System analyst for an AI video generation platform

ЧУБАККА; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

ЧУБАККА ищет старшего системного аналитика для разработки и спецификации фич на основе генеративных моделей. Вы проектируете сложные пайплайны контента, промпты, схемы вывода и требования к качеству моделей, работая с независимыми микросервисами и внешними AI-провайдерами.

Задачи включают формализацию сценариев, API-контрактов и схем данных, а также документацию ADR и архитектурные диаграммы. Кандидат ориентирован на высокую нагрузку и удалённую работу, с гибким графиком.

Qualifications

• 4+ года опыта системным аналитиком и умение превращать идеи в точные спецификации.
• Опыт проектирования интеграций микросервисной архитектуры (sync/async).
• Знание нотаций C4, UML, BPMN и OpenAPI/Swagger.
• Опыт работы с evals и высоконагруженными системами.

Responsibilities

• Проектировать AI-фичи платформы: многоступенчатые пайплайны генерации, обработку запросов, интеграцию с AI-провайдерами.
• Превращать идеи в точные спецификации: сценарии, API-контракты, модели данных, события, промпты и правила fallback.
• Описывать взаимодействие микросервисов и асинхронные процессы: очереди, события, callbacks, расчёт стоимости генераций.
• Работать с требованиями: латентность, деградация при отказе провайдера, бюджет.
• Готовить документацию: ADR, диаграммы C4/sequence/ER, схемы БД.

Skills

Системный анализ

Разложение идей на блоки

Интеграции микросервисов

Аналитика задач LLM

Управление требованиями

Tools

OpenAPI/Swagger

Kafka

gRPC

SQL/NoSQL

Job description

Описание: Мы — AI-платформа для генерации и просмотра видеоконтента: авторы создают видео с помощью генеративных моделей, зрители смотрят. Высокая нагрузка, асинхронные пайплайны, глобальный рынок. Ищем системного аналитика уровня Senior в команду, отвечающую непосредственно за AI-генерации. Ты будешь проектировать и специфицировать фичи, построенные на генеративных моделях: пайплайны генерации (текст → изображение → видео → речь), классификацию запросов, промптинг и определение критериев качества моделей.

Задачи

• Проектировать AI-фичи платформы: мультишаговые пайплайны генерации контента, обработку запросов пользователей, интеграции с AI-провайдерами (LLM, image/video/speech-модели).
• Превращать продуктовые идеи в точные спецификации: сценарии, API-контракты, модели данных, события — включая промпты, схемы структурированного вывода и правила fallback'ов как часть требований.
• Описывать взаимодействие микросервисов и асинхронные процессы: очереди, события, callbacks от AI-провайдеров, учёт стоимости генераций.
• Работать с нефункциональными требованиями: латентность, стоимость, деградация при отказе провайдера.
• Готовить документацию: процессы, решения (ADR), диаграммы (C4, sequence, ER), схемы БД.
• Активно использовать AI-инструменты в собственной работе — понимая, что модель умеет, где ошибается и как проверить результат.

Требования

• 4+ года опыта системным аналитиком;
• умение разложить хаотичную идею на чёткие блоки и довести её до реализуемой спецификации.
• Понимание микросервисной архитектуры и опыт проектирования интеграций (sync/async, их плюсы и минусы).
• Понимание, как устроены продукты на генеративных моделях — промптинг, структурированные выводы, недетерминированность, стоимость и латентность генераций.
• Опыт спецификации хотя бы одной AI-фичи, дошедшей до продакшна.
• Ежедневная практика работы с LLM в аналитических задачах (понимание context window, работа с галлюцинациями и верификация результатов, работа с агентными инструментами (или хотя бы понимание концепции)).
• Знание основных нотаций диаграмм (C4, UML, BPMN) и умение выбрать подходящую.
• OpenAPI/Swagger, Kafka, grpc, понимание реляционных и нереляционных БД.
• Будет плюсом: Представление о текущем ландшафте генеративных моделей: видео (Veo, Runway, Kling), изображения, текст, речь (TTS/dubbing) — и о критериях выбора модели под задачу;
• Опыт работы с evals: как формализуется и измеряется качество генеративного вывода;
• Опыт со стриминговыми платформами или high-load системами;
• Event-driven архитектура;
• CDN и доставка контента;
• Опыт в быстрых продуктовых командах или стартапах

Условия

• Полная удалёнка
• ЗП в USD
• Гибкий график (часовой пояс ближе к МСК)
• Минимум бюрократии, прямое влияние на продукт и процессы