Senior Analytics Engineer

LCG

Lisboa

Hybrid

EUR 85,000 - 120,000

Full time

3 days ago
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Job summary

A LCG procura um Senior Analytics Engineer para integrar um projeto na área de Analytics, contribuindo para o desenvolvimento de soluções de dados robustas que apoiem a inovação e a tomada de decisão. Este papel envolve construção de pipelines, modelação de dados e implementação de soluções de BI numa arquitetura cloud.

Esperamos experiência sólida em SQL, Snowflake, dbt e ferramentas de visualização. Participarás em equipas multidisciplinares, com foco em qualidade, segurança e melhoria

Qualifications

  • Experiência sólida em SQL, modelação de dados e desenho de workflows de ETL.
  • Conhecimentos avançados de Snowflake.
  • Experiência com dbt para modelação e transformação de dados.
  • Experiência com arquiteturas de dados baseadas em cloud, preferencialmente AWS.
  • Conhecimentos de ferramentas de controlo de versões e gestão de CI/CD, como GitHub ou GitLab.
  • Excelentes competências de comunicação, com capacidade para explicar conceitos técnicos a stakeholders não técnicos.
  • Bom nível de inglês.
  • Conhecimentos de Python ou R para análise de dados e scripting.
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau.
  • Conhecimentos de ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow.
  • Familiaridade com metodologias Agile ou Scrum.
  • Experiência com Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas à análise de dados.

Responsibilities

  • Conceber, desenvolver e otimizar produtos de dados, modelos de dados e pipelines que facilitem o acesso aos dados.
  • Trabalhar com arquiteturas de dados modernas baseadas em cloud, incluindo Lakehouse, assegurando escalabilidade e custo eficiente.
  • Desenvolver e gerir transformações de dados com boas práticas de Data Engineering e qualidade.
  • Utilizar CI/CD para otimizar desenvolvimento e entrega de soluções de dados.
  • Colaborar com Data Scientists, analistas e equipas de negócio para transformar necessidades funcionais em soluções técnicas.
  • Assegurar conformidade, qualidade e segurança dos dados ao longo do ciclo de vida das soluções.
  • Trabalhar com a equipa de Data Hub para manter padrões e boas práticas.

Skills

SQL
Modelação de dados
ETL/Workflows
Python
R
Power BI/Tableau
Airflow
AWS
GitHub/GitLab CI/CD
Comunicação com stakeholders

Tools

Snowflake
dbt
GitHub/GitLab
Apache Airflow
Power BI
Tableau
AWS

Job description

Na LCG acreditamos que a inovação acontece quando a tecnologia e o talento trabalham em conjunto. Apoiamos organizações de diferentes setores na sua transformação digital, criando impacto através de projetos desafiantes e equipas de excelência.

Mais do que projetos, oferecemos um ambiente colaborativo onde a aprendizagem contínua, a partilha de conhecimento e a evolução profissional fazem parte do dia a dia. Aqui, terás a oportunidade de colaborar com equipas multidisciplinares, trabalhar com tecnologias de ponta e desenvolver o teu potencial em projetos com impacto real.

Na LCG, o teu talento impulsiona a inovação e o teu crescimento acompanha a evolução da tecnologia.

Procuramos um perfil de Senior Analytics Engineer para integrar um projeto na área de Analytics, contribuindo para o desenvolvimento de soluções de dados robustas que apoiem a inovação e a tomada de decisão.

O que vais fazer?
  • Conceber, desenvolver e otimizar produtos de dados, modelos de dados e pipelines que facilitem o acesso e a utilização dos dados pelas diferentes equipas, reforçando as capacidades de Business Intelligence e Analytics;
  • Trabalhar com arquiteturas de dados modernas baseadas em cloud, incluindo Lakehouse, assegurando escalabilidade, segurança, fiabilidade e eficiência de custos;
  • Desenvolver e gerir transformações de dados, aplicando boas práticas de Data Engineering, modelação, qualidade e otimização de performance;
  • Utilizar ferramentas de controlo de versões e pipelines de CI/CD para otimizar os processos de desenvolvimento e entrega de soluções de dados;
  • Colaborar com equipas multidisciplinares, incluindo Data Scientists, analistas e equipas de negócio, para transformar necessidades funcionais em soluções técnicas eficientes;
  • Trabalhar em articulação com a equipa de Data Hub, garantindo o cumprimento de standards e a aplicação de boas práticas de qualidade, segurança e conformidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das soluções.
  • Experiência sólida em SQL, modelação de dados e desenho de workflows de ETL;
  • Conhecimentos avançados de Snowflake;
  • Experiência com dbt para modelação e transformação de dados;
  • Experiência com arquiteturas de dados baseadas em cloud, preferencialmente AWS;
  • Experiência no desenvolvimento e manutenção de arquiteturas de dados robustas para suportar soluções de Analytics e Business Intelligence;
  • Conhecimentos de ferramentas de controlo de versões e gestão de CI/CD, como GitHub ou GitLab;
  • Excelentes competências de comunicação, com capacidade para explicar conceitos técnicos complexos a stakeholders não técnicos;
  • Bom nível de inglês.
  • Conhecimentos de Python ou R para análise de dados e scripting;
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau;
  • Conhecimentos de ferramentas de orquestração de workflows, como Apache Airflow;
  • Familiaridade com metodologias de trabalho Agile ou Scrum;
  • Experiência com ferramentas e técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicadas à análise de dados e à modelação preditiva.
O que oferecemos?
  • Integração numa equipa dinâmica, colaborativa e orientada para a excelência;
  • Participação num projeto desafiante, com foco na inovação e na evolução do ecossistema de Analytics;
  • Contacto com arquiteturas de dados modernas e tecnologias cloud;
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional, formação e certificações;
  • Plano de benefícios flexíveis;
  • Ambiente de trabalho que promove a inovação, colaboração, autonomia e aprendizagem contínua;
  • Oportunidades de crescimento e evolução profissional.

Localização: Lisboa, Portugal

Modelo de trabalho: Híbrido (presencial sempre que necessário).

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