Fraud Data Scientist | ML & Analytics

Crédito Agrícola Group; Lisboa; On-site; EUR 42,000 - 68,000; Full time

Job summary

O Grupo Crédito Agrícola, através da Direção de Compliance, procura Data Scientist para atuar na área de Fraude. A função envolve investigar padrões de fraude, analisar grandes volumes de dados com SQL, Python/R e desenvolver modelos de ML para prevenção e deteção, com foco na redução de falsos positivos e na melhoria de processos.

O candidato ideal tem formação superior em áreas relevantes, pelo menos 4 anos de experiência e domínio de inglês.

Qualifications

• Formação superior em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou similar.
• Experiência mínima de 4 anos em Data Science, Advanced Analytics ou ML, preferencial no setor financeiro.
• Sólida experiência em SQL e na análise de grandes volumes de dados.
• Experiência em Python e/ou R.
• Conhecimentos de ferramentas de visualização como Power BI são valorizados.
• Conhecimentos de estatística, ML e deteção de anomalias.
• Boa capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas.
• Boas competências de comunicação e apresentação, incluindo contato com clientes.
• Domínio de inglês (falado/escrito).
• Valorizada experiência em fraude, pagamentos ou banca.

Responsibilities

• Investigar e analisar modus operandi de fraude e evoluções no setor financeiro.
• Analisar grandes volumes de dados transacionais e comportamentais com SQL, Python e/ou R.
• Desenvolver, testar e otimizar modelos analíticos e de ML para prevenção e deteção de fraude.
• Traduzir resultados em insights acionáveis para melhoria de deteção.
• Monitorizar desempenho de modelos e ajustar frente a evolução de padrões.
• Contribuir para melhoria contínua de mecanismos de deteção, minimizando falsos positivos.
• Colaborar com Fraude, Tecnologia, Risco e Compliance para soluções integradas.
• Documentar métodos, resultados e procedimentos analíticos.

Skills

Análise de dados

Machine Learning

Pensamento crítico

Comunicação

Trabalho em equipa

Education

Licenciatura/Mestrado em Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia Informática ou similar

Tools

SQL

Python

R

Power BI

Job description

O Grupo Crédito Agrícola, através da Direção de Compliance, procura Data Scientist para atuar na área de Fraude. A função envolve investigar padrões de fraude, analisar grandes volumes de dados com SQL, Python/R e desenvolver modelos de ML para prevenção e deteção, com foco na redução de falsos positivos e na melhoria de processos.

O candidato ideal tem formação superior em áreas relevantes, pelo menos 4 anos de experiência e domínio de inglês.