистики и A/B-тестирования.
• Умение ясно объяснять технические решения бизнесу.

Responsibilities

• Погружаться в бизнес-контекст антифрода и комплаенса, изучать процессы, данные и текущие модели.
• Находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения.
• Работать с бизнес-заказчиками и превращать их запросы в чётко поставленные задачи машинного обучения.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их эффект.
• Обосновывать результаты и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Skills

Python

SQL

Data Science

A/B Testing

Model Evaluation

Explain to business

ML in prod

Time series

LLM

Education

Высшее техническое образование

Tools

PySpark

Job description

Альфа-Банк ищет инженера по данным для разработки и улучшения антифрод-моделей в реальном времени. Вы будете анализировать бизнес-процессы, данные и существующие модели, находить точки роста и предлагать новые подходы машинного обучения.

У вас есть опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL, знание A/B‑тестирования и способность объяснять решения коллегам по бизнесу. Предпочтение отдается кандидатам с интересом к исследовательской работе и самостоятельному поиску идей.