Data Engineer - Lisboa - 19/10/26

Wafx; Lisboa; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Wafx procura um Arquitecto de Dados para desenhar arquiteturas end-to-end de ingestão, integração, armazenamento e consumo de dados em ambiente Lisboa, com modelo híbrido 2 dias/semana. O/a profissional definirá modelos de dados, padrões de referência e liderará equipas técnicas de arquitetura de dados.

Requisitos incluem formação superior, forte experiência em Data Warehouse/Data Lake, plataformas Cloud (Azure/AWS/GCP) e práticas de Data Governance, RGPD e segurança.

Qualifikationen

• Formação superior em Engenharia Informática ou área similar.
• Experiência sólida em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de plataformas de dados empresariais.
• Conhecimentos avançados em Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Big Data, bases de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), valorizando Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, BigQuery e Redshift.
• Domínio de ETL/ELT, APIs, CDC, streaming e arquiteturas orientadas a eventos.
• Conhecimentos de Data Governance, Data Quality, Security, Lineage, Metadata Management, MDM e RGPD.
• Capacidade para definir arquiteturas escaláveis, resilientes, seguras e otimizadas em termos de performance e custos.
• Experiência na definição de padrões e arquiteturas de referência em Enterprise Architecture.
• Forte liderança técnica, comunicação e interação com equipas multidisciplinares.
• Valorizado: experiência no setor de Energy & Utilities.
• Conhecimentos de Analytics, Machine Learning e AI.
• Experiência com metodologias Agile, JIRA e Confluence.

Aufgaben

• Analisar requisitos de negócio e definir soluções de arquitetura de dados.
• Desenhar arquiteturas end-to-end para ingestão, integração, armazenamento e consumo de dados.
• Definir modelos de dados e soluções de integração (ETL/ELT, APIs, streaming e CDC).
• Projetar plataformas Cloud, Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses.
• Garantir Data Governance, Segurança, Qualidade de Dados e RGPD.
• Avaliar tecnologias e documentar decisões arquiteturais.
• Assegurar escalabilidade, performance, resiliência e custo-eficiência.
• Liderar equipas técnicas de arquitetura e engenharia de dados.
• Produzir documentação e apresentar recomendações a stakeholders técnicos e de negócio

Kenntnisse

Data Architecture

Solution Architecture

Data Modeling

Data Governance

Data Quality

Leadership

Stakeholder Communication

Cloud Platforms

Arquitetura orientada a eventos

Ausbildung

Formação superior em Engenharia Informática ou área similar

Tools

JIRA

Confluence

Azure Databricks

Azure Synapse

BigQuery

Redshift

Jobbeschreibung

Lisboa hibrido 2 x por semana

• Analisar requisitos de negócio e definir soluções de arquitetura de dados.
• Desenhar arquiteturas end-to-end para ingestão, integração, armazenamento e consumo de dados.
• Definir modelos de dados e soluções de integração (ETL/ELT, APIs, streaming e CDC).
• Projetar plataformas Cloud, Data Lakes, Lakehouses e Data Warehouses.
• Garantir práticas de Data Governance, Segurança, Qualidade de Dados e conformidade com RGPD.
• Avaliar tecnologias, documentar decisões arquiteturais e definir padrões de referência.
• Assegurar escalabilidade, performance, resiliência e otimização de custos.
• Liderar tecnicamente equipas de arquitetura e engenharia de dados.
• Produzir documentação e apresentar recomendações a stakeholders técnicos e de negócio

• Formação superior em Engenharia Informática ou área similar.
• Experiência sólida em Data Architecture, Solution Architecture e desenho de plataformas de dados empresariais.
• Conhecimentos avançados em Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Big Data, bases de dados relacionais e NoSQL.
• Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS ou GCP), sendo valorizados conhecimentos em Microsoft Fabric, Azure Databricks, Azure Synapse, BigQuery e Redshift.
• Domínio de processos de integração de dados (ETL/ELT, APIs, CDC, streaming e arquiteturas orientadas a eventos).
• Conhecimentos de Data Governance, Data Quality, Security, Lineage, Metadata Management, MDM e RGPD.
• Capacidade para definir arquiteturas escaláveis, resilientes, seguras e otimizadas em termos de performance e custos.
• Experiência na definição de padrões e arquiteturas de referência em contexto de Enterprise Architecture.
• Forte capacidade de liderança técnica, comunicação e interação com equipas multidisciplinares.
• Valorizado:
• Experiência no setor de Energy & Utilities.
• Conhecimentos de Analytics, Machine Learning e AI.
• Experiência com metodologias Agile, JIRA e Confluence.