data scientist антифрода

Ozon; United States; Sur place; USD 24 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

Ozon Bank ищет опытного Data Scientist для разработки и поддержки ML-моделей полного цикла в антифрод-направлении банковских продуктов: онбординги, транзакции и мониторинг в продакшене.

Будет важно владение Python, SQL, MLflow, работа с большими данными (ClickHouse, Spark, Hadoop) и умение объяснять бизнес-метрики заказчикам. Разберетесь с графовой аналитикой, настройкой алертов и интеграцией внешних источников скоров.

Qualifications

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• 1–2 лет опыта в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах в банке или финтехе.
• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения.
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и практический опыт их применения.
• Опыт работы с полным циклом ML: от разработки признаков до развёртывания и мониторинга в продакшене.
• знание MLflow или аналога
• Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы, в том числе с оконными функциями
• Опыт работы с большими данными: ClickHouse, Vertica, Spark или Hadoop
• Умение оценивать экономический эффект модели и объяснять заказчикам технические метрики на языке бизнеса
• Умение самостоятельно вести проекты от начала до запуска в продакшене
• Умение работать с данными, замечать закономерности и учитывать людей за ними
• Навыки работы с инструментами визуализации данных
• Гибкость и умение быстро переключаться между задачами
• Будет плюсом опыт построения и интеграции реалтайм-моделей, работа с графовыми методами и графовыми базами данных, интеграция и переговоры с внешними поставщиками скоров, наставничество младших сотрудников, знание регуляторики ЦБ в части антифрода

Responsabilités

• Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла для кредитных продуктов банка: онбординговые и транзакционные
• Анализировать большие объёмы данных, выявлять аномалии и паттерны мошенничества
• Развивать графовую аналитику антифрода, заниматься исследованиями и прикладным применением
• Настраивать мониторинг моделей в продакшене: алерты, анализ дрейфа, реакцию на инциденты и процессы
• Интегрировать внешние источники скоров: оценивать экономику поставщиков, организовывать ретро и взаимодействовать с закупками и юристами
• Работать с заказчиками и доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта
• Участвовать в создании реалтайм-сервисов машинного обучения и правил-эвристик
• Автоматизировать обработку и анализ данных

Connaissances

Python

ML algorithms

SQL

Big data

Data analysis

Feature engineering

Model deployment

Monitoring in prod

Business metrics

Visualization

Outils

MLflow

ClickHouse

Vertica

Spark

Hadoop

Description du poste

Описание

Ozon Банк создаёт финансовые продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Команда антифрода защищает пользователей от мошенничества и делает продукты банка удобнее и безопаснее.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать ML-модели полного цикла для кредитных продуктов банка: онбординговые и транзакционные
• Анализировать большие объёмы данных, выявлять аномалии и паттерны мошенничества
• Развивать графовую аналитику антифрода, заниматься исследованиями и прикладным применением
• Настраивать мониторинг моделей в продакшене: алерты, анализ дрейфа, реакцию на инциденты и процессы
• Интегрировать внешние источники скоров: оценивать экономику поставщиков, организовывать ретро и взаимодействовать с закупками и юристами
• Работать с заказчиками и доводить задачи до измеримого результата и экономического эффекта
• Участвовать в создании реалтайм-сервисов машинного обучения и правил-эвристик
• Автоматизировать обработку и анализ данных

Требования

• Опыт работы в Data Science от 3 лет
• От 1–2 лет опыта в антифроде, кредитном скоринге или близких задачах в банке или финтехе
• Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и практический опыт их применения
• Опыт работы с полным циклом ML: от разработки признаков до развёртывания и мониторинга в продакшене
• знание MLflow или аналога
• Отличное знание SQL, умение писать сложные запросы, в том числе с оконными функциями
• Опыт работы с большими данными: ClickHouse, Vertica, Spark или Hadoop
• Умение оценивать экономический эффект модели и объяснять заказчикам технические метрики на языке бизнеса
• Умение самостоятельно вести проекты от начала до запуска в продакшене
• Умение работать с данными, замечать закономерности и учитывать людей за ними
• Навыки работы с инструментами визуализации данных
• Гибкость и умение быстро переключаться между задачами
• Будет плюсом опыт построения и интеграции реалтайм-моделей, работа с графовыми методами и графовыми базами данных, интеграция и переговоры с внешними поставщиками скоров, наставничество младших сотрудников, знание регуляторики ЦБ в части антифрода

Условия

Локация: Москва.