Senior Business Intelligence Specialist

DSV - Global Transport and Logistics

Lisboa

Híbrido

EUR 40 000 - 60 000

Tempo integral

14 dias+

Recebe mais respostas dos empregadores

Envia um currículo específico para a oferta em poucos minutos.

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Contrato permanente

Seguro de saúde

Cursos de inglês

Subsídio de alimentação

Horário 35 h/semana

Trabalho híbrido e flexível

Onboarding completo

Mentoria

Qualificações

Formação superior em TI, ciências empresariais ou área relacionada.
Experiência mínima de 2 anos em BI.
Conhecimento especialista em ferramentas de BI, com foco em Power BI.
Capacidade de visualizar informação de forma que agregue valor.
Experiência com DAX e Power Query.
Conhecimento de processos de BI em grande empresa.
Conhecimento prático de SQL (preferencialmente SQL Server).
Conhecimento da Azure Data Stack (Factory, Analysis Services, Databricks, Data Lake Gen2), com foco em Databricks.
Conhecimento de analytics/data science (R, Python, PyTorch).
Conhecimento de modelagem de dados.
Conhecimento básico de SAP BW.
Conhecimento básico de estruturas de dados financeiras.
Fluência de Inglês, falado e escrito.

Responsabilidades

Parte integrante do Centro de Insights e Analytics para simplificar a recolha de informação e transformar dados em insights.
Criar dashboards visuais no Power BI que convertam dados em informação.
Promover melhores práticas de UX para stakeholders de negócio.
Atuar como parceiro de negócio entre divisões, Funções de Grupo e IT, ligando BI ao próximo nível.
Apoiar a gestão de BI na implementação do Global BI Roadmap.
Desenhar, desenvolver, documentar e manter soluções de BI.
Apoiar a equipa de analytics no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas.
Colaborar em projetos com parceiros internos de negócio.
Ser painel de conhecimento em Power BI para parceiros de negócio.

Conhecimentos

Power BI

DAX

Power Query

SQL scripting

Azure Data Factory

Azure Analysis Services

Databricks

Azure Data Lake Storage Gen2

Python

PyTorch

Modelagem de dados

SAP BW

Estruturas de dados financeiras

Processos de BI

Inglês fluente

Formação académica

Licenciatura em TI, gestão ou área relacionada

Ferramentas

Power BI

SQL Server

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Número da Solicitação de Emprego: 119226. Horário: Full Time. HR Specialist: Natalia Dobosz.

Responsibilities

Become part of the Centre of Insights and Analytics (CIA) team that works with all DSV business divisions and Group Functions to simplify information gathering and turn data into insight.
Create visually powerful dashboards in Microsoft Power BI that turn data into information.
Champion user experience best practices for business stakeholders.
Act as a business partner for both business divisions/Group Functions and IT departments, acting as an interface to bring business intelligence to the next level.
Support BI management in the implementation of the Global BI Roadmap.
Design, develop, document and maintain business intelligence solutions.
Support the advanced analytics team in creating advanced analytics solutions.
Work on projects together with internal business partners.
Act as a knowledge hub for Microsoft Power BI to empower business partners.

Requirements

University degree in IT, business studies or a related field.
Minimum 2 years of experience in a similar Business Intelligence position.
Proven expert knowledge of Business Intelligence tools, focusing on Microsoft Power BI.
Ability to visualize information in a value‑adding way.
Experience with complex DAX functions and Power Query.
Deep knowledge of BI processes and good practices characteristic of a large corporation.
Practical SQL scripting knowledge (ideally SQL Server with optimization knowledge).
Knowledge of the Azure Data Stack (Azure Data Factory, Azure Analysis Services, Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2), with a special focus on Databricks.
Knowledge of advanced analytics / data science methodologies and tools (R, Python, PyTorch).
Knowledge of data‑modelling concepts.
Basic knowledge of SAP Business Warehouse.
Basic knowledge of financial data structures.
Fluent English, both spoken and written.