Fraud Data Scientist — Cyberfraud Detection & Analytics

Banco CTT; Lisboa; Hybrid; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de saúde

Trabalho híbrido

Descontos com parceiros

Job summary

O Banco CTT procura um IT Fraud Data Scientist para integrar a Direção de Combate ao Crime Financeiro em Lisboa. A função envolve análise de logs e correlação de dados, bem como desenvolvimento de regras de deteção de fraude e monitorização de incidentes no âmbito de fraude digital e cibersegurança.

O candidato ideal possui formação superior em Engenharia Informática, experiência com SQL e Splunk, e fortes capacidades analíticas para trabalhar com dados de sistemas bancários num ambiente híbrido.

Qualifications

• Formação superior em Engenharia Informática ou área similar.
• Conhecimentos de linguagens e ferramentas de programação e análise de dados, nomeadamente SQL e Splunk.
• Experiência em projetos de tecnologia forense ou de segurança lógica.
• Experiência no desenvolvimento/gestão de soluções informáticas de gestão de risco de fraude.
• Capacidade analítica e espírito crítico.

Responsibilities

• Contribuir para gestão de soluções para gestão do risco de fraude online.
• Colaborar na reação e contenção a incidentes de ciberfraude e cibersegurança.
• Elaborar e analisar queries para extração e correlação de dados.
• Implementar e analisar monitorização e alertas via queries.
• Analisar resultados de detecção de fraude e propor melhorias nos sistemas do Banco.
• Contribuir para o conhecimento dos cenários de fraude nos canais digitais.

Skills

Data analysis

Analytical mindset

Problema-solving

Trabalho em equipa

Education

Engenharia Informática

Tools

SQL

Splunk

Job description

O Banco CTT procura um IT Fraud Data Scientist para integrar a Direção de Combate ao Crime Financeiro em Lisboa. A função envolve análise de logs e correlação de dados, bem como desenvolvimento de regras de deteção de fraude e monitorização de incidentes no âmbito de fraude digital e cibersegurança.

O candidato ideal possui formação superior em Engenharia Informática, experiência com SQL e Splunk, e fortes capacidades analíticas para trabalhar com dados de sistemas bancários num ambiente híbrido.