AI engineer

Москомэкспертиза; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Официальное оформление

График 5/2

Профессиональное развитие

Job summary

Москомэкспертиза ищет AI-инженера для разработки и внедрения AI-решений. Вы будете проектировать архитектуры AI‑систем, обучать нейросети и разворачивать модели в production, интегрируя их с backend и API.

Требования: высшее образование в IT, 3+ года опыта, знание TensorFlow/PyTorch, Python, Docker и Kubernetes; участие в MLOps. Официальное оформление, график 5/2, развитие и поддержка инноваций.

Qualifications

• Опыт разработки и внедрения AI‑решений не менее 3 лет.
• Знание архитектур и алгоритмов ИИ (CNN, RNN, трансформеры).
• Навыки Python, работа с TensorFlow/PyTorch и другими фреймворками.
• Опыт построения и поддержки MLOps-процессов, контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes).
• Знание английского языка на уровне Intermediate (B1).

Responsibilities

• Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта.
• Проектирование архитектуры AI‑систем с использованием ML/Deep Learning.
• Интеграция моделей в backend‑сервисы и инфраструктуру.
• Подготовка и развёртывание нейросетевых моделей.
• Обучение, валидация и оптимизация моделей, работа с GPU/TPU.

Skills

Python

Deep learning

ML algorithms

English B1

Education

Высшее образование в области информатики/ИТ

Tools

TensorFlow

PyTorch

ONNX

TensorRT

OpenVINO

Docker

Kubernetes

Job description

Описание:

В связи с расширением штата приглашаем к нам в команду профессионала на позицию AI Engineer.

Задачи:

Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта. Проектирование архитектуры AI-систем с использованием методов машинного и глубокого обучения. Интеграция моделей в программные продукты и сервисы. Подготовка и развертывание нейросетевых моделей. Обучение, валидация и оптимизация моделей глубокого обучения для различных задач: компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP), распознавание речи, генерация данных и др. Использование современных фреймворков (TensorFlow, PyTorch). Разработка, тестирование и поддержка MLOps-процессов: автоматизация обучения, мониторинг качества, повторяемость экспериментов, контроль версий моделей, развертывание в production-среду. Оптимизация производительности моделей и систем. Применение методов сжатия нейросетей, квантования, оптимизации инференса. Использование GPU, TPU и специализированных фреймворков (ONNX, TensorRT, OpenVINO и др.). Интеграция AI-моделей с backend-сервисами и инфраструктурой. Создание API, взаимодействие с базами данных, использование контейнеризации (Docker, Kubernetes), участие в разработке микросервисной архитектуры. Поиск и адаптация новых подходов и архитектур, анализ научных публикаций и open-source-решений, участие в валидации гипотез и экспериментальных разработках. Учет требований безопасности, приватности и устойчивости AI-моделей. Подготовка технической документации по разработанным моделям. Сопровождение решений на всех этапах жизненного цикла.

Требования:

Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных технологий и т.п. Опыт работы в области разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта не менее 3 лет. Знание английского языка на уровне Intermediate (B1). Знание архитектур и алгоритмов искусственного интеллекта (CNN, RNN, трансформеры). Навыки программирования на языке Python. Знание фреймворков и библиотек для AI-разработки. Опыт разработки, обучения, оптимизации и внедрения AI-моделей с использованием TensorFlow, PyTorch и других современных фреймворков. Владение методами оптимизации инференса, сжатия моделей, квантования и ускорения работы на GPU, TPU и других аппаратных платформах. Навыки построения и поддержки MLOps-процессов. Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes). Знание принципов интеграции AI-моделей с backend-сервисами, API, базами данных и микросервисной архитектурой. Умение разработки технической документации и сопровождения программных решений. Будет плюсом: Будет преимуществом дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта, машинного обучения и т.п

Условия:

Официальное оформление. График работы: 5/2. Комфортную адаптацию (представление всей организации, автоматизированный план адаптации, поддержка руководителя и коллег). Профессиональное и личностное развитие (широкая линейка образовательных программ, возможность реализовать идеи и проекты). Мероприятия для досуга и восстановления сил (спорт по направлениям, тематические клубы по интересам, конкурсы для детей, а также скидки на ДМС и от компаний-партнеров).