ml инженер для AI-систем

HireHi; United States; Remote; USD 55,000 - 96,000; Part time

Job summary

HireHi ищет специалиста для разработки веб-интерфейсов на React и backend-сервисов на Python. Ваша задача — работать с существующими проектами, дополнять функционал и внедрять интеграции с API, базами данных и ML-решениями. Указаны требование к знанию React, JavaScript/TypeScript, HTML/CSS и опыт с REST/Git.

Оплата по часам, частичная занятость и проектная работа с периодическим подключением к задачам. Рассматриваются кандидаты с опытом в FastAPI/Django/Flask, ML-подходах и работе с

Qualifications

• Уверенное владение React
• Знание JavaScript и TypeScript
• Знание HTML и CSS
• Опыт работы с REST API и Git
• Уверенное владение Python
• Знание FastAPI, Django или Flask, SQL и Docker
• Python и практический опыт в машинном обучении
• Понимание подготовки данных, обучения и оценки моделей
• Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, scikit-learn или аналогичным стеком
• Умение применять современные AI-инструменты для разработки, анализа задач, поиска решений, проверки кода и ускорения работы
• Будет плюсом: Next.js, Telegram Mini Apps, PostgreSQL, Redis, очереди, aiogram, интеграция AI/LLM, LangGraph, LangChain, OpenAI API, Anthropic API, OpenRouter, MCP, векторные базы данных, embeddings, портфолио или примеры реальных ML-задач

Responsibilities

• Разрабатывать веб-интерфейсы на React
• Работать с существующими проектами и разрабатывать новые
• Верстать адаптивные интерфейсы по Figma
• Интегрировать frontend с API
• Работать с админками, личными кабинетами, Telegram Mini Apps и другими веб-приложениями
• Разрабатывать backend-сервисы на Python
• Работать с API, интеграциями и базами данных
• Разрабатывать Telegram-ботов
• Писать автоматизации, парсеры и внутренние сервисы
• Дорабатывать и поддерживать существующие проекты
• Проектировать архитектуру AI-агентов
• Собирать многоагентные системы и рабочие процессы
• Подключать LLM, инструменты, внешние API и базы данных
• Реализовывать RAG, память и работу с контекстом
• Строить цепочки выполнения задач и взаимодействие между агентами
• Работать над надёжностью, качеством и контролем результатов AI-систем
• Работать с ML-моделями и данными
• Подбирать и адаптировать модели под конкретные задачи
• Обучать, дообучать и тестировать модели
• Строить ML-пайплайны
• Оценивать качество моделей и улучшать результаты
• Помогать интегрировать ML-решения в реальные продукты

Skills

React

JavaScript

TypeScript

HTML

CSS

REST API

Git

Python

FastAPI

Django

Flask

SQL

Docker

Machine Learning

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

LangChain

OpenAI API

PostgreSQL

Redis

Embeddings

Tools

Next.js

PostgreSQL

Redis

aiogram

LangGraph

Job description

Описание

Команда занимается заказной разработкой веб-сервисов, личных кабинетов, админок, Telegram-ботов и Mini Apps, мобильных приложений, AI-систем, интеграций и других технических решений.

Задачи

• Разрабатывать веб-интерфейсы на React
• Работать с существующими проектами и разрабатывать новые
• Верстать адаптивные интерфейсы по Figma
• Интегрировать frontend с API
• Работать с админками, личными кабинетами, Telegram Mini Apps и другими веб-приложениями
• Разрабатывать backend-сервисы на Python
• Работать с API, интеграциями и базами данных
• Разрабатывать Telegram-ботов
• Писать автоматизации, парсеры и внутренние сервисы
• Дорабатывать и поддерживать существующие проекты
• Проектировать архитектуру AI-агентов
• Собирать многоагентные системы и рабочие процессы
• Подключать LLM, инструменты, внешние API и базы данных
• Реализовывать RAG, память и работу с контекстом
• Строить цепочки выполнения задач и взаимодействие между агентами
• Работать над надёжностью, качеством и контролем результатов AI-систем
• Работать с ML-моделями и данными
• Подбирать и адаптировать модели под конкретные задачи
• Обучать, дообучать и тестировать модели
• Строить ML-пайплайны
• Оценивать качество моделей и улучшать результаты
• Помогать интегрировать ML-решения в реальные продукты

Требования

• Уверенное владение React
• Знание JavaScript и TypeScript
• Знание HTML и CSS
• Опыт работы с REST API и Git
• Уверенное владение Python
• Знание FastAPI, Django или Flask, SQL и Docker
• Python и практический опыт в машинном обучении
• Понимание подготовки данных, обучения и оценки моделей
• Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, scikit-learn или аналогичным стеком
• Умение применять современные AI-инструменты для разработки, анализа задач, поиска решений, проверки кода и ускорения работы
• Будет плюсом: Next.js, Telegram Mini Apps, PostgreSQL, Redis, очереди, aiogram, интеграция AI/LLM, LangGraph, LangChain, OpenAI API, Anthropic API, OpenRouter, MCP, векторные базы данных, embeddings, портфолио или примеры реальных ML-задач

Условия

• Частичная занятость, почасовая оплата и проектная работа с периодическим подключением к задачам
• Оплата за фактически отработанные часы в USD, криптовалютой
• Постоянную загрузку не гарантируют