Data Engineer Master

ELEVUS; Lisboa; On-site; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

A ELEVUS procura um Senior Data Architect para liderar a definição e evolução de arquiteturas de dados end-to-end no setor de Energy & Utilities em Portugal. A função combina arquitetura de dados e solução com autonomia para avaliar alternativas, trade-offs e tomar decisões arquiteturais com foco em escalabilidade, segurança e compliance.

Responsável por desenhar modelos de dados, arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e governança de dados, assegurando alinhamento com estratégia de

Qualifications

• Mínimo de 15 anos de experiência profissional em IT, com experiência comprovada em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de soluções complexas de dados.
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar.
• Experiência comprovada na definição de arquiteturas de dados end-to-end, abrangendo ingestão, integração, processamento, armazenamento, governação e consumo.
• Forte capacidade de análise de requisitos funcionais e não funcionais, avaliação de alternativas e tomada autónoma de decisões arquiteturais.
• Conhecimentos avançados de bases de dados relacionais e NoSQL, modelação de dados, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e tecnologias de Big Data.
• Experiência em plataformas cloud, nomeadamente Azure, AWS ou Google Cloud.
• Experiência em integração de dados com ETL/ELT, batch, streaming, CDC, APIs e arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimentos sólidos de Data Governance, Data Security, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs e Master Data Management.
• Conhecimentos de RGPD aplicados a arquiteturas e plataformas de dados.
• Capacidade para desenhar soluções escaláveis, resilientes, seguras e eficientes, considerando performance, disponibilidade, recuperação de dados, observabilidade e custos.
• Experiência na definição e aplicação de arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e princípios de Enterprise Architecture.
• Capacidade de liderança técnica e influência sobre decisões arquiteturais.
• Pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas e colaboração com equipas multidisciplinares e globais.
• Conhecimentos do setor de Energy & Utilities.
• Excelente comunicação escrita e verbal e compromisso com a qualidade das entregas.
• Domínio de inglês.

Responsibilities

• Analisar, clarificar e questionar requisitos de negócio, funcionais e não funcionais, identificando restrições, dependências, riscos e critérios de decisão arquitetural;
• Desenhar arquiteturas de dados end-to-end, definindo componentes e fluxos de ingestão, integração, processamento, armazenamento, disponibilização e consumo;
• Definir modelos de dados normalizados, desnormalizados e dimensionais, bem como modelos relacionais, columnar, documentais, de grafos, geográficos e de séries temporais;
• Desenhar soluções de integração com ETL/ELT, processamento batch, streaming, Change Data Capture (CDC), APIs e padrões orientados a eventos;
• Avaliar requisitos de latência, consistência, performance e resiliência, considerando o impacto das integrações nos sistemas de origem;
• Avaliar alternativas tecnológicas e arquiteturais, justificar decisões e documentar trade-offs através de ADRs ou mecanismos equivalentes;
• Definir, aplicar e evoluir arquiteturas de referência, blueprints, padrões tecnológicos e princípios de arquitetura de dados;
• Assegurar o alinhamento das soluções com a estratégia de Enterprise Architecture e Data Management;
• Definir arquiteturas para plataformas cloud, Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, Data Marts e outras soluções analíticas;
• Integrar requisitos de interoperabilidade, escalabilidade, performance, consumo e otimização de custos no desenho das plataformas;
• Definir e assegurar práticas de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs, Master Data Management e Data Standards;
• Incorporar requisitos de segurança dos dados e conformidade com o RGPD;
• Assegurar a resposta a requisitos de disponibilidade, elasticidade, fiabilidade, recuperação de dados e resiliência operacional;
• Definir requisitos e indicadores de observabilidade para pipelines, datasets e qualidade dos dados;
• Definir mecanismos de validação de regras de negócio e acompanhamento da qualidade dos dados;
• Rever e validar desenhos de arquitetura, identificar riscos e assegurar a conformidade com os padrões corporativos;
• Orientar tecnicamente arquitetos, engenheiros de dados e equipas de implementação;
• Produzir documentação arquitetural, diagrams, avaliações técnicas e recomendações;
• Apresentar e fundamentar decisões junto de stakeholders técnicos e de negócio, em colaboração com equipas multidisciplinares e globais.

Skills

Data Architecture

Solution Architecture

Cloud Platforms (Azure/AWS/GC)

ETL/ELT Integration

Data Governance

Data Quality

Data Security

Leadership / Technical leadership

Education

Licenciatura em Engenharia Informática

Tools

Azure

AWS

Google Cloud

Jira

Confluence

Job description

Enquadramento da Função

Procuramos um Senior Data Architect para assumir a definição e evolução de arquiteturas de dados end-to-end no setor de Energy & Utilities.

A função combina profundidade técnica em Data Architecture e Solution Architecture com autonomia na avaliação de alternativas, análise de trade-offs e tomada de decisões arquiteturais. Terá um papel transversal no alinhamento entre requisitos de negócio, estratégia de dados, princípios de Enterprise Architecture e implementação de soluções escaláveis, resilientes e seguras.

