UDAI Data Enginner - Lisboa - 03/09/26

Wafx; Lisboa; Hybrid; EUR 45,000 - 75,000; Part time

Job summary

A vaga de Data Engineer na Wafx em Lisboa exige autonomia para entregar soluções em ambiente enterprise com mais de 3 anos de experiência. O foco está em SQL avançado, Python e uma forte experiência em Azure (Databricks, ADLS, Delta Lake) e ferramentas de orquestração como Airflow.

Ingestão de dados via APIs, SFTP e JDBC é essencial, assim como modelagem de dados e CI/CD. Procura-se profissional capaz de documentar, validar e entregar com qualidade, mantendo elevada comunicação em inglês com

Qualifications

• Engenharia de dados ou equivalente com 3+ anos de experiência em produção.
• SQL avançado e Python com produção de pipelines.
• Experiência em Microsoft Azure, Azure Databricks, ADLS, Delta Lake, dbt.
• Experiência com Airflow/Astronomer, DAGs, scheduling e monitoring.
• Ingestão de dados via APIs, SFTP e JDBC.
• Modelação de dados com SCD Type 2, chaves substitutas, evolução de schema e reprocessamento.
• Gestão de CI/CD, Git e Azure DevOps.
• Capacidade de comunicar trabalho técnico em inglês.

Skills

SQL avançado

Python

Azure

Azure Databricks

Delta Lake

dbt

Airflow

Astronomer

APIs ingestion

SFTP

JDBC

Data Modelling

Git

Azure DevOps

CI/CD

Data Quality

Metadata

Lineage

Documentation

English communication

Job description

Lisboa - 2 x por semana - Profissionais em PT ou com cidadania que venham em 30 dias

Data Engineer capaz de entregar autonomamente soluções num ambiente enterprise complexo, com 3 ou mais anos de experiência relevante ou capacidade comprovada equivalente em produção. Requer experiência avançada em SQL, Python, Microsoft Azure, Azure Databricks, ADLS, Delta Lake, dbt, Airflow/Astronomer, ingestão de dados via APIs, SFTP/files e JDBC, Data Modelling, Git, Azure DevOps, CI/CD, e habilidades de troubleshooting.

• Requisitos Obrigatórios
• Data Engineer capaz de entregar autonomamente soluções num ambiente enterprise complexo, com 3 ou mais anos de experiência relevante ou capacidade comprovada equivalente em produção.
• SQL avançado e fortes competências em Python.
• Experiência em produção com Microsoft Azure, Azure Databricks, ADLS, Delta Lake e arquiteturas Medallion.
• Experiência significativa em dbt, incluindo models, incremental materializations, tests, documentation, dependencies e troubleshooting.
• Experiência com Airflow/Astronomer envolvendo criação de DAGs, scheduling, dependencies, retries, backfill e monitoring.
• Experiência prática em ingestão de dados através de APIs, SFTP/files e JDBC.
• Forte capacidade de Data Modelling, incluindo source-key analysis, SCD Type 2, surrogate keys, schema evolution, reprocessing e reconciliation.
• Experiência com Git, Azure DevOps, Pull Requests, automated validation e promoção controlada em CI/CD.
• Capacidade para implementar Data Quality, Metadata, Lineage e evidências auditáveis de entrega.
• Competências de troubleshooting estruturado, root-cause analysis, documentação e comunicação com stakeholders.
• Capacidade para comunicar e documentar trabalho técnico em inglês.
• Tecnologias Obrigatórias
• Conhecimentos Desejáveis
• Legacy Pipelines
• Certificações Desejáveis