Senior Data and Solutions Architect

Quickops; Porto; Presencial; EUR 50 000 - 70 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Porto está à procura de um Senior Data and Solutions Architect. O candidato ideal terá experiência sólida em AWS e Python, além de habilidades de comunicação excepcionais. Esta função exige uma abordagem proativa para resolver problemas e a capacidade de trabalhar em um ambiente acelerado, liderando tecnicamente os projetos e colaborando efetivamente com várias equipes.

Qualificações

• Procuramos um Senior Data and Solutions Architect com experiência em AWS e Python.
• Necessário ter excelentes competências de comunicação em inglês.
• Deve ser capaz de abordar problemas proativamente e liderar tecnicamente.

Conhecimentos

Experiência em AWS

Solid conhecimento em arquitetura de soluções

Proficiência em Python e bases de dados

Orquestração e gestão de fluxo de trabalho

Ferramentas ETL e experiência com Big Data

Experiência com tabelas Iceberg

Consciência de produção e resolução de problemas

Liderança técnica e comunicação

Documentação e análise de requisitos

Experiência com Azure Databricks

Conhecimento em Apache Flink e Kafka

Experiência com arquiteturas nativas da nuvem

Certificação em AWS ou Azure

Descrição da oferta de emprego

AO4447

Estamos à procura de um Senior Data and Solutions Architect para se juntar à nossa equipa.

Se te consideras uma pessoa flexível e proativa e desejas enfrentar novos desafios profissionais, envia-nos a tua candidatura! Estamos ansiosos por fazer parte do teu crescimento e certamente que iremos construir um futuro de sucesso juntos!

Competências técnicas

• Experiência em AWS: Ampla experiência com serviços AWS, incluindo Lambda, Glue, Step Functions, CloudFormation e CloudWatch.
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de soluções: Capacidade de projetar soluções de dados escaláveis e eficientes na AWS, seguindo as melhores práticas para arquitetura e infraestrutura em nuvem.
• Proficiência em Python e bases de dados: Sólidos conhecimentos de programação em Python e experiência com bases de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, Redshift) e bases de dados NoSQL.
• Orquestração e gestão de fluxo de trabalho: experiência com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow e AWS Step Functions, para automatizar e gerir fluxos de trabalho de dados.
• Ferramentas ETL e experiência com Big Data: conhecimento de ferramentas ETL e experiência em trabalhar com grandes volumes de dados, com preferência por experiência com Kafka.
• Experiência com tabelas Iceberg: familiaridade com tabelas Iceberg para gerir grandes conjuntos de dados de forma eficiente, garantindo a consistência dos dados e suportando transações ACID.
• Consciência de produção e resolução de problemas: abordagem proativa para monitorização de produção e resolução de problemas, com capacidade de antecipar e mitigar potenciais problemas.
• Liderança técnica e comunicação: capacidade de evoluir para uma função de liderança técnica, com excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipa para uma colaboração eficaz com equipas multifuncionais.
• Documentação e análise de requisitos: experiência na elaboração de documentos de soluções e documentação técnica, com capacidade para questionar e refinar os requisitos comerciais.
• Experiência com o Azure Databricks: familiaridade com o Databricks para tarefas de engenharia e análise de dados.
• Conhecimento em Apache Flink, Kafka e outras tecnologias de streaming de dados.
• Experiência com arquiteturas nativas da nuvem e computação sem servidor.
• Certificação em AWS, Azure ou tecnologias relevantes.

Competências pessoais

• Excelentes competências de comunicação em inglês – oral e escrita.
• Forte capacidade de resolução de problemas e capacidade de trabalhar num ambiente de ritmo acelerado.
• Excelentes capacidades de comunicação e mentalidade orientada para o trabalho em equipa.

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