AI исследователь агентов

Top Selection; United States; Remote; USD 35,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Полностью удаленная работа

Договор ИП

Job summary

Top Selection ищет AI-исследователя для работы в команде ИИ-инкубатора крупного ритейлера. Вы будете разрабатывать PoC, разворачивать агентов и внедрять LLM в бизнес-процессы.

Требуется глубокое понимание ML-жизненного цикла, работы с данными и инструментами: Python, SQL, Hugging Face, PyTorch, Airflow, Kubernetes. Удаленная работа, РФ проект.

Qualifications

• Опыт разработки генеративных ИИ-моделей и их внедрения в продакшн.
• Знание методов предотвращения переобучения и data leakage.
• Опыт дизайна и реализации multi-agent/workflows.
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость решений.

Responsibilities

• Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза контента на основе данных каталога.
• Проектирование архитектуры агентов и управление контекстом.
• Настройка и мониторинг производительности моделей и data quality.
• Обеспечение безопасности и защита данных (PII/privacy).
• Разработка офлайн- и онлайн-метрик, A/B-тестов и оценки бизнес-эффекта.

Skills

Agent architectures

ML lifecycle

Статистические методы

A/B тестирование

LLM evaluation

Prompt safety

DevOps практика

Python

SQL

GitFlow

Education

Высшее образование в смежной области

Tools

Python

pandas/polars

NumPy

scikit-learn

CatBoost/XGBoost/LightGBM

PyTorch

SQL

Hugging Face

Kubernetes

Airflow

MLflow

Kafka

Redis

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Job description

Описание

Привет! Я ищу AI-исследователя в команду ИИ-инкубатора крупного ритейлера. Будем собирать крутые PoC, агентов и внедрять LLM в реальные бизнес-процессы.

Задачи

Разработка генеративных ИИ-моделей для синтеза визуального и проектного контента на основе структурированных данных товарного каталога в рамках проверки гипотез (PoC) внутри корпоративной платформы по оценке ИИ-инициатив.

Требования

• Разработка архитектуры агентов: управление состоянием диалога и контекстом, динамический выбор инструментов (tool calling), настройка уровней автономности и сценариев human-in-the-loop
• Глубокое понимание жизненного цикла ML-модели: от подготовки признаков до интерпретации результатов
• Знание методов борьбы с переобучением, data leakage, регуляризации
• уверенный выбор алгоритмов под задачу
• Владение матстатистикой для проверки гипотез, расчета доверительных интервалов и самостоятельного дизайна A/B-тестов
• Построение системы метрик: разработка офлайн- и онлайн-показателей, кросс-валидация, прямая оценка бизнес-эффекта
• Непрерывный мониторинг дрейфа моделей и качества данных в продакшене
• Опыт работы хотя бы в одном из направлений: классическое машинное обучение
• временные ряды и прогнозирование
• рекомендательные системы, поиск и ранжирование
• NLP, LLM и генеративный AI
• Языки и библиотеки: Python (pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch), продвинутый SQL
• Написание поддерживаемого production-кода: модульная архитектура, юнит-тесты, логирование, документация, работа с GitFlow и код-ревью
• Построение пайплайнов оценки (LLM Evals): контроль галлюцинаций, релевантности ответов и мониторинг поведения системы
• Обеспечение безопасности: защита от prompt injection, предотвращение утечек персональных данных (PII/privacy) и аудит прав доступа агента
• Практический опыт работы с API языковых моделей, платформой Hugging Face и orchestration-фреймворками
• Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений
• Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах
• Инфраструктура и оркестрация: Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes
• Мониторинг и наблюдаемость: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference
• Адаптация моделей через fine-tuning (LoRA/PEFT)
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными

Условия

• ЗП: 260-300 К руб/мес
• График: МСК ± 2, полная удаленка
• Гражданство/локация: Только РФ проект до конца года + возможна пролонгация
• Оформление: по договору ИП
• Решаем нестандартные задачи ИИ-инкубатора (от гипотезы до защиты на Экспертном комитете)
• Реальный highload и Big Data в Retail