Principais Responsabilidades

• Analisar, clarificar e questionar requisitos de negócio, funcionais e não funcionais, identificando restrições, dependências, riscos e critérios de decisão arquitetural;
• Desenhar arquiteturas de dados end-to-end, definindo componentes e fluxos de ingestão, integração, processamento, armazenamento, disponibilização e consumo;
• Definir modelos de dados normalizados, desnormalizados e dimensionais, bem como modelos relacionais, colunares, documentais, de grafos, geográficos e de séries temporais;
• Desenhar soluções de integração com ETL/ELT, processamento batch, streaming, Change Data Capture (CDC), APIs e padrões orientados a eventos;
• Avaliar requisitos de latência, consistência, performance e resiliência, considerando o impacto das integrações nos sistemas de origem;
• Avaliar alternativas tecnológicas e arquiteturais, justificar decisões e documentar trade-offs através de Architecture Decision Records (ADRs) ou mecanismos equivalentes;
• Definir, aplicar e evoluir arquiteturas de referência, blueprints, padrões tecnológicos e princípios de arquitetura de dados;
• Assegurar o alinhamento das soluções com a estratégia de Enterprise Architecture e Data Management;
• Definir arquiteturas para plataformas cloud, Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, Data Marts e outras soluções analíticas;
• Integrar requisitos de interoperabilidade, escalabilidade, performance, consumo e otimização de custos no desenho das plataformas;
• Definir e assegurar práticas de Data Governance, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs, Master Data Management e Data Standards;
• Incorporar requisitos de segurança dos dados e conformidade com o RGPD;
• Assegurar a resposta a requisitos de disponibilidade, elasticidade, fiabilidade, recuperação de dados e resiliência operacional;
• Definir requisitos e indicadores de observabilidade para pipelines, datasets e qualidade dos dados, incluindo tempos de execução, latência, disponibilidade, atualização dos dados, alterações de schema, anomalias e data drift;
• Definir mecanismos de validação de regras de negócio e acompanhamento da qualidade dos dados;
• Rever e validar desenhos de arquitetura, identificar riscos e assegurar a conformidade com os padrões corporativos;
• Orientar tecnicamente arquitetos, engenheiros de dados e equipas de implementação;
• Produzir documentação arquitetural, diagramas, avaliações técnicas e recomendações;
• Apresentar e fundamentar decisões junto de stakeholders técnicos e de negócio, em colaboração com equipas multidisciplinares e globais.

Requisitos

• Mínimo de 15 anos de experiência profissional em IT, com experiência comprovada em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de soluções complexas de dados;
• Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software ou área similar;
• Experiência comprovada na definição de arquiteturas de dados end-to-end, abrangendo ingestão, integração, processamento, armazenamento, governação e consumo;
• Forte capacidade de análise de requisitos funcionais e não funcionais, avaliação de alternativas e tomada autónoma de decisões arquiteturais;
• Conhecimentos avançados de bases de dados relacionais e NoSQL, modelação de dados, Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e tecnologias de Big Data;
• Experiência em plataformas cloud, nomeadamente Azure, AWS ou Google Cloud;
• Experiência em integração de dados com ETL/ELT, batch, streaming, CDC, APIs e arquiteturas orientadas a eventos;
• Conhecimentos sólidos de Data Governance, Data Security, Data Quality, Data Lineage, Metadata Management, Data Catalogs e Master Data Management;
• Conhecimentos de RGPD aplicados a arquiteturas e plataformas de dados;
• Capacidade para desenhar soluções escaláveis, resilientes, seguras e eficientes, considerando performance, disponibilidade, recuperação de dados, observabilidade e custos;
• Experiência na definição e aplicação de arquiteturas de referência, padrões tecnológicos e princípios de Enterprise Architecture;
• Capacidade de liderança técnica e influência sobre decisões arquiteturais;
• Pensamento crítico, capacidade de resolução de problemas e colaboração com equipas multidisciplinares e globais;
• Conhecimentos do setor de Energy & Utilities;
• Excelente comunicação escrita e verbal e compromisso com a qualidade das entregas;
• Domínio de inglês.

Valorizamos

• Conhecimentos de Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, BigQuery ou Amazon Redshift;
• Experiência em projetos estratégicos;
• Conhecimentos de metodologias Agile e das ferramentas Jira e Confluence;
• Conhecimentos de arquiteturas de dados para Analytics, Machine Learning e Inteligência Artificial;
• Conhecimentos de português e espanhol.

Perfil Procurado

Procuramos um profissional com elevada senioridade técnica, capaz de transformar requisitos complexos em decisões arquiteturais fundamentadas e exequíveis. Deverá compreender as implicações de cada escolha ao longo do ciclo de vida dos dados, conciliando necessidades de negócio, integração tecnológica, governação e operação.

A autonomia, o rigor na análise de trade-offs e a capacidade para orientar equipas serão determinantes. Espera-se alguém capaz de defender decisões com clareza, antecipar riscos e assegurar coerência entre a estratégia de dados, os padrões corporativos e as soluções implementadas.