Edge AI & Robotics Field Design Engineer

Ytech; Portugal; On-site; EUR 40,000 - 70,000; Full time

Benefits offered by this job

Formação e certificações

Acompanhamento da equipa

Ambiente colaborativo

Tecnologias inovadoras

Job summary

A Ytech, startup tecnológica em Portugal, procura um Physical AI Field Design Engineer para desenvolver soluções que ligam o mundo físico ao digital, com foco em ambientes industriais.

A posição envolve desenhar arquiteturas Edge-to-Cloud, otimizar modelos com PyTorch/TensorFlow, integrar com câmaras, LiDAR e PLCs, e liderar workshops técnicos com clientes para transformar requisitos em soluções em produção.

Qualifications

• Conhecimento avançado em visão computacional e ML aplicado a indústria.
• Experiência prática com edge AI e robótica em ambientes industriais.
• Capacidade de desenhar soluções escaláveis e eficientes de IA.

Responsibilities

• Desenhar, desenvolver e implementar soluções de Physical AI em ambientes industriais.
• Desenvolver e otimizar modelos de Computer Vision para deteção/track/inspeção e vídeo analytics.
• Implementar modelos de ML com PyTorch/TensorFlow, integrando-os em produção.
• Desenvolver soluções de Edge AI em plataformas como NVIDIA Jetson (TensorRT/ONNX).
• Desenvolver sistemas robóticos com ROS/ROS2 (percepção, navegação, localização, decisão).
• Participar na evolução de soluções com drones, inspeção robótica e monitorização autónoma.
• Integrar sensores e sistemas industriais (câmaras, LiDAR, telemetria, PLCs, automação).
• Desenhar arquiteturas Edge-to-Cloud para dados em tempo real.
• Trabalhar com SCADA, OPC-UA e MQTT para integração industrial.
• Explorar Digital Twins (NVIDIA Omniverse, Isaac Sim).
• Contribuir com clientes e equipas na definição de soluções técnicas e PoCs.

Skills

Computer Vision

Machine Learning

Edge AI

Robotics

Tools

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

NVIDIA Jetson

ROS/ROS2

Job description

A Ytech, startup tecnológica em Portugal, procura um Physical AI Field Design Engineer para desenvolver soluções que ligam o mundo físico ao digital, com foco em ambientes industriais.

A posição envolve desenhar arquiteturas Edge-to-Cloud, otimizar modelos com PyTorch/TensorFlow, integrar com câmaras, LiDAR e PLCs, e liderar workshops técnicos com clientes para transformar requisitos em soluções em produção.