Software Development | Angular Developer, Permanent contract

Devoteam; Lisboa; Remote; EUR 52,000 - 59,000; Full time

Job summary

Devoteam France recrute un AI Project Manager pour piloter des programmes d'Intelligence Artificielle et d'automatisation. Vous assurerez l'alignement technique et les enjeux métiers.

Vos activités incluent le cadrage des besoins, la gestion du cycle de vie des projets (POC à industrialisation), le suivi des ressources et du budget, et la coordination avec Data Scientists, Data Engineers et métiers. Poste basé à Levallois-Perret, interaction avec clients grands comptes, évolution vers des

Job description

La Digital Factory Supply Chain conçoit et développe l’ensemble des assets digitaux permettant d’offrir à nos clients et collaborateurs une expérience omnicanale parmi les meilleures du marché, au service de l'approvisionnement des magasins. De la commande magasin automatique, aux commandes fournisseurs jusqu'à la préparation en entrepôt et au transport vers les points de vente. Les technologies de pointe que nous déployons, ainsi que la puissance de nos outils et méthodes basées sur la data, le machine learning et l'IA, permettent à nos équipes de focaliser leurs efforts sur la valeur de leurs initiatives. Intégré(e) dans les équipes DF Supply le/la consultant(e) aura pour mission de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données massives en utilisant les technologies Big Data et les outils GCP. Il/elle sera responsable de la mise en place et de l’optimisation des pipelines de données, de l’analyse des performances et de l’amélioration continue des solutions existantes.

Le Poste : Piloter les projets et programmes d'implémentation de solutions d'Intelligence Artificielle et d'automatisation intelligente.

En tant qu'AI Project Manager, vous portez la vision technologique au service de la performance. Vous pilotez des programmes complexes d'Intelligence Artificielle et d'automatisation, en garantissant un alignement parfait entre les capacités techniques et les enjeux stratégiques de l'entreprise.

Vos Activités Principales

• Cadrage & Qualification : Recueil des besoins métiers pour identifier les opportunités à forte valeur ajoutée (GenAI, Machine Learning, etc.).
• Pilotage du Cycle de Vie : Orchestration complète, du prototypage (POC) jusqu'à l’industrialisation (Mise en production et scale).
• Gestion des Ressources & Budget : Estimation des charges (JH), suivi fin de la consommation des ressources Cloud/Calcul et pilotage budgétaire.
• Coordination Transverse : Animation et synchronisation des équipes (Data Scientists, Data Engineers, experts métiers) et gestion des fournisseurs (SaaS ou sur-mesure).
• Gouvernance & Risques : Cartographie des risques spécifiques à l'IA (Éthique, performance, qualité des données) et définition des référentiels de fiabilité.
• Accompagnement au Changement : Évangélisation des technologies IA et promotion des nouveaux usages auprès des différentes lignes métier.

Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business,

Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production,

Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients,

Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data

Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data

Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques pour nos futurs clients

Rattaché(e) directement chez un de nos clients (poste basé en Ile de France), au sein des équipes Front / Back ou Middle Office, vous aurez pour principale mission la conception et le développement dans des délais courts d’outils de mesure et de calcul destinés aux traders, middle & back officers.

Vos missions principales :

Développement & Qualité : Conception et réalisation de développements conformes aux besoins, avec tests unitaires et techniques rigoureux.

Support & Évolution : Accompagnement des utilisateurs, maintenance évolutive et formations.

Validation : Participation aux tests d'acceptation utilisateur (UAT) pour garantir la qualité.

