Data Analytics Engineer | Porto e Lisboa

Visma

Porto

Hybrid

EUR 30,000 - 45,000

Full time

10 days ago

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Benefits offered by this job

Modelo de trabalho híbrido
Autonomia no desenvolvimento
Oportunidades de aprendizagem
Impacto transversal em projeto de data

Job summary

A Visma procura um/a Data Analytics Engineer para se juntar ao grupo de Group Data & Analytics, com possibilidade de trabalhar a partir do Porto ou Lisboa, em regime híbrido e a full-time. A função atua na estratégia de dados do grupo, em plataformas como VSIL e Visma Data Foundation, envolvendo todo o stack de analytics, desde modelação até dashboards.

Será valorizada experiência com IA (Claude, Copilot, ChatGPT) em tarefas de desenvolvimento e governança de dados, bem como colaborar com

Qualifications

  • Experiência como Analytics Engineer ou semelhante com modelação e visualização de dados.
  • SQL avançado e prática sólida com dbt.
  • Experiência com GCP e BigQuery.
  • Experiência com Data Studio ou ferramentas BI semelhantes.
  • Experiência com workflows de Git/GitHub (branching, PRs, code review).
  • Competências analíticas/estatísticas aplicadas a profiling, validação de dados e resolução de problemas.
  • Experiência prática na criação/ manutenção de projetos dbt em produção (modelos, testes, documentação, macros).
  • Experiência com IA (Claude, Copilot, ChatGPT) em workflows técnicos.
  • Atenção ao detalhe, gestão de risco e governança de dados.
  • Capacidade de adaptação a novas exigências.
  • Inglês excelente (falado e escrito).
  • Direito legal para trabalhar em Portugal (sem patrocínio de visto).

Responsibilities

  • Desenhar, desenvolver e manter modelos de dados e pipelines de transformação com SQL e dbt em BigQuery.
  • Profiling, limpeza e validação de dados antes de torná-los disponíveis.
  • Criar e manter testes dbt para garantir qualidade dos dados.
  • Contribuir para a camada semântica/ de métricas para analytics self-service governado.
  • Monitorizar pipelines, alertas e observabilidade, reduzir dívida técnica.
  • Desenvolver e manter dashboards fiáveis em Data Studio.
  • Análises descritivas e diagnósticas para identificar padrões e oportunidades.
  • Colaborar com data engineers, analistas e stakeholders na definição de métricas e modelos reutilizáveis.
  • Aconselhar equipas sobre boas práticas de analytics.
  • Utilizar IA para geração/revisão de código, documentação e testes.
  • Explorar abordagens de IA com consultas em linguagem natural e workflows agentic.
  • Avaliar ferramentas de IA e promover adoção responsável com padrões de qualidade e governança.
  • Trabalhar em equipa Scrum com Git, GitHub, code review e CI/CD.
  • Transformar user stories em especificações técnicas em colaboração com o Data Product Manager.
  • Manter documentação técnica e rastreabilidade de releases, registrar bugs e melhorias no Jira.
  • Garantir que modelos/transformações seguem padrões de data governance.
  • Aplicar regras de controlo de acessos e proteção de dados conforme RGPD.

Skills

SQL avançado
dbt
GCP
BigQuery
GitHub CI/CD
Python (opcional)

Tools

dbt
GitHub
Data Studio
Google Cloud Platform
BigQuery
IA tools (Claude/Copilot/ChatGPT)

Job description

A Visma procura um/a Data Analytics Engineer para integrar a equipa de Group Data & Analytics, com possibilidade de trabalhar a partir do Porto ou Lisboa, em regime híbrido e a full-time.

A função terá um papel relevante na estratégia de dados do grupo, trabalhando em plataformas como VSIL (Visma Shared Intelligence Layer) e Visma Data Foundation. O trabalho abrange todo o stack de analytics, desde modelação e transformação de dados até dashboards, análise e colaboração com stakeholders.

Esta é também uma função com uma forte componente de inteligência artificial, sendo esperado o uso regular de ferramentas como Claude, Copilot ou ChatGPT em tarefas de desenvolvimento, documentação, testes, revisão de código, modelação de dados e exploração de workflows assistidos por IA.

