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Jobs in Portugal

BI Machine Learning, Visão por Computador (BI/25_038_iCAMBreeder_CVIG)

Graphics Computação Gráfica

Aveiro
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EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Junior AI Engineer (Portugal-based)

Nutrium

Braga
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
4 days ago
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Empregado(a) de mesa | Enoteca 17.56

Grupo Romando

Vila Nova de Gaia
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Linha de Apoio ao Cliente (das 15h à 00h)

REDITUS SA

Cacia
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EUR 30,000 - 40,000
4 days ago
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Promotor

Synchro by egor

Portimão
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4 days ago
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Consultor/Angariador Imobiliário (Imóveis Novos / Médio-Alto Padrão)

Gold Prime

Albufeira
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EUR 30,000 - 40,000
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Técnico/a de Segurança no Trabalho - Costa Terra

SALVARIA LDA

Grândola
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Designer Gráfico

Digicores Publicidade

Amadora
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EUR 25,000 - 35,000
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Technical Delivery Manager

Mobileum

Funchal
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EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Oferta de emprego: Encarregado de Pedreira (M/F) - Guimarães

Statehouse Strategies, LLC

Braga
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Administrative & Financial Assistant / Staff Support

Zumub

Sintra
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QA Manual

agap2IT Portugal

Santo Ildefonso
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EUR 30,000 - 40,000
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Engenheiro de software

ACORfato

Oliveira do Hospital
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EUR 30,000 - 45,000
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Rangers e Starters de Golfe (M/F)

Quinta do Lago

Almancil
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EUR 20,000 - 30,000
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Arquiteto – Apoio À Rede De Franqueados Urban Obras E Vangor

NBRAND Group

Setúbal
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Store Manager (Restauração) - Albufeira

Hyouman

Albufeira
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EUR 40,000 - 60,000
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SAP ABAP Senior

Next Ventures

Lisboa
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
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Técnico/a Administrativo/a de Qualidade

Clan

Queluz
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EUR 10,000 - 20,000
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Gestor de Vendas

Synchro by egor

Oeiras
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EUR 30,000 - 40,000
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Trainee – Marketing & Communications

Zumub

Sintra
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EUR 20,000 - 30,000
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Rececionista

PrimeIT

Loures
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EUR 30,000 - 40,000
4 days ago
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Diretor Obra | Engenheiro Eletrotécnico

Omninstal

Évora
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EUR 30,000 - 40,000
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Sap Success Factores Consultant On-Site Integer Consulting Lisbon October 16, 2025

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Viseu
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French customer support- Porto-3000e bonus

Francisco CI

Porto
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Oferta: Monitor(a) de Ginástica Sénior - FAFE

Helpidez, Lda

Braga
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EUR 30,000 - 40,000
4 days ago
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BI Machine Learning, Visão por Computador (BI/25_038_iCAMBreeder_CVIG)
Graphics Computação Gráfica
Aveiro
On-site
EUR 40,000 - 60,000
Full time
4 days ago
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Job summary

Um centro de investigação em tecnologia em Aveiro está a oferecer uma Bolsa de Investigação para um projeto de Machine Learning e Visão por Computador. O candidato selecionado irá desenvolver um protótipo inteligente para a monitorização de reprodutores de pescado, desempenhando um papel essencial na automação de processos críticos. As candidaturas devem ser enviadas até 11/11/2025.

Qualifications

  • Grau de Licenciado em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Eletrónica, Matemática ou Física.
  • Inscrição em mestrado no momento da contratação.

Responsibilities

  • Desenvolvimento de um protótipo de sistema inteligente para monitorização de peixes.
  • Utilização de IA e Visão por Computador para automatizar e otimizar processos.

Skills

Programação em Python
Programação em C++
Técnicas de Inteligência Artificial
Frameworks: Pytorch
Frameworks: Tensorflow
Visualização de informação
Processamento de imagem digital
Serviços de edge computing

Education

Licenciatura em Engenharia Informática ou áreas afins
Mestrado em Engenharia de Software ou áreas afins
Job description
Descrição da Função

Encontra‑se aberto concurso para a atribuição de 1 Bolsa de Investigação (BI) no âmbito do financiamento do iCAMBreeder (projeto nº 21738) financiado pelo Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional (FEDER) através do Programa COMPETE2030, nas seguintes condições: ÁREA CIENTÍFICA: Machine Learning, Visão por Computador.

REQUISITOS DE ADMISSÃO

Os candidatos deverão possuir grau de Licenciado em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Eletrónica, Matemática, Física ou áreas afins. À data da respetiva contratação, deverão os candidatos comprovar a inscrição em cursos de mestrado em: Engenharia de Software, Ciências da Computação, Matemática, Física (ou áreas afins à solicitada em edital).

