AI-супервайзер (Middle и выше)

Jobs in GameDev & IT; United States; Remote; USD 17,000 - 20,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённый формат

Гибкий график

Job summary

Компания Jobs in GameDev & IT ищет AI-супервайзера (Middle и выше) для управления направлением искусственного интеллекта, контроля качества и координации решений внутри студии. Вы будете определять, что и как автоматизировать, доводить идеи до внедрения и нести ответственность за результат.

Требуется опыт работы с LLM от 2 лет, продуктовый подход и лидерство. Удобен удалённый формат и гибкий график; заработок 130000–150000 ₽ на руки.

Qualifications

• Опыт работы с LLM от 2 лет (коммерческий или пет-проекты).
• Продуктовый опыт: формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить AI-фичи.
• Лидерский опыт: руководство направлением и командой.
• Опыт агентской разработки: от CLI-агентов до автономных систем.
• Понимание ограничений моделей: контекст, галлюцинации, стоимость, скорость.
• Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями.
• Навыки ревью качества AI-выходов, внимательность к деталям.
• Желателен опыт в геймдеве.

Responsibilities

• Определять процессы автоматизации и расставлять приоритеты.
• Курировать работу ИИ-помощников для направлений.
• Проверять и валидировать результаты LLM-выходов.
• Документировать решения и вести базу знаний.
• Наставлять коллег по работе с AI-инструментами.

Skills

LLM-опыт

Продуктовый подход

Лидерство

API-интеграции

Базовый Python

Prompt-инжиниринг

RAG-решения

Критическое мышление

Tools

OpenAI API

Anthropic API

Ollama/vLLM

Job description

Вакансия: AI-супервайзер (Middle и выше)

Мы — игровая студия, внедряющая нейросети для автоматизации процессов. Работаем над живыми проектами, строим внутренние AI-инструменты с нуля. Ищем AI-супервайзера — специалиста, который возьмёт на себя контроль качества и координацию AI-решений внутри студии.

Кого мы ищем на самом деле.

Нам нужен не просто инженер, который «умеет вызывать API» — таких много. Нужен человек с продуктовым мышлением и лидерским опытом: тот, кто сам решает, что и зачем автоматизировать, доводит решения до внедрения и берёт ответственность за результат, а не только за код. Если ты привык получать готовое ТЗ и закрывать тикеты — эта роль, скорее всего, не про тебя.

Что предстоит делать?

• Отвечать за AI-направление студии: определять, какие процессы и как автоматизировать, расставлять приоритеты и доводить решения до реального эффекта;
• Курировать и контролировать работу ИИ-помощников для разных направлений (геймдизайн, нарратив, разработка, продюсирование);
• Проверять и валидировать результаты работы LLM: оценивать качество ответов, выявлять галлюцинации, следить за релевантностью и соответствием задачам;
• Выстраивать и поддерживать процессы обвязки проектов: структурировать контент и кодовую базу, следить за эффективностью и актуальностью решений;
• Координировать автоматизацию рутинных процессов студии (микро-сервисы, n8n), проверять корректность сценариев;
• Контролировать внедрение нейросервисов для генерации контента (коммерческие API и open-weight модели), оценивать качество и стоимость решений;
• Тестировать гипотезы, подбирать и ревьюить промпты, проводить оценку качества ответов моделей (evals);
• Документировать решения, вести базу знаний и делиться экспертизой внутри команды;
• При необходимости — наставлять и направлять коллег по работе с AI-инструментами.

Требования:

• Опыт работы с LLM от 2 лет (коммерческий или пет-проекты с продакшн-применением);
• Продуктовый опыт: умение самостоятельно формулировать гипотезы, приоритизировать и доводить AI-фичи от идеи до внедрения и измеримого результата;
• Лидерский опыт: способность вести направление/небольшую команду, принимать решения и отвечать за outcome, а не только за техническую часть;
• Опыт работы с современной агентской разработкой (от CLI-агентов до полностью автономных систем);
• Уверенное понимание возможностей и ограничений современных моделей (контекст, галлюцинации, стоимость, скорость) — и умение это оценивать на практике;
• Умение работать с различными API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через Ollama/vLLM);
• Базовые навыки Python для интеграций, автоматизации и проверки решений;
• Опыт работы с промпт-инжинирингом и RAG-решениями;
• Навыки ревью и оценки качества AI-выходов, внимательность к деталям;
• Желателен опыт в геймдеве или интерес к игровой разработке.

Будет плюсом:

• Знание LangChain / LangGraph;
• Опыт с open-weight моделями (LLM и медиа);
• Понимание основ MLOps (деплой, мониторинг);
• Понимание основ DevOps;
• Опыт координации небольшой команды или наставничества.

Мы предлагаем:

• Работу над живыми игровыми проектами;
• Возможность строить AI и бизнес-процессы с нуля — твои решения будут внедряться сразу;
• Гибкий формат занятости (фулл-тайм);
• Удалённый формат работы;
• Стабильный доход 130 000–150 000 ₽ на руки и учёт рабочего времени.