Data Scientist | Fraude

Crédito Agrícola Group; Lisboa; On-site; EUR 42,000 - 68,000; Full time

Job summary

O Grupo Crédito Agrícola, através da Direção de Compliance, procura Data Scientist para atuar na área de Fraude. A função envolve investigar padrões de fraude, analisar grandes volumes de dados com SQL, Python/R e desenvolver modelos de ML para prevenção e deteção, com foco na redução de falsos positivos e na melhoria de processos.

O candidato ideal tem formação superior em áreas relevantes, pelo menos 4 anos de experiência e domínio de inglês.

Qualifications

• Formação superior em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou similar.
• Experiência mínima de 4 anos em Data Science, Advanced Analytics ou ML, preferencial no setor financeiro.
• Sólida experiência em SQL e na análise de grandes volumes de dados.
• Experiência em Python e/ou R.
• Conhecimentos de ferramentas de visualização como Power BI são valorizados.
• Conhecimentos de estatística, ML e deteção de anomalias.
• Boa capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas.
• Boas competências de comunicação e apresentação, incluindo contato com clientes.
• Domínio de inglês (falado/escrito).
• Valorizada experiência em fraude, pagamentos ou banca.

Responsibilities

• Investigar e analisar modus operandi de fraude e evoluções no setor financeiro.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais e comportamentais com SQL, Python e/ou R.
• Desenvolver, testar e otimizar modelos analíticos e de ML para prevenção e deteção de fraude.
• Traduzir resultados em insights acionáveis para melhoria de deteção.
• Monitorizar desempenho de modelos e ajustar frente a evolução de padrões.
• Contribuir para melhoria contínua de mecanismos de deteção, minimizando falsos positivos.
• Colaborar com Fraude, Tecnologia, Risco e Compliance para soluções integradas.
• Documentar métodos, resultados e procedimentos analíticos.

Skills

Análise de dados

Machine Learning

Pensamento crítico

Comunicação

Trabalho em equipa

Education

Licenciatura/Mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou similar

Tools

SQL

Python

R

Power BI

Job description

A Direção de Compliance pretende recrutar um Data Scientist para a área de Fraude.

A Direção de Compliance tem como missão a gestão da Função Conformidade do Grupo Crédito Agrícola, garantindo o adequado cumprimento da legislação regulamentação aplicável e a Prevenção de Crime Financeiro.

Principais responsabilidades:

• Investigar e analisar novos e emergentes modus operandi de fraude, acompanhando a evolução dos padrões e tendências no contexto bancário;
• Analisar grandes volumes de dados transacionais e comportamentais, recorrendo a SQL, Python e/ou R, com vista à identificação de padrões, anomalias e potenciais situações de fraude;
• Desenvolver, testar e otimizar modelos analíticos e de Machine Learning aplicados à prevenção e deteção de fraude;
• Traduzir os resultados das análises e investigações em insights acionáveis, contribuindo para a melhoria da eficácia e precisão dos mecanismos de deteção;
• Monitorizar e avaliar o desempenho dos modelos e mecanismos de deteção existentes, identificando eventuais lacunas, desvios e necessidades de ajustamento face à evolução dos padrões de fraude;
• Contribuir para a melhoria contínua dos mecanismos de deteção, procurando assegurar um equilíbrio entre a identificação eficaz de situações de fraude e a redução de falsos positivos;
• Trabalhar em estreita articulação com as áreas de Fraude, Tecnologia, Risco, Compliance e outras áreas relevantes, contribuindo para o desenvolvimento e implementação de soluções de prevenção e deteção de fraude e para uma resposta integrada a novas ameaças;
• Documentar os resultados das análises, modelos e metodologias desenvolvidas, contribuindo para o reforço e partilha do conhecimento interno em matéria de fraude.
• Formação superior em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática, Engenharia ou área similar;
• Experiência profissional mínima de 4 anos em Data Science, Advanced Analytics ou Machine Learning, preferencialmente aplicada ao setor financeiro;
• Experiência sólida na utilização de SQL e na análise de grandes volumes de dados;
• Experiência na utilização de Python e/ou R;
• Conhecimentos de ferramentas de visualização e reporting, como Power BI, serão valorizados;
• Conhecimentos sólidos de análise estatística, Machine Learning e técnicas de deteção de anomalias;
• Forte capacidade analítica, de pensamento crítico e de resolução de problemas;
• Capacidade para trabalhar e interpretar grandes volumes de dados;
• Boas capacidades de comunicação e apresentação, incluindo experiência de contacto direto com clientes;
• Domínio da língua inglesa, oral e escrita;
• Será valorizada experiência nas áreas de fraude, pagamentos, cartões, serviços financeiros ou banca;
• Será valorizada experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos de Machine Learning à deteção de fraude;
• Serão valorizados conhecimentos de AML, KYC e PSD2, bem como de outros referenciais relevantes no âmbito da prevenção e deteção de fraude.

O que oferecemos:

• Integração numa instituição sólida, com forte presença no setor financeiro;
• Remuneração e benefícios de acordo com o ACT e práticas do setor bancário;
• Oportunidades de desenvolvimento profissional numa equipa colaborativa e especializada;
• Perspetivas de evolução e crescimento na carreira.

O Grupo Crédito Agrícola destaca-se como uma entidade empregadora de referência, oferecendo um ambiente de trabalho que valoriza a segurança, a inovação, a sustentabilidade e o desenvolvimento profissional dos seus colaboradores. Com uma presença sólida no sector bancário e segurador, o Grupo proporciona oportunidades em diversas áreas, promovendo o crescimento contínuo e a formação especializada das suas equipas. Além disso, o Grupo está comprometido com práticas de responsabilidade social e ambiental, alinhando-se com políticas de sustentabilidade que reforçam o seu papel como agente de mudança positiva junto das comunidades locais. Integrar a equipa do Grupo Crédito Agrícola significa fazer parte de uma instituição que valoriza o talento, a diversidade, o compromisso com a excelência e a portugalidade, oferecendo um percurso profissional enriquecedor e alinhado com os desafios do mercado atual.