AI engineer

Игнатьев Алексей Михайлович

United States

A distancia

USD 120.000 - 180.000

Jornada completa

Hace 3 días
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Consigue una respuesta de este empleador

Tu currículum y tu carta de presentación, adaptados exactamente a lo que buscan contratar.

Supera los filtros ATS

Descripción de la vacante

Игнатьев Алексей Михайлович ищет сильного R&D AI-инженера для архитектуры автоматизации и внедрения AI-инструментов в высоконагруженную инфраструктуру взаимодействия с геосервисами. Ваша работа будет охватывать аккаунтинг, обеспечение уникальности инфраструктуры и исследовательские задачи по управлению цифровыми отпечатками.

Ключевые задачи — создание генеративных пайплайнов на базе LLM и эмбеддингов, защита контента от детекции и улучшение юнит-экономики процесса, исследование триггеров систем

Formación

  • Уверенное владение Python и инструментами анализа данных (Pandas, NumPy).
  • Опыт асинхронного программирования и работы с API/web-сервисами.
  • Опыт веб-автоматизации (Playwright, Puppeteer) и инструментов R&D.
  • Интеграция и настройка LLM (OpenAI API, локальные модели через Ollama/Llama.cpp).
  • Работа с векторными базами данных и эмбеддингами для анализа текста.
  • Знания фингерпринтов браузеров, TLS-отпечатков и прокси.

Responsabilidades

  • Разработка автоматизированных систем аккаунтинга и инфраструктуры.
  • Создание генеративных пайплайнов на базе LLM и векторных эмбеддингов.
  • Защита контента и борьба с детекцией нейросетевой генерации.
  • Исследование и нейтрализация санкций защитных триггеров (SmartCaptcha и пр.).
  • Сбор и анализ логов Pass Rate, поиск закономерностей и рисков.
  • Построение Trust Score и минимизация теневого бана.

Conocimientos

Python
Pandas
NumPy
Async programming
API usage

Herramientas

Playwright
Puppeteer
BAS
ZennoPoster
Ollama/Llama.cpp

Descripción del empleo

Описание:

Мы развиваем высоконагруженную инфраструктуру автоматизированного взаимодействия с геосервисами (Яндекс Карты, Google Maps). Наша задача — строить надежные, масштабируемые контуры автоматизации, с пониманием ML-фильтров защиты, анализировать поведение систем антифрода и обеспечивать высокую юнит-экономику процесса. Мы ищем сильного R&D AI-инженера, который возьмет на себя архитектуру автоматизации, аккаунтинга, внедрение AI-инструментов, а также глубокую исследовательскую работу по управлению цифровыми отпечатками.

Задачи:
  • Разработка собственных автоматизированных систем аккаунтинга.
  • Обеспечение абсолютной чистоты и уникальности инфраструктуры.
  • Создание генеративных пайплайнов на базе языковых моделей (LLM) и векторных эмбеддингов для создания уникальных, живых текстов.
  • Защита контента от детекции нейросетевой генерации и устранение «семантической пустоты» или кластерной схожести (на базе BERT-подобных моделей).
  • Проектирование систем строгой согласованности параметров (матрица соответствия: железо, сеть, геопозиция, TLS-отпечатки JA3/JA4, Client Hints и заголовки HTTP/2).
  • Исследование и нейтрализация триггеров систем защиты (SmartCaptcha, Cloudflare Bot Management, Akamai).
  • Сбор и анализ логов успешности прохождения проверок (Pass Rate), выявление корреляций между блокировками и изменениями в алгоритмах.
  • Построение предиктивных моделей оценки «веса доверия» аккаунтов (Trust Score) и минимизации рисков теневого бана (Soft Suppression).
Требования:
  • Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, асинхронное программирование, работа с API), опыт работы с инструментами веб-автоматизации (Playwright, Puppeteer, BAS, ZennoPoster).
  • Опыт интеграции и тонкой настройки LLM (OpenAI API, локальные модели через Ollama/Llama.cpp), работы с векторными базами данных и эмбеддингами для анализа текста.
  • Глубокие знания принципов работы браузерных фингерпринтов (Canvas, WebGL, AudioContext), TLS-отпечатков, особенностей работы с мобильными и резидентскими прокси.
  • Понимание юнит-экономики расходников, умение мыслить системно, строить гипотезы и проводить эксперименты (R&D-подход).
  • Будет плюсом: Опыт арбитража трафика; Знакомство с базовым машинным обучением (CatBoost/LightGBM) для анализа факторов риска и аномалий
Условия:

Удаленная работа (Remote), гибкий график.

Интересные исследовательские вызовы (R&D) на стыке AI, кибербезопасности и автоматизации без рутинного энтерпрайз-болота. Стабильные выплаты вовремя.

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.

o arrastra y suelta tu archivo aquí

Similar jobs

Puestos de trabajo similares que vale la pena comparar

AI-инженер для генерации BDD-автотестов
AI-инженер для генерации BDD-автотестов

Bell Integrator • EE. UU.

A distancia
USD 120.000 - 180.000
AI исследователь агентов
AI исследователь агентов

Top Selection • EE. UU.

A distancia
USD 35.000 - 40.000
Полностью удаленная работа
Договор ИП
AI developer in RAG systems
AI developer in RAG systems

ИЦ АЙ-ТЕКО • EE. UU.

A distancia
USD 38.000 - 62.000
ДМС с первого дня
Полностью удалённый формат работы в РФ
Корпоративный спорт
AI-супервайзер (Middle и выше)
AI-супервайзер (Middle и выше)

Jobs in GameDev & IT • EE. UU.

A distancia
USD 17.000 - 20.000
Удалённый формат
Гибкий график
AI engineer
AI engineer

SkillCampVR ab. • EE. UU.

A distancia
USD 180.000 - 240.000
Flexible remote work
AI engineer in e-commerce
AI engineer in e-commerce

Интернет РЕВОЛЮЦИЯ • EE. UU.

A distancia
USD 120.000 - 200.000
System analyst for an AI video generation platform
System analyst for an AI video generation platform

ЧУБАККА • EE. UU.

A distancia
USD 120.000 - 160.000
AI engineer
AI engineer

Москомэкспертиза • EE. UU.

A distancia
USD 120.000 - 180.000
Официальное оформление
График 5/2
Профессиональное развитие
разработчик AI-автоматизации и аналитики
разработчик AI-автоматизации и аналитики

Art Family • EE. UU.

Híbrido
USD 120.000 - 180.000
ml инженер для AI-систем
ml инженер для AI-систем

NDA • EE. UU.

Presencial
USD 55.000 - 96.000