Responsabilidades:
  • Desenhar, desenvolver e manter modelos dimensionais de dados e pipelines de transformação com SQL e dbt em BigQuery;
  • Realizar profiling, limpeza e validação de dados antes da sua disponibilização;
  • Criar e manter testes dbt para garantir a qualidade dos dados;
  • Contribuir para o desenho e adoção de uma camada semântica ou de métricas para analytics self-service consistente e governado;
  • Monitorizar pipelines, alertas e observabilidade, resolver falhas e contribuir para a redução da dívida técnica;
  • Desenvolver e manter dashboards fiáveis e de fácil utilização em Data Studio;
  • Realizar análises descritivas, de diagnóstico e estatísticas para identificar padrões, constrangimentos operacionais e oportunidades estratégicas;
  • Colaborar com data engineers, analistas e stakeholders de negócio na definição de métricas consistentes e modelos de dados reutilizáveis;
  • Aconselhar outras equipas sobre boas práticas de analytics;
  • Utilizar ferramentas de IA para geração e revisão de código, documentação, debugging e testes;
  • Explorar abordagens de análise suportadas por IA, incluindo consultas em linguagem natural e workflows agentic;
  • Avaliar ferramentas de IA e contribuir para a sua adoção responsável, garantindo os mesmos padrões de qualidade, segurança e governance aplicados ao restante trabalho;
  • Validar criticamente os resultados produzidos por ferramentas de IA, assegurando a privacidade e confidencialidade dos dados;
  • Trabalhar numa equipa Scrum utilizando Git, GitHub, code review e workflows de CI/CD;
  • Transformar user stories e requisitos em especificações técnicas e entregáveis, em colaboração com o Data Product Manager;
  • Manter documentação técnica e rastreabilidade de releases e registar bugs e oportunidades de melhoria no Jira;
  • Garantir que os modelos e transformações seguem os standards de data governance definidos;
  • Aplicar regras de controlo de acessos, classificação e tratamento de dados pessoais e informação financeira ou operacional confidencial, de acordo com o RGPD.
Requisitos:
  • Experiência como Analytics Engineer, Data Analyst ou numa função semelhante focada em modelação e visualização de dados;
  • Conhecimentos avançados de SQL e experiência prática sólida com dbt;
  • Experiência com GCP e BigQuery;
  • Experiência com Data Studio ou ferramentas semelhantes de Business Intelligence;
  • Experiência com workflows de Git/GitHub, incluindo branching, pull requests e code review;
  • Competências analíticas e estatísticas aplicadas a profiling, validação de dados e resolução de problemas;
  • Experiência prática na criação e manutenção de projetos dbt em produção, incluindo modelos, testes, documentação e macros;
  • Experiência ativa no uso de ferramentas de IA, como Claude, Copilot ou ChatGPT, em workflows técnicos;
  • Elevada atenção ao detalhe, abordagem proativa à gestão de risco e compromisso com a segurança dos dados;
  • Capacidade de adaptação a novas exigências e prioridades;
  • Excelente domínio de inglês, escrito e falado;
  • Direito legal para trabalhar em Portugal, sem necessidade de patrocínio de visto por parte da empresa.
Será valorizado:
  • Experiência numa organização de grande dimensão, com múltiplos produtos e ownership de dados distribuído;
  • Familiaridade com data governance, data contracts ou ferramentas de camada semântica e métricas;
  • Interesse na exploração de workflows agentic de IA aplicados a data engineering;
  • Experiência com Python para ferramentas auxiliares ou automatização.
Oferta:
  • Compensação total anual entre 30.000€ e 45.000€;
  • Modelo de trabalho híbrido;
  • Autonomia e flexibilidade no desenvolvimento do trabalho;
  • Oportunidades de aprendizagem, desenvolvimento de competências e partilha de conhecimento dentro do grupo;
  • Participação em projetos de dados com impacto transversal numa organização internacional;
  • Ambiente de trabalho colaborativo, inclusivo e orientado para experimentação e inovação.
Diversidade e inclusão:

A Visma promove um ambiente de trabalho inclusivo, valorizando diferentes experiências, origens e perspetivas e incentivando cada pessoa a contribuir com as suas ideias e competências.

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