Snowflake Data Engineer - French Speaker

Keyrus; Lisboa; Teletrabalho; EUR 40 000 - 55 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Salaire compétitif

Allocation repas

Plan de bénéfices flexibles

Assurance médicale privée

22 jours de congés annuels

Resumo da oferta

Keyrus recherche un Data Engineer Snowflake basé à Lisbonne pour travailler sur des projets de migration de données à grande échelle. Le candidat idéal doit avoir au moins 5 ans d'expérience, des compétences avancées avec Snowflake, SQL et Python. Le poste offre un salaire brut annuel de 40 000 à 55 000 euros, un environnement de travail collaboratif et international, ainsi que des avantages compétitifs. Les candidatures doivent être soumises en anglais.

Qualificações

• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
• Expérience avec Snowflake pour modélisation et optimisation.
• Compétences analytiques et de communication en français et en anglais.

Responsabilidades

• Participer à des migrations de données Hadoop/Hive vers Snowflake.
• Développer des pipelines ETL/ELT pour ingestion de données.
• Assurer la qualité et la sécurité des données durant les migrations.

Conhecimentos

Snowflake

SQL

Python

PySpark

Databricks

Dataiku

Modélisation de données

Résolution de problèmes

Formação académica

Diplôme universitaire en informatique ou domaine connexe

Ferramentas

Hadoop

Spark

Descrição da oferta de emprego

À propos de Keyrus

Keyrus est une société de conseil et de technologie mondiale fondée en 1996. Keyrus est une société de conseil et de technologie mondiale axée sur la création de valeur à partir des données – véritablement, du point de vue humain. 28+ pays sur 5 continents, plus de 3 300 personnes dans le monde. Notre force repose sur une expertise approfondie en Data & Analytics, AI, Digital et Management Consulting et une solide compréhension des réalités commerciales. Les données ne sont jamais un but en soi. Nous utilisons les données pour composer la compréhension, concevoir des expériences significatives et permettre des décisions réelles. Chez Keyrus, nous croyons également que les entreprises ont une responsabilité au-delà des performances. À travers nos initiatives Foundation et ESG, nous contribuons activement à la durabilité, l’inclusion et à l’impact sociétal positif.

Rôle

En tant que Data Engineer Snowflake, vous travaillerez à l’intersection des données, des technologies et des affaires, en aidant nos clients à moderniser leurs plates-formes de données d’entreprise et à accélérer leurs parcours de transformation cloud.

Vous contribuerez à un programme international de migration de données à grande échelle dans le secteur de l’assurance, soutenant la transition des écosystèmes Hadoop/Hive hérités vers une architecture moderne basée sur Snowflake.

Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires dans un environnement international et participerez à des projets qui améliorent les performances, l’innovation et les solutions de données évolutives.

Lieu du poste : Europe / Portugal (Télétravail). Contrat : B2B ou Employé. Date de début cible : juin 2026. Temps plein. Rémunération : tarif journalier de 250 à 400 euros, ou un salaire brut annuel de 40 000 à 55 000 euros (pour les personnes basées en Portugal ou en Espagne). Toutes les candidatures (CV) doivent être soumises en anglais.

Impact

• Participer à des projets de migration à grande échelle de Hadoop/Hive vers Snowflake
• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion batch et quasi-temps réel
• Développer des modèles de données Snowflake et des transformations optimisées et évolutives
• Travailler avec les technologies Snowflake, SQL, Python, PySpark, Snowpark, Spark et Databricks
• Assurer la qualité, la cohérence, la gouvernance et la sécurité des données durant les activités de migration
• Collaborer avec les architectes, les ingénieurs et les parties prenantes commerciales à travers les équipes internationales
• Contribuer aux initiatives de modernisation et aux programmes de transformation cloud
• Participer à l’amélioration continue et à l’optimisation des plates-formes de données d’entreprise

Défis du poste

• Travailler dans des environnements d’entreprise complexes et évolutifs
• Contribuer à des initiatives de modernisation et de migration à grande échelle
• Équilibrer livraison technique, optimisation et exigences de gouvernance
• Collaborer avec des équipes multiculturelles et transversales
• Exiger autonomie, prise de responsabilité et fortes capacités de résolution de problèmes

Compétences requises

Compétences indispensables

• Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire
• Expérience pratique avec Snowflake, notamment :
• Modélisation de données
• Optimisation des performances
• Mise en œuvre de la sécurité
• Expérience avérée en migration et modernisation de données
• Compétence SQL avancée et expérience avec des bases de données analytiques
• Expérience pratique avec Dataiku ou un outil d’intégration de données similaire
• Expérience avec Python, PySpark et Snowpark
• Expérience avec des frameworks de traitement distribués tels que Spark ou Databricks
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes solides
• Capacité à communiquer clairement tant aux parties techniques que non‑techniques
• Esprit collaboratif et forte prise d’initiative
• Maîtrise professionnelle du français
• Maîtrise de l’anglais
• Citoyen portugais ou européen, ou détenteur d’un permis de travail valide pour le Portugal

Compétences appréciées

• Expérience dans l’assurance ou dans d’autres industries hautement réglementées
• Expérience avec dbt
• Expérience avec les environnements cloud Azure et/ou AWS
• Familiarité avec les pratiques CI/CD et les pratiques DevOps pour les plateformes de données
• Exposition aux méthodologies Data Vault 2.0
• Expérience dans des environnements de conseil
• Exposition à des projets internationaux ou multiculturels

Structure des salaires

• Bas de la fourchette : vous remplissez les exigences de base et avez besoin de temps d’acclimatation et de soutien.
• Milieu de la fourchette : vous êtes pleinement autonome dès le premier jour et livrez de façon cohérente.
• Haut de la fourchette : vous êtes un référent pour le poste, mentorisez les autres et élevez les standards de l’équipe.

Avantages

• Salaire compétitif aligné avec votre expérience et le marché des données
• Allocation repas : 10,20 € par jour
• Plan de bénéfices flexibles
• Assurance médicale privée
• 22 jours de congés annuels, augmentant tous les 3 ans jusqu’à 25 jours
• Apprentissage continu via KLX – Keyrus Learning Experience
• Environnement de travail collaboratif, international et centré sur l’humain

Pourquoi choisir Keyrus

• Leader du marché dans l’intelligence des données
• Une entreprise où les personnes, la confiance et la diversité sont des valeurs fondamentales
• Un environnement qui valorise la prise d’initiative, la flexibilité et l’innovation
• Un lieu où les diverses origines et perspectives ne sont pas seulement accueillies mais essentielles

Nous croyons que la diversité stimule une meilleure réflexion, des équipes plus solides et de meilleurs résultats. Tout le monde a sa place chez Keyrus.

État d’égalité des chances

Nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif et encourageons les candidatures de toutes les personnes, quels que soient leur race, leur origine ethnique, leur identité de genre, leur orientation sexuelle, leur âge, leur handicap ou toute autre caractéristique protégée.