PRIORIDADE DE CANDIDATOS
  • Competências de programação em Python e C++;
  • Conhecimentos básicos em técnicas de Inteligência Artificial;
  • Conhecimentos de frameworks / Toolboxes como Pytorch, Tensorflow, MATLAB;
  • Conhecimentos básicos em visualização de informação e/ou processamento de imagem digital;
  • Conhecimentos em ciências da computação;
  • Conhecimentos básicos para desenvolver e implantar serviços de edge computing.
PLANO DE ATIVIDADES

O trabalho a realizar terá como objetivo a investigação e o desenvolvimento de um protótipo de sistema inteligente para a monitorização de reprodutores de pescado, nomeadamente, pregado em cativeiro, recorrendo a tecnologias avançadas de Inteligência Artificial (IA) e Visão por Computador (VC). Este sistema visa automatizar e otimizar processos críticos que influenciam o sucesso da reprodução em ambiente controlado.

Em particular, pretende‑se o desenvolvimento de um conjunto de algoritmos especializados para:

  • Deteção individual dos peixes presentes nos tanques de cultivo;
  • Monitorização do comportamento alimentar;
  • Análise das trajetórias e seguimento (tracking) dos indivíduos ao longo do tempo;
  • Classificação automática do estado de maturação das fêmeas presentes nos tanques.
LEGISLAÇÃO APLICÁVEL

A atribuição da bolsa tem por base o Estatuto do Bolseiro de Investigação Científica, aprovado pela Lei n.º 40/2004 de 18 de agosto e o Regulamento de Bolsas de Investigação da Fundação para a Ciência e a Tecnologia, I.P. em vigor, sendo este o adotado pelo Centro Computação Gráfica.

LOCAL DE TRABALHO

O trabalho será desenvolvido no Instituto CCG/ZGDV, Sede em Guimarães, sob a orientação científica do Dr. Edel Garcia Reyes e o Professor Miguel Angel Guevara Lopez.

DURAÇÃO DAS BOLSAS

A bolsa terá a duração de 12 meses, com início previsto em novembro de 2025. O contrato de bolsa poderá ser renovado até ao término do projeto afeto.

VALOR DO SUBSÍDIO DE MANUTENÇÃO MENSAL

O montante da bolsa será de 1 040,98 € conforme tabela de valores das bolsas atribuídas diretamente pela FCT, I.P. no País (Tabela_valores_SMM_2025.pdf).

FORMALIZAÇÃO DAS CANDIDATURAS

Os candidatos deverão apresentar as candidaturas mediante uma carta de admissão mencionando as suas motivações, acompanhada de Curriculum Vitae detalhado, cópia do Certificado de Habilitações com discriminação das classificações obtidas às disciplinas efetuadas e cópia do documento de identificação. Todos os documentos terão, obrigatoriamente, que ser enviados em formato pdf.

MÉTODOS DE SELEÇÃO

A avaliação terá em conta o mérito do candidato, considerando os parâmetros da formação académica, perfil curricular e experiência em investigação científica, designadamente nos domínios científicos de especialização em relação à área de atuação do CCG na qual o bolseiro irá exercer a sua atividade. A seleção do candidato será dividida em duas fases. A primeira implica uma avaliação do currículo (60% do valor total) para selecionar os candidatos que se deslocam para a fase seguinte; enquanto a segunda fase consistirá numa entrevista (40% do valor total), com o objetivo de produzir uma lista ordenada dos candidatos, resultando ganhador o candidato que ocupe a primeira posição de acordo com os critérios de seleção acima especificados. O júri reserva‑se o direito de anular a chamada se nenhum dos candidatos satisfizer as qualificações especificadas.

COMPOSIÇÃO DO JÚRI DE SELEÇÃO

Presidente do Júri: Miguel López Vogais.
Efetivos: Ana Lima e Luís Magalhães.
Suplentes: Paula Monteiro e Rui Ribeiro.

FORMA DE PUBLICITAÇÃO/NOTIFICAÇÃO DOS RESULTADOS

Os resultados finais da avaliação serão publicitados, através de lista ordenada afixada na secretaria do Centro de Computação Gráfica, sendo o candidato(a) aprovado(a) notificado através de email.

PRAZO DE CANDIDATURA E FORMA DE APRESENTAÇÃO DAS CANDIDATURAS

As candidaturas devem ser enviadas por correio eletrónico, estando o concurso aberto no período de 29/10/2025 a 11/11/2025, indicando a referência BI/25_038_iCAMBreeder_CVIG.

PRAZO E PROCEDIMENTO DE RECLAMAÇÃO

No caso de resultado desfavorável, os candidatos têm um prazo de 10 dias úteis para se pronunciarem, de acordo com o artigo 12.º do Regulamento de Bolsas de Investigação da FCT, I.P., n.º 950/2019, de 16 de dezembro de 2019.

LOCALIZAÇÃO

Todo o país, Portugal.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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