• Gérer les incidents, les problèmes, les changements, la configuration, les mises en production et les niveaux de service.
• Raccorder de nouveaux sites partenaires avec des VPN L2L (site‑à‑site).
• Mettre à jour les systèmes et les équipements (patching, etc.).
• Contribuer à l'identification des problèmes pouvant affecter le bon fonctionnement des services.
• Formuler des demandes de changement pour améliorer la qualité de service et la productivité.
• Proposer et mettre en œuvre des changements pour résoudre les problèmes, y compris la création et la mise à jour de procédures d'exploitation/debug.
• Évaluer les changements en termes de risques, coûts, délais et complexité, en particulier pour les changements non standards.
• Identifier le périmètre des tests de non‑régression et la méthode de test.
• Rédiger des procédures, processus, et consignes.
• Suivre les fournisseurs et les technologies utilisées.
• Gérer le backlog de niveau 3 (N3) et les incidents.
• Superviser la mise en production des équipements de sécurité.
• Analyser et résoudre les incidents/problèmes de production.
• Traiter les changements/incidents escaladés vers le niveau 3.
• Valider certains changements en production.
• Encadrer le niveau 2 (N2) et transférer des compétences.
• Accompagner et transférer des projets vers la production sur de nouveaux périmètres ou technologies.
• Standardiser et refondre certains périmètres.
• Générer des rapports, suivre les indicateurs clés de performance (KPI), et rédiger des comptes rendus (CR).
• Participer à des projets internes pour améliorer la continuité du service.
• Valider l'ouverture des flux sur les plans fonctionnel et technique.

IT sourcing

Rejoignez notre équipe lyonnaise dans des projets innovants à la pointe de l'IA et du Machine Learning, dans un environnement propice à la formation et au développement continu.

Nos clients sont des grands comptes de secteurs d'activité variés (Industrie, Transport, Logistique, Banque, Assurance, Energie...).

Analyser les besoins métiers et les cas d'usage pour concevoir des solutions data pertinentes.

Mettre en place et gérer les pipelines d'acquisition et de traitement des données (collect, nettoyage, transformation).

Sélectionner et implémenter des modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, LLM) adaptés aux problématiques clients.

Déployer les algorithmes à grande échelle, les industrialiser et les optimiser pour garantir leur performance.

Assurer une veille technologique constante et documenter vos choix techniques pour garantir l'excellence et l'innovation.

Devoteam Cyber Trust est l'équipe dédiée à l'expertise Cybersécurité. Composée de plus de 800 experts passionnés dans le monde, dont 450 en France, nous conseillons nos clients sur les sujets complexes : cyber, risques, résilience, sécurité des réseaux, sécurité dans le Cloud, chiffrement, audit et sécurité autour de nos 5 partenaires AWS, Google, Microsoft, Salesforce et ServiceNow.

Levallois-Perret . France | #Machine Learning / AI engineer

Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,

Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),

Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,

Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée,

Encadrer et superviser les consultant(es) juniors i.e., peer code review, application des best practices,

Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d’avant‑vente,

Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace,

Participer au recrutement de nos futurs talents.

Évoluer au sein de la communauté

Évoluer au sein de la Squad AI/ML, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, c’est aussi des événements réguliers et des conversations slacks dédiées vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble !

Sur le bassin parisien, la Squad compte une vingtaine personnes, le tout encadré par un Tribe Leader, et 3 Squad Leaders.

A côté de cela,vous avez l’opportunité de participer au développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…).

Rémunération

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.

Stratégie & Vision Data & IA-Driven :

Aider nos clients à définir une ambition claire et créatrice de valeur. Vous identifierez les cas d'usage à plus fort potentiel, qu'ils soient centrés sur la valorisation de la donnée (produits data, monétisation, culture data-driven) ou sur l'Intelligence Artificielle (IA prédictive, IA Générative). Vous construirez les trajectoires de valeur et les business cases pour convaincre et engager.

Feuilles de Route de Transformation Data & IA :

Structurer les programmes de transformation pour passer de l'ambition à la réalité. Vous travaillerez sur les dimensions organisationnelles, humaines (acculturation à la donnée et à l'IA, compétences) et technologiques pour bâtir les fondations d'une entreprise véritablement Data & AI-Driven.

Gouvernance des Données & IA de Confiance :

Mettre en place les modèles opérationnels (Data & AI Operating Models) et la gouvernance qui assurent la qualité, la sécurité et l'utilisation éthique des actifs. La gouvernance des données est le socle de la confiance, l'IA de Confiance (Responsible AI) est l'horizon qui garantit un déploiement responsable.

Mise à l'échelle & Valorisation Durable :

Définir les stratégies pour passer des expérimentations à une industrialisation à grande échelle des initiatives Data & IA. Votre rôle sera de garantir un retour sur investissement maximal et d'ancrer durablement la valorisation du patrimoine data dans la culture de l'entreprise.