A Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África. Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial, incorporando a Cloud como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.
Os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados e, por isso, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios através da tecnologia, melhorando processos e resultados. Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente adaptadas às necessidades de cada organização.
Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram integrar um projeto com grande futuro na área dos Dados e Inteligência Artificial.
Senior Data Engineer para integrar um projeto de elevada complexidade tecnológica, focado na evolução e modernização de plataformas de dados empresariais.
Esta função terá um papel estratégico na conceção, implementação e migração de arquiteturas de dados modernas, contribuindo para iniciativas cloud-native e para a construção de plataformas escaláveis e orientadas a dados.
Responsabilidades
- Desenhar e implementar arquiteturas modernas de dados em ambientes cloud;
- Desenvolver e otimizar pipelines de dados batch e streaming;
- Participar em iniciativas de migração de plataformas legacy para soluções cloud-native;
- Construir e evoluir plataformas de dados baseadas em Snowflake ou Databricks;
- Desenvolver soluções de ingestão de dados através de APIs, CDC e streaming;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
- Garantir boas práticas de desenvolvimento, performance, observabilidade e escalabilidade;
- Colaborar com equipas multidisciplinares na definição de estratégias de dados.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência mínima de 7 anos em Data Engineering ou Software Engineering;
- Forte experiência em Python em ambientes produtivos de elevada performance;
- Experiência sólida em Spark e PySpark;
- Conhecimentos avançados de sistemas distribuídos e arquiteturas modernas de dados;
- Experiência com Apache Kafka ou outras plataformas de streaming;
- Experiência em modelação de dados;
- Experiência em ambientes Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub e Dataproc);
- Fluência em Inglês.
Requisitos Valorizados
- Experiência comprovada em migração de plataformas Cloudera (CDH/HDP) para Snowflake ou Databricks;
- Experiência em migração de workloads Hive e Impala;
- Experiência em migração de dados HDFS;
- Refatoração de ETLs legacy e modernização de plataformas de dados;
- Experiência na construção de plataformas de dados de raiz (greenfield);
- Conhecimentos em Snowpipe, Snowpipe Streaming, Tasks e Streams;
- Conhecimentos em Auto Loader, Delta Sharing e Unity Catalog;
- Experiência com Redis, Neo4j e bases de dados NoSQL;
- Conhecimentos de Airflow, dbt ou Talend;
- Experiência em práticas DevOps, Git e CI/CD;
- Conhecimentos em Machine Learning e workflows analíticos.
Competências Comportamentais
- Elevado sentido de responsabilidade e autonomia;
- Capacidade de liderança técnica;
- Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos;
- Proatividade e orientação para resultados;
- Boa capacidade de comunicação e colaboração;
- Facilidade em trabalhar em ambientes exigentes e de elevada complexidade;
- Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred);
- Parcerias com escola de línguas, ginásios, farmácias e restauração;
- Plano de progressão de carreira e formação contínua;
- Prémios por objetivos e referência de novos colaboradores/projetos;
- Dias de férias adicionais;
- Flexibilidade de horário;
- Escritório no centro de Lisboa com excelentes acessos.