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Data Engineer

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Data Engineer
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Lisboa
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Full time
24 days ago

Job summary

Uma empresa de engenharia de dados em Lisboa está à procura de um Engenheiro de Dados. O candidato ideal terá pelo menos 2 anos de experiência na área e deve possuir habilidades em Python e Databricks. Este trabalho é híbrido, com a possibilidade de trabalhar em casa. O candidato irá desenvolver e manter aplicações de dados, participar em todas as fases do desenvolvimento de software e contribuir para a manutenção de pipelines de CI/CD.

Qualifications

  • Experiência mínima de 2 anos em funções de Data Engineer.
  • Conhecimentos de Python e Databricks (ou Apache Spark).
  • Sólidos conhecimentos em SQL e compreensão de conceitos de bases de dados.
  • Compreensão da arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.
  • Experiência com dados estruturados e semi-estruturados.
  • Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
  • Familiaridade com Snowflake.
  • Boa compreensão de sistemas de controlo de versões (Git).
  • Fluência em Inglês.
  • Experiência em equipas onshore/offshore.
  • Capacidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Excelentes capacidades de comunicação.

Responsibilities

  • Conceber, desenvolver e manter aplicações e sistemas de dados.
  • Participar em todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software.
  • Contribuir em discussões de design técnico.
  • Realizar revisões de código e fornecer feedback.
  • Apoiar a manutenção de pipelines de CI/CD.
  • Diagnosticar e resolver defeitos ou problemas de desempenho.

Skills

Python
Databricks
SQL
Data Lake/Data Warehouse
Dados estruturados e semi-estruturados
Ambientes cloud
Git
Fluência em Inglês
Capacidades analíticas
Comunicação técnica e direcionada ao utilizador
Job description
Overview

Oportunidade: Data Engineer

Localização: Lisboa

Regime: Híbrido (2x por semana no escritório)

Tens experiência em engenharia de dados e queres dar o próximo passo na tua carreira? Esta é a tua oportunidade!

O que vais fazer
  • Conceber, desenvolver e manter aplicações, sistemas, serviços e plataformas de dados robustos, escaláveis e seguros.
  • Participar em todas as fases do ciclo de vida do desenvolvimento de software, incluindo planeamento, estimativas, desenvolvimento, testes, implementação e suporte.
  • Contribuir em discussões de design técnico e ajudar a definir as soluções mais adequadas.
  • Realizar revisões de código e fornecer feedback construtivo para promover a partilha de conhecimento e a qualidade do código.
  • Apoiar a configuração e manutenção de pipelines de integração e entrega contínuas (CI/CD).
  • Investigar, diagnosticar e resolver defeitos ou problemas de desempenho.
  • Disponibilidade para deslocações pontuais, quando necessário.
O que procuramos
  • Experiência mínima de 2 anos em funções de Data Engineer;
  • Conhecimentos de Python e Databricks (ou Apache Spark) para transformação e processamento de dados.
  • Sólidos conhecimentos em SQL e compreensão de conceitos de bases de dados relacionais.
  • Compreensão da arquitetura de Data Lake/Data Warehouse.
  • Experiência com dados estruturados e semi-estruturados (ex.: JSON, Parquet, CSV).
  • Experiência no desenvolvimento de aplicações em ambientes cloud (ex.: AWS, Azure, GCP).
  • Familiaridade com Snowflake como plataforma de dados na cloud.
  • Boa compreensão de sistemas de controlo de versões (ex.: Git).
  • Fluência em Inglês;
  • Experiência em trabalhar com equipas onshore/offshore e abertura para diferentes culturas e formas de trabalho.
  • Fortes capacidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Excelentes capacidades de comunicação oral e escrita, tanto técnicas como direcionadas ao utilizador.

Candidata-te já!

Submete o teu CV e vem transformar dados em decisões!

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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